| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,201 |
| تعداد مقالات | 17,933 |
| تعداد مشاهده مقاله | 54,980,904 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,774,452 |
مدل جایگزینی بهینه برای پرسشهای بیپاسخ | ||
| فصلنامه اندازه گیری تربیتی | ||
| دوره 12، شماره 43، فروردین 1400، صفحه 131-152 اصل مقاله (1.16 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jem.2022.22622.1554 | ||
| نویسندگان | ||
| علیرضا خوشگویان فرد* 1؛ محمد رضا فلسفی نژاد2؛ نورعلی فرخی2 | ||
| 1دانشجوی دکتری، سنجش و اندازه گیری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران. | ||
| 2دانشیار گروه سنجش و اندازه گیری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| بیپاسخی چالشی اجتنابناپذیر در برابر مطالعات بزرگمقیاس است و میتواند از یک سو موجب اتلاف هزینه، زمان و نیروی انسانی درگیر در گردآوری دادهها شود و از سوی دیگر، مطالعه را از رسیدن به اهدافش به ویژه توزیع نمرات باز دارد. از این رو، روشهای جایگزینی برای برآورد پاسخ پرسشهای بیپاسخ ابداع شدهاند تا امکان استنباط از یک مجموعه داده کاملشده را فراهم آورند. این مقاله از طریق شبیهسازی روی یک مجموعه داده واقعی بر اساس یک الگوی طرح آزمایش چندمتغیره، دقت سه مدل جایگزینی را شامل لُجیتهای تراکمی، پاسخ مدرج و پرسشپاسخ تبیینی مورد ارزیابی قرار میدهد. یافتهها نشان میدهند که تحت بیپاسخی تصادفی، جایگزینیهای هر سه مدل در حدی مطلوب قرار دارند هر چند جایگزینیهای مدل پرسشپاسخ تبیینی همواره دقیقتر از دو مدل دیگر است. اگر بیپاسخی غیرتصادفی باشد، تنها در نرخ بیپاسخی 5 درصد به نتایج مطلوبی برای مدل پرسشپاسخ تبیینی دست خواهیم یافت و دقت دو مدل دیگر قابل پذیرش نیست. همچنین، یافتهها حاکی از آن هستند که جایگزینی پرسشهای دارای بیپاسخی و محاسبه نمره کل فرد از ترکیب پاسخهای جایگزینشده و پاسخهای واقعی کمخطاتر از جایگزینی مستقیم نمره کل او است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| خطا؛ سوگیری؛ مدل پرسشپاسخ ترتیبی؛ مطالعه بزرگمقیاس؛ نرخ بیپاسخی | ||
| مراجع | ||
|
Azar, B. (2002). Finding a solution for missing data. Monitor on Psychology, 33(7), 70.
Bodner, T. E. (2006). Missing data: Prevalence and reporting practices. Psychological Reports, 99, 675–680.
De Boeck, P., & Wilson, M. (2004). Explanatory item response models. Springer New York.
Enders, C. K. (2010). Applied missing data analysis. Guilford Press.
Fowler Jr, F. J. (2013). Survey research methods. Sage publications.
Groves, R. M., Fowler Jr, F. J., Couper, M. P., Lepkowski, J. M., Singer, E., & Tourangeau, R. (2011). Survey methodology (Vol. 561). John Wiley & Sons.
Hox, J., de Leeuw, E., Couper, M. P., Groves, R. M., De Heer, W., Kuusela, V., & Martin, J. (2002). The influence of interviewers’ attitude and behavior on household survey.
Krishnamoorthy, K., Mallick, A., & Mathew, T. (2009). Model-based imputation approach for data analysis in the presence of non-detects. Annals of Occupational Hygiene, 53(3), 249-263.
Molenberghs, G., Fitzmaurice, G., Kenward, M. G., Tsiatis, A., & Verbeke, G. (Eds.). (2014). Handbook of missing data methodology. CRC Press.
O'Connell, A. A. (2006). Logistic regression models for ordinal response variables (No. 146). Sage.
Peugh, J. L., & Enders, C. K. (2004). Missing data in educational research: A review of reporting practices and suggestions for improvement. Review of educational research, 74(4), 525-556.
Raghunathan, T. (2016). Missing Data Analysis in Practice. CHAPMAN & HALL/CRC.
Roth, P. L. (1994). Missing data: A conceptual review for applied psychologists. Personnel psychology, 47(3), 537-560.
Samejima, F. (2008). Graded response model based on the logistic positive exponent family of models for dichotomous responses. Psychometrika, 73(4), 561-578.
Seaman, S., Galati, J., Jackson, D., & Carlin, J. (2013). What Is Meant by" Missing at Random"?. Statistical Science, 257-268.
Schlomer, G. L., Bauman, S., & Card, N. A. (2010). Best practices for missing data management in counseling psychology. Journal of Counseling Psychology, 57(1), 1-10.
Tang, G., Little, R. J., & Raghunathan, T. E. (2003). Analysis of multivariate missing data with nonignorable nonresponse. Biometrika, 747-764.
Tourangeau, R., Rips, L. J., & Rasinski, K. (2000). The psychology of survey response. Cambridge University Press.
van der Heijden, G. J., Donders, A. R. T., Stijnen, T., & Moons, K. G. (2006). Imputation of missing values is superior to complete case analysis and the missing-indicator method in multivariable diagnostic research: a clinical example. Journal of clinical epidemiology, 59(10), 1102-1109.
Wilkinson, L. (1999). Task Force on Statistical Inference, American Psychological Association, Science Directorate (1999). Statistical methods in psychology journals: Guidelines and explanations. American Psychologist, 54(8), 594-604.
Zhang, Z. (2016). Missing data imputation: focusing on single imputation. Annals of translational medicine, 4(1), 1-8. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 696 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 496 |
||