| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,224 |
| تعداد مقالات | 18,166 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,945,523 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 29,013,953 |
استفاده از تئوری اعداد خاکستری در روشهای تصمیمگیری چند شاخصه برای ارزیابی ریسک برونسپاری پروژههای فناوری اطلاعات | ||
| مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند | ||
| مقاله 6، دوره 7، شماره 28، شهریور 1398، صفحه 167-198 اصل مقاله (2.16 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/ims.2019.10243 | ||
| نویسندگان | ||
| سید جلالالدین حسینی دهشیری* 1؛ جلیل حیدری دهویی2 | ||
| 1دانشجوی دکتری مدیریت تولید و عملیات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران. (نویسنده مسئول)؛ sjahosseini@ut.ac.ir | ||
| 2عضو هیئت علمی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران | ||
| چکیده | ||
| عدم قطعیت، جزء جداناشدنی و اجتنابناپذیر پروژهها است. ادبیات تحقیق نشان میدهد که پروژههای فناوری اطلاعات و بهویژه برونسپاری این پروژهها با ریسک زیادی همراه است. ازاینرو با توجه به اهمیت این حوزه، در این پژوهش به شناسایی و اولویتبندی ریسکهای برونسپاری پروژههای فناوری اطلاعات پرداخته شد. در ابتدا با بررسی تحقیقات انجامشده، فهرستی از معیارهای شناساییشده در اختیار خبرگان شرکت قرار گرفت، سپس معیارهای موردنظر پس از بررسی موردمطالعه و بر اساس نظر خبرگان با روش دلفی فازی نهایی و انتخاب شدند. در گام بعد بر اساس روش سوآرا وزن نهایی معیارهای موردنظر به دست آمد. همچنین با بررسی پژوهشهای انجامشده در این حوزه، فهرستی از مهمترین ریسکهای برونسپاری پروژههای فناوری اطلاعات شناسایی گردید. سپس برای اولویتبندی ریسکهای شناسایی شده، از روش آراس خاکستری بهره گرفته شد. نتایج نشان داد که معیار اشتراک دانش و تجربیات، بهعنوان مهمترین معیار و از دست دادن منابع مزیت رقابتی، بهعنوان مهمترین ریسک شناسایی گردید. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ریسک پروژه فناوری اطلاعات؛ برونسپاری؛ دلفی فازی؛ سوآرا؛ آراس خاکستری | ||
| مراجع | ||
|
حسینی دهشیری، سید جلالالدین و عرب، علیرضا. (1395). انتخاب سیستم برنامهریزی منابع سازمان با بهرهگیری از روش تلفیقی سوآرا و آراس خاکستری.مطالعات مدیریت فناوری اطلاعات، 5 (18)، 73-103ح رضائیان، فرتوک زاده، رجبی نهوجی و لطفی فروشانی. (2014). مدلسازی پویای مسائل برونسپاری پروژههای سیستمهای اطلاعاتی: شرکت خدمات انفورماتیک، پژوهشهای مدیریت در ایران، 18(2)، 55-84. مهرگان، محمدرضا و دباغی، آزاده. (1393). توسعه روشی جامع برای تصمیمگیری چند شاخصه غیرقطعی مبتنی بر تحلیل رابطهای خاکستری. پژوهشهای مدیریت عمومی، 7 (23)، 5-25. Alimardani, M., Hashemkhani Zolfani, S., Aghdaie, M. H., & Tamošaitienė, J. (2013). A novel hybrid SWARA and VIKOR methodology for supplier selection in an agile environment. Technological and Economic Development of Economy, 19(3), 533-548.
Barthelemy, J. (2003). The seven deadly sins of outsourcing. The Academy of Management Executive, 17(2), 87-98.
Bizoi, M., Suduc, A. M., Gorghiu, G., & Gorghiu, L. M. (2010). Risk assessment of information and communication technology use in multinational educational projects. Procedia-Social and Behavioral Sciences,2(2), 2836-2840.
Chang, Y. H., 1998,Transportation plan appraisal and decision making-discussion and application of the fuzzy theory, Hwatai, Taipei (Chinese edition).
Chen, M. K., & Wang, S. C. (2010). The use of a hybrid fuzzy-Delphi-AHP approach to develop global business intelligence for information service firms.Expert Systems with Applications, 37(11), 7394-7407.
Chen, Y. H., & Chao, R. J. (2012). Supplier selection using consistent fuzzy preference relations. Expert Systems with Applications, 39(3), 3233-3240.
Chen, Y. H., Wang, T. C., & Wu, C. Y. (2011). Strategic decisions using the fuzzy PROMETHEE for IS outsourcing. Expert Systems with Applications,38(10), 13216-13222.
Chou, S. W., Techatassanasoontorn, A. A., & Hung, I. H. (2015). Understanding commitment in business process outsourcing relationships.Information & Management, 52(1), 30-43.
Chou, T. C., Chen, J. R., & Pan, S. L. (2006). The impacts of social capital on information technology outsourcing decisions: A case study of a Taiwanese high-tech firm. International Journal of Information Management,26(3), 249-256.
Dalkey, N., & Helmer, O. (1963). An experimental application of the Delphi method to the use of experts. Management science, 9(3), 458-467.
Dehnavi, A., Aghdam, I. N., Pradhan, B., & Varzandeh, M. H. M. (2015). A new hybrid model using step-wise weight assessment ratio analysis (SWARA) technique and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) for regional landslide hazard assessment in Iran. Catena, 135, 122-148.
Deng, J.L., (1989) Introduction to Grey System Theory. Journal of Grey System 1, 1–24.
Ferguson, C., Green, P., Vaswani, R., & Wu, G. H. (2013). Determinants of effective information technology governance. International Journal of Auditing,17(1), 75-99.
Fu, Y., Li, M., & Chen, F. (2012). Impact propagation and risk assessment of requirement changes for software development projects based on design structure matrix. International Journal of Project Management, 30(3), 363-373.
Goo, J., & Huang, C. D. (2008). Facilitating relational governance through service level agreements in IT outsourcing: An application of the commitment–trust theory. Decision Support Systems, 46(1), 216-232.
Gu, V. C., Hoffman, J. J., Cao, Q., & Schniederjans, M. J. (2014). The effects of organizational culture and environmental pressures on IT project performance: A moderation perspective. International Journal of Project Management, 32(7), 1170-1181.
Han, W. M., & Huang, S. J. (2007). An empirical analysis of risk components and performance on software projects. Journal of Systems and Software,80(1), 42-50.
Hillson, D. (2002). Extending the risk process to manage opportunities.International Journal of project management, 20(3), 235-240.
Hu, Y., Mo, X. Z., Zhang, X. Z., Zeng, Y. R., Du, J. F., & Xie, K. (2012). Intelligent analysis model for outsourced software project risk using constraint-based Bayesian network. Journal of software, 7(2), 440-449.
Janssen, L. A., Luciano, E. M., & Testa, M. G. (2013, January). The influence of organizational culture on IT governance: Perception of a group of IT managers from Latin American companies. In System Sciences (HICSS), 2013 46th Hawaii International Conference on (pp. 4485-4494). IEEE.
Ju-Long, D. (1982). Control problems of grey systems. Systems & Control Letters, 1(5), 288-294.
Jun, L., Qiuzhen, W., & Qingguo, M. (2011). The effects of project uncertainty and risk management on IS development project performance: A vendor perspective. International Journal of Project Management, 29(7), 923-933.
Jyoti, J., & Arora, H. (2013). Impact of client–vendor relationship on firm’s financial performance: a study of outsourcing firms. Global business review,14(4), 691-709.
Keršuliene, V., Zavadskas, E. K., & Turskis, Z. (2010). Selection of rational dispute resolution method by applying new step‐wise weight assessment ratio analysis (SWARA). Journal of business economics and management,11(2), 243-258.
Kristjánsson, B., Helms, R., & Brinkkemper, S. (2012). Integration by communication: knowledge exchange in global outsourcing of product software development. Expert Systems.
Liu S.F., Lin Y., (2006) Grey Information Theory and Practical Applications, Springer-Verlag London Limited.
Liu, S., & Lin, Y. (2006). Grey information: theory and practical applications. Springer Science & Business Media.
Liu, S., & Wang, L. (2014). Understanding the impact of risks on performance in internal and outsourced information technology projects: The role of strategic importance. International Journal of Project Management, 32(8), 1494-1510.
Metters, R. (2008). A typology of offshoring and outsourcing in electronically transmitted services. Journal of Operations Management, 26(2), 198-211.
Murray, T. J., Pipino, L. L., & van Gigch, J. P. (1985). A pilot study of fuzzy set modification of Delphi. Human Systems Management, 5(1), 76-80.
Patil, S., & Patil, Y. S. (2014). A review on outsourcing with a special reference to telecom operations. Procedia-Social and Behavioral Sciences,133, 400-416.
Rodríguez, A., Ortega, F., & Concepción, R. (2016). A method for the evaluation of risk in IT projects. Expert Systems with Applications, 45, 273-285.
Rodríguez, A., Ortega, F., & Concepción, R. (2017). An intuitionistic method for the selection of a risk management approach to information technology projects. Information Sciences, 375, 202-218.
Ropponen, J., & Lyytinen, K. (2000). Components of software development risk: How to address them? A project manager survey. IEEE transactions on software engineering, 26(2), 98-112.
Silic, M., Back, A., & Silic, D. (2015). Taxonomy of technological risks of open source software in the enterprise adoption context. Information & Computer Security, 23(5), 570-583.
Sinha, D., & Terdiman, R. (2002). Potential risks in offshore sourcing. Gartner Group Market Analysis ITSV-WW-DP-0360.
Tupenaite, L., Zavadskas, E. K., Kaklauskas, A., Turskis, Z., & Seniut, M. (2010). Multiple criteria assessment of alternatives for built and human environment renovation. Journal of Civil Engineering and Management, 16(2), 257-266
Turskis, Z., & Zavadskas, E. K. (2010). A novel method for multiple criteria analysis: grey additive ratio assessment (ARAS-G) method. Informatica, 21(4), 597-610.
Wallace, L., Keil, M., & Rai, A. (2004). Understanding software project risk: a cluster analysis. Information & Management, 42(1), 115-125.
Wideman, R. M. (1992). Project and program risk management: a guide to managing project risks and opportunities (Doctoral dissertation, University of Maribor, Faculty of Business and Economics).
Zavadskas, E. K., & Turskis, Z. (2010). A new additive ratio assessment (ARAS) method in multicriteria decision‐making. Technological and Economic Development of Economy, 16(2), 159-172.
Zavadskas, E. K., & Turskis, Z. (2010). A new additive ratio assessment (ARAS) method in multicriteria decision‐making. Technological and Economic Development of Economy, 16(2), 159-172.
Zhang, C., Xue, L., & Dhaliwal, J. (2016). Alignments between the depth and breadth of inter-organizational systems deployment and their impact on firm performance. Information & Management, 53(1), 79-90.
Zhu, Y., & Liang, C. (2011, May). The Research on the Risks & the Countermeasures of the Distributed IT Projects. In Computer and Management (CAMAN), 2011 International Conference on (pp. 1-4). IEEE.
Zolfani, S. H., Zavadskas, E. K., & Turskis, Z. (2013). Design of products with both International and Local perspectives based on Yin-Yang balance theory and SWARA method. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 26(2), 153-166.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,954 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,351 |
||