| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,226 |
| تعداد مقالات | 18,190 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,987,988 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 29,030,585 |
ساخت و رواسازی مقیاس اعتیاد به شبکههای رسانهی اجتماعی در ایران (SMSAS-IR) | ||
| فصلنامه اندازه گیری تربیتی | ||
| دوره 14، شماره 51، خرداد 1402، صفحه 164-184 اصل مقاله (619.93 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jem.2023.67445.3365 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد باقر صابری زفرقندی1؛ فرید احمدراد* 2؛ محسن جدیدی3؛ سمانه السادات سرکشیکیان4؛ فاطمه کریم خانی5 | ||
| 1دانشیار روان پزشکی، گروه اعتیاد، دانشکده علوم رفتاری وسلامت روان ( انستیتو روان پزشکی تهران) دانشگاه علوم پزشکی ایران.تهران .ایران | ||
| 2سنجش و اندازه گیری (روانسنجی)، دانشگاه علامه طباطبایی | ||
| 3دانشیار گروه روانشناسی بالینی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس | ||
| 4دانشجوی دکتری جامعهشناسی گروههای اجتماعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران | ||
| 5کارشناسی ارشد روانشناسی عمومی، دانشگاه بوعلی سینا. | ||
| چکیده | ||
| فقدان ابزاری برای اندازهگیری اعتیاد به رسانههای اجتماعی مانع توسعه بیشتر زمینه تحقیقاتی شده چراکه ابزارهای معتبر کمی جهت سنجش وجود دارد و هیچکدام به زبان فارسی تأیید نشدهاند. هدف کلی مطالعه حاضر ساخت و رواسازی مقیاس شبکههای رسانهای اجتماعی بود. آمیخته اکتشافی بهعنوان راهبرد پژوهش استفاده شد؛ که روش پژوهش در بخش کیفی، نظریه داده بنیاد با رویکرد سیستماتیک اشتراوس-کوربین و در بخش کمی از روش تحقیق همبستگی و معادلات ساختاری استفاده شد. جامعه آماری شامل خانوادههای استان تهران که در بخش کیفی 32 نفر بهصورت هدفمند انتخاب و مورد مصاحبه قرار گرفته و در بخش کمی 413 نفر به روش نمونهگیری چندمرحلهای انتخاب شد. در تحلیل یافتهها 89 گویه استخراج و بعد از بررسی روایی صوری، روایی محتوایی و ساختار عاملی 45 سؤال تأیید شدند، درنهایت پرسشنامه شامل 7 عامل که درمجموع 64/65 درصد از واریانس را تبیین میکند (عامل اول 06/23 درصد، عامل دوم 12 درصد، عامل سوم 16/7 درصد، عامل چهارم 19/6 درصد، عامل پنجم 85/5 درصد، عامل ششم 46/5 درصد و عامل هفتم 20/5 درصد) که نشاندهنده روا بودن پرسشنامه است. نتایج نشان دادند که مقیاس ساخته شده میتواند برای ارزیابی اعتیاد به رسانههای اجتماعی در هر دو محیط بالینی و غیر بالینی مورداستفاده قرار گیرد، زیرا به متغیرهایی میپردازد که در مقیاسهای معروف اعتیاد به پلتفرمهای تجاری خاص بررسی نشدهاند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ساخت؛ رواسازی؛ اعتیاد به شبکههای رسانهی اجتماعی؛ شبکههای اجتماعی | ||
| مراجع | ||
|
صالحی، رمضانی، مژده، نمیرانیان، صالحی، مهتا. (1391). بررسی روایی و پایایی پرسشنامهی ارزیابی اعتیاد اینترنتی چن. مجله اصول بهداشت روانی، 14(55), 45-236.
Andreassen S. (2013). The relationships be, C. S., Griffiths, M. D., Gjertsen, S. R., Krossbakken, E., Kvam, S., & Pallesen,tween behavioral addictions and the five-factor model of personality. Journal of behavioral addictions, 2(2), 90-99. Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S., & Pallesen, S. (2012). Development of a Facebook addiction scale. Psychological reports, 110(2), 501-517. Burleigh, T. L., Stavropoulos, V., Liew, L. W., Adams, B. L., & Griffiths, M. D. (2018). Depression, internet gaming disorder, and the moderating effect of the gamer-avatar relationship: An exploratory longitudinal study. International Journal of Mental Health and Addiction, 16(1), 102-124. Caci, B., Cardaci, M., Scrima, F., & Tabacchi, M. E. (2017). The dimensions of Facebook addiction as measured by Facebook Addiction Italian Questionnaire and their relationships with individual differences. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 20(4), 251-258. Caplan, S. E. (2010). Theory and measurement of generalized problematic Internet use: A two-step approach. Computers in human behavior, 26(5), 1089-1097. Chung, J. E. (2013). Social interaction in online support groups: Preference for online social interaction over offline social interaction. Computers in human behavior, 29(4), 1408-1414. Edition, F. (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders. Am Psychiatric Assoc, 21, 591-643. Fioravanti, G., Dèttore, D., & Casale, S. (2012). Adolescent Internet addiction: testing the association between self-esteem, the perception of Internet attributes, and preference for online social interactions. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 15(6), 318-323. Griffiths, M. (2005). Un modelo de componentes de adicción dentro de un marco biopsicosocial. Journal of Substance Use, 10(4), 191-197. Griffiths, M. D. (2013). Social networking addiction: Emerging themes and issues. Journal of Addiction Research & Therapy, 4(5). Griffiths, M. D., & Szabo, A. (2014). Is excessive online usage a function of medium or activity? An empirical pilot study. Journal of behavioral addictions, 3(1), 74-77. Karaiskos, D., Tzavellas, E., Balta, G., & Paparrigopoulos, T. (2010). P02-232-Social network addiction: a new clinical disorder? European Psychiatry, 25(S1), 1-1. Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2011). Online social networking and addiction—a review of the psychological literature. International journal of environmental research and public health, 8(9), 3528-3552. Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2017). Social networking sites and addiction: Ten lessons learned. International journal of environmental research and public health, 14(3), 311. LaRose, R., Kim, J., & Peng, W. (2010). Social networking: Addictive, compulsive, problematic, or just another media habit? In A networked self (pp. 67-89). Routledge. Lin, C.-Y., Broström, A., Nilsen, P., Griffiths, M. D., & Pakpour, A. H. (2017). Psychometric validation of the Persian Bergen Social Media Addiction Scale using classic test theory and Rasch models. Journal of behavioral addictions, 6(4), 620-629. Marino, C., Vieno, A., Altoè, G., & Spada, M. M. (2016). Factorial validity of the Problematic Facebook Use Scale for adolescents and young adults. Journal of behavioral addictions, 6(1), 5-10. Marshall, T. C., Lefringhausen, K., & Ferenczi, N. (2015). The Big Five, self-esteem, and narcissism as predictors of the topics people write about in Facebook status updates. Personality and Individual Differences, 85, 35-40. Monacis, L., Palo, V. d., Griffiths, M. D., & Sinatra, M. (2016). Validation of the internet gaming disorder scale–short-form (IGDS9-SF) in an Italian-speaking sample. Journal of behavioral addictions, 5(4), 683-690. MOTTAGHI, S., & SAFAIE, S. (2017). Psychometric properties of Internet abusive use questionnaire. Nolle, P., & Elphinston, R. (2011). Time to face it! Facebook intrusion and the implications for romantic jealousy and relationship satisfaction. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 631-635. Pantic, I. (2014). Online social networking and mental health. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 17(10), 652-657. Pontes, H. M., Andreassen, C. S., & Griffiths, M. D. (2016). Portuguese validation of the Bergen Facebook Addiction Scale: an empirical study. International Journal of Mental Health and Addiction, 14(6), 1062-1073. Pontes, H. M., Caplan, S. E., & Griffiths, M. D. (2016). Psychometric validation of the generalized problematic internet use scale 2 in a Portuguese sample. Computers in human behavior, 63, 823-833. Ryan, T., Chester, A., Reece, J., & Xenos, S. (2014). The uses and abuses of Facebook: A review of Facebook addiction. Journal of behavioral addictions, 3(3), 133-148. Salem, A., Almenaye, N., & Andreassen, C. (2016). A psychometric evaluation of Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS) of university students. International Journal of Psychology and Behavioral Sciences, 6(5), 199-205. Sigerson, L., Li, A. Y.-L., Cheung, M. W.-L., & Cheng, C. (2017). Examining common information technology addictions and their relationships with non-technology-related addictions. Computers in human behavior, 75, 520-526. Van den Eijnden, R. J., Meerkerk, G.-J., Vermulst, A. A., Spijkerman, R., & Engels, R. C. (2008). Online communication, compulsive Internet use, and psychosocial well-being among adolescents: a longitudinal study. Developmental psychology, 44(3), 655. van Rooij, A. J., Schoenmakers, T. M., Van den Eijnden, R. J., Vermulst, A. A., & van de Mheen, D. (2012). Video game addiction test: validity and psychometric characteristics. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 15(9), 507-511. Wang, C., Lee, M. K., & Hua, Z. (2015). A theory of social media dependence: Evidence from microblog users. Decision support systems, 69, 40-49. Wu, A. M., Cheung, V. I., Ku, L., & Hung, E. P. (2013). Psychological risk factors of addiction to social networking sites among Chinese smartphone users. Journal of behavioral addictions, 2(3), 160-166. Wu, N. S., Schairer, L. C., Dellor, E., & Grella, C. (2010). Childhood trauma and health outcomes in adults with comorbid substance abuse and mental health disorders. Addictive behaviors, 35(1), 68-71. Yu, Q., Zhang, L., Wu, S., Guo, Y., Jin, S., & Sun, Y. (2017). The influence of juvenile preference for online social interaction on problematic Internet use: The moderating effect of sibling condition and the moderated moderating effect of age cohort. Computers in human behavior, 68, 345-351.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 918 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 762 |
||