| تعداد نشریات | 60 |
| تعداد شماره‌ها | 2,185 |
| تعداد مقالات | 17,683 |
| تعداد مشاهده مقاله | 54,292,841 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,418,312 |
پیش‌بینی نوسان شاخص صنعت شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با تاًکید بر نقش متغیرهای مالی شرکتی منتخب و استفاده از ماشین‌بردار‌پشتیبان | ||
| مطالعات تجربی حسابداری مالی | ||
| دوره 12، شماره 46، تیر 1394 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/qjma.2020.571.1035 | ||
| نویسندگان | ||
| غلامرضا منصورفر* 1؛ فرزاد غیور1؛ شبنم خالق پرست اطهری2 | ||
| 1عضو هیأت علمی دانشگاه ارومیه | ||
| 2کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه ارومیه | ||
| چکیده | ||
| هدف تحقیق حاضر بررسی مقایسه ای توانایی اطلاعات حسابداری جهت پیش بینی نوسان شاخص های بورس اوراق بهادار با استفاده از روشهای هوشمند ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی و روش کلاسیک رگرسیون لجستیک می باشد. نمونه آماری تحقیق شامل 91 شرکت پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران در قالب 9 صنعت در محدوده زمانی 1382 الی1391 است. با در نظر گرفتن 11 متغیر مالی شرکتی، نتایج مطالعه نشان می دهد که علیرغم توانایی پیش بینی 60% ی ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی، بین نتایج واقعی و پیش بینی اختلاف معنی دار وجود است. نتایج حاصل از رگرسیون لجستیک نیز بیانگر این است که متغیرهای مالی منتخب در مجموع تنها قابلیت توضیح دهندگی 4% نوسان شاخص را دارند. می توان گفت با وجود برتری غیرقابل انکار مدلهای هوشمند نسبت به مدلهای کلاسیک، اطلاعات حسابداری به تنهایی نمی توانند توضیح دهنده خوبی برای نوسانات شاخص صنعت تلقی شوند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شاخص صنعت؛ متغیرهای مالی شرکتی؛ ماشین بردار پشتیبان؛ شبکه عصبی مصنوعی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 600 |
||