بررسی فرضیه‌های زیست‌محیطی کوزنتس (EKC)، پناهگاه آلودگی (PHH) و اثرات بازگشتی نوآوری (REH) در کشورهای گروه D8؛ رهیافت مدل FMOLS

اخباری، رضا و آماده، حمید (1396).کاربردی از فرضیه پناهگاه آلودگی در شناسایی صنایع آلاینده: شواهدی از رابطه تجاری ایران - چین. علوم و تکنولوژی محیط زیست، 19(2)، صفحات 32-15.

داربیدی، مریم. دل‌انگیزان، سهراب. فتاحی، شهرام و شریف کریمی، محمد (1399). تأثیر نوآوری بر انتشار آلودگی استان‌های ایران در چارچوب منحنی زیست محیطی کوزنتس (رهیافت اقتصادسنجی فضایی). نظریه‌های کاربردی اقتصاد، 7(3)، صفحات 98-71.

شهنازی، روح ا... . هادیان، ابراهیم و جرگانی، لطف اله(1396). بررسی رابطه علیت میان مصرف حامل‌های انرژی، رشد اقتصادی و دی‌اکسیدکربن در بخش‌های اقتصاد ایران. پژوهش‌های رشد و توسعه اقتصادی، 7(28)،صفحات 70-51.

عابدی، مهسا. رحمانی دیزگاه، مهسا و زاهدیان، رقیه (1394). ارتباط میان انتشار گاز 2CO، انرژی‌های تجدیدپذیر، انرژی فسیلی و رشد اقتصادی در ایران. سومین همایش سراسری محیط‌ زیست، انرژی و پدافند زیستی، مؤسسه آموزش عالی مهر اروند، گروه ترویجی دوستداران محیط زیست، تهران، ایران.

لشکری‌زاده، مریم و تاجداران، سیده نونا (1389). تجزیه و تحلیل تئوریکی منحنی زیست‌محیطی کوزنتس. مدلسازی اقتصادی، 2(6)،صفحات 149-131.

مسعودی، نسیم. دهمرده، نظر و اسفندیاری، مرضیه (1398). بررسی تأثیر انرژی‌های تجدیدپذیر و نوآوری‌های فنی و رشد اقتصادی بر انتشار دی‌اکسیدکربن. پژوهش‌های رشد و توسعه اقتصادی، 10(40)، صفحات 54-35.

Abedi, M., Rahmani Dizgah, M., & Zahedian, R. (2015). Relationship between CO₂ emission, renewable energies, fossil energy and economic growth in Iran. 3^rd national conference in environment, energy and bio defence, Mehr Arvand high education institute, environmental friend promoting group, Tehran, Iran. [In Persian]

Ahmad, M., Khattak, S. I., Khan, A., & Rhamn, Z. U. (2020). Innovation, foreign direct investment (FDI), and the energy–pollution–growth nexus in OECD region: a simultaneous equation modeling approach. Environmental and Ecological Statistics, 27, 203–232.

Akhbari, R., & Amadeh, H. (2017). Application of Pollution Haven Hypothesis in identifying dirty industries Evidence of Iran-china commercial relationship. Journal of Environmental Science and Technology, 19(2), 15-32. [In Persian]

Álvarez-Herránz, A., Balsalobre, D., Cantos, J. M., & Shahbaz, M. (2017). Energy innovations-GHG emissions nexus: fresh empirical evidence from OECD countries. Energy Policy, Vol. 101, pp. 90-100. https://doi.org/ 10.1016/ J.ENPOL.2016.11.030.

Arminen, H., & Menegaki, A. N. (2019). Corruption, climate and the energy-environment-growth nexus. Energy Economics, Vol.80, pp. 621-634.

Bernier, M., & Plouffe, M. (2019). Financial innovation, economic growth, and the consequences of macro prudential policies. Research in Economics,Vol. 73(2), pp.162-173. https://doi.org/10.1016/j.rie.2019. 04.003.

Bispham, F. D. (2005). Panel Data Cointegration Regression Estimator, A Cross Country Consumption Study. University of Hull.

Bölük, G., & Mert, M. (2014). Fossil and Renewable Energy Consumption, GHGs (Greenhouse Gases) and Economic Growth: Evidence from a Panel of EU (European Union) Countries. Energy, Vol. 74, pp. 439-446.

Chen, B., McCoskey, S., & Kao, C. (1999). Estimation and Inference of a Cointegrated Regression in Panel Data: A Monte Carlo Study. American Journal of Mathematical and Management Sciences, Vol.10, pp.75-114.

Darbidi, M., Delangizan, S., Fatahi, S., & Sharif Karimi, M. (2020). Impact of Innovation on Pollution Emission of Iranian Provinces in the Framework of Environmental Kuznets Curve (Spatial Econometric Approach). Applied Theories of Economics, Vol. 7(3), pp. 71-98. [In Persian]

Dou, J., & Han, X. (2019). How does the industry mobility affect pollution industry transfer in China: empirical test on pollution haven hypothesis and porter hypothesis?. Journal of Cleaner Production, Vol. 217, pp. 105-115.

Haug, A. A., & Ucal, M. (2019). The role of trade and FDI for CO₂ emissions in Turkey: nonlinear relationships. Energy Economics, Vol. 81(C), pp. 297-307. https://doi.org/10.1016/J.ENECO.2019.04.006.

Hsiao, T. P., & Chung-Ming, T. (2010). CO₂ emissions, energy consumption and economic growth in BRIC countries. Energy Policy, Vol. 38(12), pp. 7850-7860.

Im, K. S., Pesaran, M. H., & Shin, Y. (2003). Testing for unit roots in heterogeneous panels. Journal of econometrics, Vol. 115, pp. 53-74.

Jalil, A., & Feridun, M. (2011). The Impact of Growth, Energy and Financial Development on the Environment in China: A Cointegration Analysis. Energy Economics,Vol. 33(2), pp. 284-291. doi:10.1016/j.eneco. 2010.10.003.

Kao, C., & Chen, B. (1995). On the Estimation and Inference for Cointegration in Panel Data When the Cross-Section and Time-Series Dimensions Are Comparable, Manuscript, New York: Center for Policy Research, Syracuse University.

Lashkarizadeh, M., & Tajdaran, S. N. (2009). Theoretical Analysis of Environmental Kuznets Curve (EKC). Economical Modeling, Vol. 2(6), pp. 131-149. [In Persian]

Levin, A., Lin, C. F., & Chu, C. J. (2002). Unit root tests in panel data: asymptotic finite-sample properties. Journal of econometrics, Vol.108, pp. 1-24.

Masoudi, N., Dahmardeh, N., & Esfaniyari, M. (2020). Impact of Renewable Energies, Technical Innovations and Economic Growth on Carbon Dioxide Emissions. Economic Growth and Development Research, Vol.10(40), pp. 35-54. [In Persian]

Pedroni, P. (1999). Critical Values for Cointegration Tests in Heterogeneous Panels with Multiple Regressors. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Special Issue, pp. 653-670.

Pesaran, M. H. (2004). General Diagnostic Tests for Cross Section Dependence in Panels' IZA, Discussion Paper No 1240.

Porter, M. E., & Claas van der, L. (1995). Toward a New Conception of the Environment-Competitiveness Relationship. Journal of Economic Perspectives, Vol. 9 (4), pp. 97-118.

Shahnazi, R., Hadian, E., & Jargani, L. (2017). An Investigation of Energy Consumption, Economic Growth and CO₂ Emission in the Iranian Economic Sectors. Economic Growth and Development Research, Vol. 7(28), pp. 51-70. [In Persian]

Song, X., Zhou, Y., & Jia, W. (2019). How do Economic Openness and R&D Investment Affect Green Economic Growth? Evidence from China. Resources, Conservation and Recycling, Vol. 146, pp. 405-415.

Stern, D. I. (2000). A multivariate co-integration analysis of the role of energy in the US macro economy. Energy Economics, Vol. 22, pp. 267-283.

Tol, R. S., Pacala, S. W., & Socolow, R. H. (2009). Understanding Long-Term Energy Use and Carbon Dioxide Emissions in the USA. Journal of Policy Modeling, Vol. 31(3), pp. 425-445.

Wooldridge, J. M. (2013). Introductory Econometrics: A Modern Approach (Upper Level Economics Titles), 5th Edition, Michigan State University.

World Bank. (2019). World Development Indicators, https://databank. worldbank.org.

Zhang, J., Chang, Y., Zhang, L., & Li, D. (2018). Do technological innovations promote urban green development? A spatial econometric analysis of 105 cities in China. Journal of Cleaner Production, Vol. 182, pp. 395-40  

استناد به این مقاله: فهیمی‌فرد، سید محمد. (1399). بررسی فرضیه‌های زیست‌محیطی کوزنتس (EKC)، پناهگاه آلودگی (PHH) و اثرات بازگشتی نوآوری (REH) در کشورهای گروه D8؛ رهیافت مدل FMOLS، پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران، 36 (9)، 103- 125.

 Iranian Energy Economics is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.