| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,213 |
| تعداد مقالات | 18,002 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,457,329 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,951,756 |
ارزیابی عملکرد هتلهای وابسته به شهرداری شیراز در راستای ارتقای صنعت گردشگری | ||
| فصلنامه مطالعات مدیریت گردشگری | ||
| مقاله 10، دوره 14، شماره 46، شهریور 1398، صفحه 283-308 اصل مقاله (4.76 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/tms.2019.10435 | ||
| نویسندگان | ||
| مرتضی شفیعی1؛ میلاد فخر2 | ||
| 1- دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شیراز، شیراز، ایران | ||
| 2کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد و مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، ، شیراز،ایران | ||
| چکیده | ||
| ارزیابی عملکرد سازمانها، فرآیندی است که از طریق آن میتوان اطلاعات سودمند و مفیدی در خصوص میزان موفقیت خدمات ارائه کرد. در این تحقیق عملکرد هتلهای شیراز در صنعت گردشگری با استفاده از مدلهای ریاضی مورد بررسی قرار گرفته، کیفیتخدمات آنها سنجیده شده و در آخر راههای ارتقای عملکرد هتلهایشیرازدرصنعتگردشگری مورد شناسایی قرار گرفته است. برای آنالیز از روش تابع تولیدی مرزی تصادفی استفاده شده است و در ابتدا بین دو تابع تولید کاب-داگلاس و ترانسلوگ با بررسی پارامترهای ساختاری و اهمیت دقت در انتخاب صحیح تابع، دو فرم تابعی تخمین زده شده و با توجه به آزمون نسبت درستنمایی بهترین تابع تولید انتخاب میگردد. جمعآوری اطلاعات با استفاده از دادههای پانلی که سازمان میراث فرهنگی و گردشگری با معیارهایی نظیر مدت اقامت گردشگران در هتلها و تعداد اتاق در اختیار محقق قرارداده است، انجام شده است، لازم به ذکر است که هتلهای مورد بررسی هتلهایی هستند که زیر نظر سازمان نوسازی و بهسازی شهرداری شیراز فعالیت میکنند یا از تسهیلات مالی این سازمان استفاده کردهاند. در آخر نتایجی حاصل گردید که بیانگر این است که شهرداری شیراز با افزایش بودجه سازمان نوسازی و بهسازی و تعداد اتاقهای هتل میتواند کارایی خود را افزایش دهد. همچنین هتلداران با پر کردن شکاف تکنیکی خود مانند بودجه و نیروی کار میتوانند بهصورت اقتصادیتر و بهینهتر کارایی خود را افزایش دهند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ارزیابی؛ عملکرد؛ کارایی فنی؛ تابع تولید مرزی تصادفی؛ صنعت گردشگری | ||
| مراجع | ||
|
اسماعیلپور.نجما، ابدالی.شیرین، دهقان دهکردی.الهه (1392)، ارزیابی عملکرد شهرداری منطقه 8 اصفهان به روش EFQM، کنفرانس مدیریت و برنامهریزی شهری، مشهد. پیمان. سید حسین (1374)، بهرهوری و مصداقها، سازمان اقتصادی کوثر، تهران، چاپ اول، ص 31. ترکمانی. جواد (1377)، عوامل مؤثر بر تقاضای بیمه محصولات کشاورزی: مطالعه موردی کشاورزان شهرستان ساری. مجله علوم کشاورزی ایران، 2: 43-51. رضوانی. علیاصغر (1385)، جغرافیا و توریسم، انتشارات دانشگاه پیام نور، چاپ پنجم، تهران. رهنورد.فرجالله (1387)، عوامل مؤثر بر ارتقای عملکرد سازمانهای بخش دولتی ایران، پژوهشنامه مدیریت، سال هشتم، 4:31- 79. میرزایی. رحمت (1388)، تأثیر توسعه گردشگری روستایی بر اشتغال در منطقه اورامانات کرمانشاه،49-76: فصلنامهیروستاوتوسعه، سال 12، 4:25-42. Aigner, D. Lovell, C. K. and Schmidt, P (1977), " Formulation and estimation of stochastic frontier production function models", Journal of econometrics, 6(1), 21-37. Arrow, K. J. and Enthoven, A. C (1961), "Quasi-concave programming", Econometrica: Journal of the Econometric Society, 779-800. Battese, G. E. and Coelli, T. J (1995), " A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data", Empirical economics, 20(2), 325-332. Battese, G. E. and Corra, G. S (1977), " Estimation of a production frontier model: with application to the pastoral zone of Eastern Australia", Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 21(3), 169-179. Bokusheva, R. and Hockmann, H (2006), " Production risk and technical inefficiency in Russian agriculture", European Review of Agricultural Economics, 33(1), 93-118. Coelli, T. J. and Battese, G (1995, June), " A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data", Empirical Economics, 20(2), pp. 325–332. Du, P. Parmeter, C. F. and Racine, J. S (2013), " Nonparametric kernel regression with multiple predictors and multiple shape constraints", Statistica Sinica, 1347-1371. H.Greene, W (1980, 1980), "Maximum likelihood estimation of econometric frontier functions", 13(1), pp. 27-56. Hall, P. and Huang, L. S (2001), " Nonparametric kernel regression subject to monotonicity constraints", Annals of Statistics, 624-647. Henningsen, A. and Henning, C. H (2009), " Imposing regional monotonicity on translog stochastic production frontiers with a simple three-step procedure", Journal of Productivity Analysis, 32(3), 217. Kaffashi, M (2009), "The Role of Education in Tourism Industry Boom and Tourist Satisfaction in Iran", Journal of Modern Thoughts in Education, 4(4):141- 164 Koebel, B., Falk, M., & Laisney, F. (2003). Imposing and testing curvature conditions on a Box–Cox cost function. Journal of Business & Economic Statistics, 21(2), 319-335. Kumbhakar, S. C. Lien, G. and Hardaker, J. B (2014), "Technical efficiency in competing panel data models: a study of Norwegian grain farming", Journal of Productivity Analysis, 41(2), 321-337. Neely, A. and Adams, C. (2002), "Perspectives on performance: The performance prism", forthcoming in Journal of Cost Management. Neely, A.D. Gregory, M. and Platts, K.W (1995), "Performance Measurement system Design: a literature Review and Research Agenda", International Journal of Operations & Production Management, Vol.15, No.4, pp 80-116 O’Donnell, C. J. and Coelli, T. J (2005), "A Bayesian approach to imposing curvature on distance functions", Journal of Econometrics, 126(2), 493-523. Sauer, J. Frohberg, K. and Hockmann, H (2006), "Stochastic efficiency measurement: the curse of theoretical consistency. Journal of Applied Economics", 9(1), 139. Franzoni, S (2015), "Measuring the sustainability performance of the tourism sector. Department of Economics and Management",Brescia UniversityItaly,Tourism Management Perspectives,16. PP 22-27. Seiford, L.M. Barr,S. and Siems, T.F (1993), "An Envelopment-Analysis Approach to Measuring the Management Quality of Banks", Annals of Operations Research, vol. 45, pp. 1–19. Wang, H. J. (2002), "Heteroscedasticity and non-monotonic efficiency effects of a stochastic frontier model", Journal of Productivity Analysis,18(3), 241-253. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 847 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 908 |
||