| تعداد نشریات | 60 |
| تعداد شماره‌ها | 2,179 |
| تعداد مقالات | 17,652 |
| تعداد مشاهده مقاله | 53,628,280 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,292,792 |
سیستم توصیه گر گردشگری مبتنی بر اعتماد با استفاده از خوشه بندی زمینه-آگاه | ||
| فصلنامه مطالعات مدیریت گردشگری | ||
| مقاله 12، دوره 15، شماره 52، دی 1399، صفحه 309-344 اصل مقاله (762.09 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/tms.2020.41870.2137 | ||
| نویسندگان | ||
| علی اکبر نوریان اول1؛ رضا روانمهر* 2؛ علی هارون آبادی2؛ فاطمه نوری3 | ||
| 1دانشجو دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران | ||
| 2استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران | ||
| 3کارشناس ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران | ||
| چکیده | ||
| امروزه در عصر ارتباطات تولید و انتقال اطلاعات با سرعتی روزافزون صورت میگیرد. در حوزهی گردشگری نیز مقاصد زیادی وجود دارند که ارزش سفر کردن را دارند، اما افزایش تعداد مکانهای مناسب گردشگری از میان حجم بالای انتخابها، انتخاب گزینه مطلوب را سخت میسازد. بنابراین الویتبندی و شخصیسازی اطلاعات برای ارایه توصیه مناسب و موثر به صورت یک نیاز درآمده است. در این مقاله با در نظر گفتن موقعیت مکانی کاربرِ هدف، یک سیستم توصیهگر گردشگری جهت پیشنهاد مکان مناسب برای اقامت گردشگر ارائه میگردد که از ترکیب اطلاعات زمینه، معیار اعتماد و خوشه بندی گراف، در جهت افزایش دقت پیشنهادها به کاربران استفاده میکند. ارزیابی روش پیشنهادی و مقایسه عملکرد آن با سایر روش‌های مورد آزمایش بر روی مجموعه داده TripAdvisor بیانگر آن است که این روش نتایج بهتری نسبت به سایر روش‌های مورد مقایسه نشان میدهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سیستم توصیه گر گردشگری؛ خوشه بندی گراف؛ زمینه-آگاه؛ اعتماد؛ سایت TripAdvisor | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,510 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,179 |
||