| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,201 |
| تعداد مقالات | 17,933 |
| تعداد مشاهده مقاله | 54,980,955 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,774,473 |
ترسیم نقشه موضوعی کووید 19 در ایران: مورد مطالعه شبکه اجتماعی اینستاگرام | ||
| فصلنامه بازیابی دانش و نظامهای معنایی | ||
| مقاله 2، دوره 10، شماره 34، فروردین 1402، صفحه 31-57 اصل مقاله (1.75 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jks.2021.63819.1472 | ||
| نویسندگان | ||
| طاهره ابوالقاسم مسلمان* 1؛ علیرضا آبیاتی2؛ محمد اعظم پور افشار2؛ الهام هوشمند2 | ||
| 1دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| هدف این پژوهش ترسیم نقشه موضوعی کووید 19 در ایران در شبکه اجتماعی اینستاگرام است. این پژوهش کاربردی و از نوع علمسنجی است. برای ترسیم نقشه از سنجههای تحلیل شبکهها اجتماعی مرکزیت، بینابینی، رتبه و روش تحلیل محتوا استفاده شده است. جامعه پژوهش اطلاعات منتشرشده در بازه زمانی یک ماه مرداد 1399 در شبکه اجتماعی اینستاگرام با محوریت موضوعی ویروس کرونا بود که با استفاده از نرمافزار سئوتولز و افزونه فانتوم، دادههای مرتبط با نام کاربری، تعداد پستها، میانگین تعداد لایکها، هشتگهای مورداستفاده برای یک پست خاص استخراج شد. سپس با استفاده از روش مشاهده مستقیم از میان یکمیلیون پست بازیابی شده، هزار پست مرتبط انتخاب و دستهبندی شد. در گام بعدی با استفاده از شاخصهای مرکزیت شبکه و نرمافزار یوسینت، دادههای استخراجشده تحلیلشده و با نرمافزار وی.اُ. اس. ویور نقشه موضوعی ویروس کرونا ترسیم گردید. یافتهها حاکی از آن بود که هشتگهایی با موضوع علائم کرونا؛ بیماری کرونا، تجهیزات پزشکی، تغذیه در دوران کرونا، کادر درمان، درمان کرونا، استانهای درگیر بیماری و شکست کرونا جزء محبوبترین و پراستفادهترین هشتگها بودهاند. با توجه به سنجههای مرکزیت رتبه، بینابینی و نزدیکی، هشتگهای کرونا، کرونا در ایران، کرونا را شکست میدهیم، کرونا را جدی بگیریم، ماسک میزنیم و ماسک جزء پربحثترین و داغترین هشتگهای مورداستفاده بوده است. در پایان میتوان نتیجه گرفت برخلاف تأکید مردم بر اطلاعرسانی و بازنشر محتوا و اطلاعات مرتبط با کووید 19 باهدف پیشگیری و مراقبت، میزان ابتلا به بیماری افزایش یافته است؛ کاربران از اینستاگرام بهعنوان یک مجرای اطلاعاتی استفاده کردهاند؛ و میزان مشارکت و فعالیت سازمانها و مراکز بهداشتی و درمانی و متخصصان در انتشار اطلاعات و اخبار ناچیز بوده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تحلیل شبکه اجتماعی؛ ترسیم نقشه موضوعی؛ اینستاگرام؛ ویروس کووید19 | ||
| مراجع | ||
|
اسلامی، مروارید (1394). بررسی شبکههای اجتماعی و تأثیرات آنها بر ابعاد مختلف زندگی. همایش ملی فضای مجازی.
باجی، فاطمه؛ آزاده، فریدون؛ پارسائی محمدی، پرستو؛ پرماه، شوکت (1397). ترسیم ساختار فکری حوزه سلامت براساس تحلیل همواژگانی در وبگاه علم طی سالهای 1993 تا 2017. مدیریت اطلاعات سلامت، 15 (3)، 145-139.
سریرافراز، نگار (1395). تحلیل گروه بحث علم اطلاعات و دانششناسی دانشگاه فردوسی مشهد براساس مؤلفههای تحلیل شبکههای اجتماعی. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران.
صفائی، علی (1394). رابطه سواد رسانهای دانشآموزان با انتخاب محتوای شبکههای اجتماعی. پایاننامه کارشناسیارشد. گروه علوم ارتباطات. دانشکده علوم انسانی. دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق.
مولایی، محمد مهدی (1389). شبکههای اجتماعی مجازی: جنگ نرم و عملیات روانی.
هاشمی، مرتضی (1393). بررسی رابطه سواد رسانهای با نحوه استفاده دانشجویان از شبکه اجتماعی فیسبوک. پایاننامه کارشناسیارشد. گروه علوم ارتباطات اجتماعی. دانشکده روانشناسی و علوم اجتماعی. دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی.
Borgatti, S. P., & Everett, M. G. (2006). A graph-theoretic perspective on centrality. Social networks, 28(4), 466-484. Brodovskaya, E., Dombrovskaya, A., Azarov, A., & Karzubov, D. (2019). Ukrainian Information Flows in the Crimean Segment of Social Media: Social Network Analysis. In International Conference on Electronic Governance and Open Society: Challenges in Eurasia (pp. 441-451). Springer, Cham. Iswandhani, N., & Muhajir, M. (2018). K-Means Cluster Analysis of Tourist Destination in Special Region of Yogyakarta using Spatial Approach and Social Network Analysis (a case study: post of@ explorejogja instagram account in 2016). In International Conference on Mathematics: Pure, Applied and Computation (pp. 1-8). Keim, M. E.,& Noji,E. (2011). Emergent useof social media: anewage ofopportunity for disaster resilience. American Journal of Disaster Medicine, 6(1), 47. http://dx.doi.org/ 10.5055/ajdm.2010.0000. Kim, J., & Hastak, M. (2017). Social Network Analysis: the role of social media after a disaster. 10th anniversary homeland defense/security education summit. Kim, J., & Hastak, M. (2018). Social network analysis: Characteristics of online social networks after a disaster. International Journal of Information Management, 38(1), 86-96. Kumar, V. A; Han, B.; Hui, P., Marathe (2012). Mobile data offloading through opportunistic communications and social participation. Mobile Computing, IEEE Transactions on, 11(5), 821-834. Middleton, S. E., Middleton, L., & Modafferi, S. (2014). Real-time crisis mapping of natural disasters using social media. IEEE Intelligent Systems, 29(2), 9–17. http://dx.doi.org/10.1109/mis.2013.126. Olanrewaju, A. S. T., & Ahmad, R. (2017). Examining the information dissemination process on social media during the Malaysia 2014 floods using Social Network Analysis (SNA). Journal of Information and Communication Technology, 17(1), 141-166. Poorazizi, M., Hunter, A., & Steiniger, S. (2015). A volunteered geographic information framework to enable bottom-up disaster management platforms. ISPRS International Journal of Geo-Information, 4(3), 1389–1422. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi4031389. Riesmeyer, C., Hauswald, J., & Mergen, M. (2019). (Un) Healthy Behavior? The Relationship between Media Literacy, Nutritional Behavior, and Self-Representation on Instagram. Media and Communication, 7(2), 160-168. Van Den Ende, B. (2016). Understanding and combatting terrorist networks: Coupling social media mining with social network analysis. Yoo, E., Rand, W., Eftekhar, M., & Rabinovich, E. (2016). Evaluating information diffusion speed and its determinants in social media networks during humanitarian crises. Journal of Operations Management, 45, 123–133. http://dx.doi.org/10.1016/j.jom. 2016.05.007. References [in Persian] Baji, Fatemeh; Azadeh, Fereydoun; Parsaei Mohammadi, Parastou; Parmah, Shokat (2017). Drawing the intellectual structure of the health domain based on the analysis of synonyms in the science website during the years 1993 to 2017. Health Information Management, 15 (3), 145-139. [in Persian] Eslami, Morvarid (2014). Examining social networks and their effects on different aspects of life. National Conference of Virtual Space. [in Persian] Hashemi, Morteza (2013). A study of the relationship between media literacy and students' use of the Facebook social network. Master's thesis. Department of Social Communication Sciences. Faculty of Psychology and Social Sciences. Islamic Azad University, Central Tehran branch. [in Persian] Molaei, Mohammad Mahdi (2009). Virtual social networks: soft war and psychological operations. [in Persian] Sarirafraz, Negar (2015). Analysis of information science and epistemology discussion group of Ferdowsi University of Mashhad based on the components of social network analysis. Master's thesis, Faculty of Educational Sciences and Psychology, Al-Zahra University (S), Tehran. [in Persian] Safaei, Ali (2014). The relationship between students' media literacy and the choice of social network content. Master's thesis. Department of Communication Sciences. Faculty of Humanities. Islamic Azad University, East Tehran Branch. [in Persian] | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,301 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 586 |
||