| تعداد نشریات | 62 |
| تعداد شمارهها | 2,323 |
| تعداد مقالات | 19,157 |
| تعداد مشاهده مقاله | 61,575,752 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 31,228,858 |
تبیین گزارشگری مالی- مالیاتی متقلبانه شرکتها: رویکرد ترکیبی دادهکاوی کلاسیک، ANFIS و الگوریتمهای فراابتکاری | ||
| مطالعات تجربی حسابداری مالی | ||
| مقاله 4، دوره 18، شماره 71، مهر 1400، صفحه 87-112 اصل مقاله (506.57 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/qjma.2021.59092.2234 | ||
| نویسندگان | ||
| ماریام یوخنه القیانی1؛ جمال بحری ثالث* 2؛ سعید جبارزاده کنگرلوئی2؛ اکبر زواری رضایی3 | ||
| 1دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران | ||
| 2دانشیار، گروه حسابداری، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران | ||
| 3استادیار، گروه حسابداری، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران | ||
| چکیده | ||
| شرکتها گاهی به تدوین گزارشهای مالی متقلبانه در راستای تقلب مالیاتی میپردازند. هدف این پژوهش، ترکیب ابزارهای دادهکاوی و هوش مصنوعی همراه با الگوریتمهای فراابتکاری جهت تبیین و بهینهسازی مدلی در شناسایی تقلب و فرار مالیاتی با بهکارگیری ظرفیت گزارشهای مالی است. نشانگرهای کیفی و کمی گزارشهای مالی 1056 سال- شرکت بورس اوراق بهادار تهران از 1385 تا 1398 در رویکرد کلاسیک بررسی و جهت تبیین مدل در سیستم استنتاج فازی–عصبی تطبیقی بهکارگرفته شد. یافتههای پژوهش نشان میدهد که در بهینهسازی با الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات و الگوریتم تکامل تفاضلی، الگوریتم ازدحام ذرات، بهینهترین مدل را حاصل نموده و در بررسی با دادههای آزمایشی و آموزشی کاراترین الگوریتم است. نتایج حاکی از این است که بهکارگیری الگوریتمهای بهینهسازی مختلف در رویکرد دادهکاوی، سبب افزایش قدرت پیشبینی مدل شناسایی گزارشگری مالی- مالیاتی متقلبانه میگردد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تقلب مالیاتی؛ گزارشهای مالی؛ سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی؛ الگوریتمهای بهینه-سازی فراابتکاری | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,502 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,195 |
||