| تعداد نشریات | 60 |
| تعداد شماره‌ها | 2,180 |
| تعداد مقالات | 17,660 |
| تعداد مشاهده مقاله | 53,835,364 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,346,306 |
پویایی های تورم استان های ایران: رویکرد اقتصادسنجی فضایی | ||
| پژوهشهای اقتصادی ایران | ||
| مقاله 5، دوره 23، شماره 77، دی 1397، صفحه 139-167 اصل مقاله (519.99 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/ijer.2018.10150 | ||
| نویسندگان | ||
| زهرا کهریزی* 1؛ عزیز مراسلی2؛ حشمت اله عسگری3 | ||
| 1کارشناس ارشد اقتصاد انرژی (نویسنده مسئول) | ||
| 2عضو هیأت علمی گروه اقتصاد، دانشگاه ایلام | ||
| 3دانشیار، گروه اقتصاد، دانشگاه ایلام | ||
| چکیده | ||
| استان های ایران در چند دهه گذشته فشارهای تورمی بالایی را تجربه کردهاند. این مقاله پویایی های تورم با لحاظ اثرات فضایی بین استانهای ایران با استفاده از منحنی فیلیپس نیوکینزین هیبریدی طی دوره 1392-1380 را مدل‌سازی میکند. نتایج تحقیق نشان میدهد، منحنی فیلیپس نیوکینزی برای بررسی پویاییهای تورم استانهای ایران مناسب است. همچنین استانهای مربوط در تعدیل قیمتهایشان به ترکیبی از قواعد آیندهنگر و گذشتهنگر توجه میکنند و اینکه رفتارهای آیندهنگر اثر قویتری بر نرخ تورم دوره جاری خواهند داشت. در هر استان شکاف تولید به‌عنوان نماینده متغیرهای واقعی بر نرخ تورم دوره جاریاش دارای تأثیرمثبت است و در نهایت، اینکه با توجه به معناداری خودهمبستگی فضایی بین استانهای ایرانمتغیرهای شکاف تولید، نرخ‌های تورم انتظاری و باوقفه در استانهای مجاور همگی بر تورم دوره جاری استان همسایه اثر منفی دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| منحنی فیلیپس نیوکینزین هیبریدی؛ شکاف تولید؛ روش گشتاورهای تعمیم‌یافته (GMM)؛ روش اقتصادسنجی فضایی | ||
| مراجع | ||
|
اسنودن، اچ و کوویچ، پی وینار (1383). راهنمای نوین اقتصادکلان، ترجمة منصور خلیلی عراقی و علی سوری، چاپ اول. تهران: برادران. اشرفزاده، حمیدرضا و مهرگان، نادر (1393). اقتصادسنجی پنل دیتای پیشرفته. چاپ اول. تهران: نورعلم. حسینی، صفدر و شکوهی، مریم (1394). بررسی عوامل مؤثر بر تورم با تأکید بر نقش انتظارات گذشتهنگر و آیندهنگر، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، سال 15، شماره 1، 228-209. رحمانی، تیمور و امیری، حسین (1390). منحنی فیلیپس هایبریدی کینزینهای جدید و بررسی تجربی آن در ایران، مجله تحقیقات اقتصادی، شماره 98، 112-91. ساسان، عبدالحسین (1364). اقتصاد جابهجاگری (حمل‌و‌نقل) و بررسی راههای اصفهان. تهران: جهاد دانشگاهی. شاکری، عباس (1387). اقتصادکلان؛ نظریهها و سیاستها، تهران: رافع، جلد دوم. طیبنیا، علی (1374). تئوریهای تورم با نگاهی به فرآیند تورم در ایران. چاپ دوم، تهران: جهاد دانشگاهی. عسگری، علی و اکبری، نعمتاله (1380). روش‌شناسی اقتصادسنجی فضایی؛ تئوری و کاربرد. جامعه‌شناسی کاربردی، شماره 12، 122-93. گرجی، ابراهیم (1391). اقتصادکلان دینامیک (بیکاری، تورم و رکود تورمی). چاپ اول، تهران: اوقاف. گرجی، ابراهیم و مدنی، شیما (1384). سیر تحول در تجزیه‌و‌تحلیلهای اقتصادکلان. چاپ اول، تهران: شرکت چاپ و نشر بازرگانی. لسیج، جیمز (1392). نظریه و تکنیکهای اقتصادسنجی فضایی در نرمافزار متلب. ترجمة عبدالمجید جلائی اسفندآبادی، آرش جمشیدنژاد و فاطمه طالقانی، چاپ اول، تهران: نورعلم. لسیج، جیمز(1392). مقدمهای بر اقتصادسنجی فضایی. ترجمة عبدالمجید جلائی اسفندآبادی و آرش جمشیدنژاد. چاپ اول، تهران: نورعلم. نصر اصفهانی، رضا، اکبری، نعمتالله و بیدرام، رسول (1384). محاسبه شکاف تولید ناخالص داخلی فصلی و تأثیر عوامل اسمی بر آن در ایران. فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، دوره 7، شماره 22، 68-43. نوفرستی، محمد (1376). آمار در اقتصاد و بازرگانی، جلد دوم، چاپ پنجم، تهران: خدمات فرهنگی رسا. Anseline, L.(1988), Spatial econometrics: Methods and models, Kluwer Academic Publishes, Dordecht.
Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The review of economic studies, 58(2), 277-297.
Baumol, W. J., & Blinder, A. S . (1991). Economics principls and policy. 5th Edition.
Bond, S. R. (2002). Dynamic panel data models: a guide to micro data methods and practice. Portuguese economic journal, 1(2), 141-162.
Baltagi, B. H. (2002). Econometric analysis of panel data. Chichester: John Wiley & Sons Ltd.
Brata, A. G. (2009). Does geographic factors determine local economic development?; Review of Economics and Statistics,58, MPRA Paper No. 15817.
Crozet, M., & Soubeyran, P. K. (2004). EU enlargement and the internal geography of countries. Journal of Comparative Economics, 32(2), 265-279.
Elhorst, J. P. (2003). Specification and estimation of spatial panel data models. International regional science review, 26(3), 244-268.
Funke, M. (2006). Inflation in China: Modelling a roller coaster ride. Pacific Economic Review, 11(4), 413-429.
Filiz Yesilyurt & J.Paul Elhorst. (2013). A regional analysis of inflation dynamics in Turkey.,Regional Studies. 10.1007/s00168-013-0570-4. 2013.
Galı, J., & Gertler, M. (1999). Inflation dynamics: A structural econometric analysis. Journal of monetary Economics, 44(2), 195-222.
Helena.M., Gabriel,P & Juande, d., T., H. (2013). Reginal inflation dynamics using space – time models, Regional Studies. 1001007/s00181-013-0763-9.
Lipsey, R. G. (1960). The relation between unemployment and the rate of change of money wage rates in the United Kingdom, 1862-1957: a further analysis. Economica, 1-31.
Marques, H., Pino, G., & Horrillo, J. D. D. T. (2014). Regional inflation dynamics using space–time models. Empirical Economics, 47(3), 1147-1172.
Martincus, C. V. (2010). Spatial effects of trade policy: Evidence from Brazil. Journal of Regional Science, 50(2), 541-569.
Mehrotra, A., Peltonen, T., & Rivera, A. S. (2010). Modelling inflation in China—A regional perspective, Bank of Finland. Institute for Economics in Transition, Discussion Papers, 18.
Phillips, A. W. (1958). The relation between unemployment and the rate of change of money wage rates in the United Kingdom, 1861–1957 1. economica, 25(100), 283-299.
Vaona, A., & Ascari, G. (2012). Regional inflation persistence: evidence from Italy. Regional Studies, 46(4), 509-523.
World Bank (2009). World development report: reshaping geographic. Washington DC Press. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 890 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,598 |
||