دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات63
تعداد شماره‌ها2,257
تعداد مقالات18,555
تعداد مشاهده مقاله57,399,715
تعداد دریافت فایل اصل مقاله29,417,039
محقر, علی, ثقفی, فاطمه, تیموری, ابراهیم, حیدری دهویی, جلیل, سباعی, عبدالکریم. (1402). طراحی مدل مدیریت زنجیره تامین پروژه ساخت مبتنی بر مدلسازی سیستم های مانا (مورد مطالعه: پروژه ساخت پتروشیمی). سامانه مدیریت نشریات علمی, 21(69), 77-127. doi: 10.22054/jims.2023.55883.2552
علی محقر; فاطمه ثقفی; ابراهیم تیموری; جلیل حیدری دهویی; عبدالکریم سباعی. "طراحی مدل مدیریت زنجیره تامین پروژه ساخت مبتنی بر مدلسازی سیستم های مانا (مورد مطالعه: پروژه ساخت پتروشیمی)". سامانه مدیریت نشریات علمی, 21, 69, 1402, 77-127. doi: 10.22054/jims.2023.55883.2552
محقر, علی, ثقفی, فاطمه, تیموری, ابراهیم, حیدری دهویی, جلیل, سباعی, عبدالکریم. (1402). 'طراحی مدل مدیریت زنجیره تامین پروژه ساخت مبتنی بر مدلسازی سیستم های مانا (مورد مطالعه: پروژه ساخت پتروشیمی)', سامانه مدیریت نشریات علمی, 21(69), pp. 77-127. doi: 10.22054/jims.2023.55883.2552
محقر, علی, ثقفی, فاطمه, تیموری, ابراهیم, حیدری دهویی, جلیل, سباعی, عبدالکریم. طراحی مدل مدیریت زنجیره تامین پروژه ساخت مبتنی بر مدلسازی سیستم های مانا (مورد مطالعه: پروژه ساخت پتروشیمی). سامانه مدیریت نشریات علمی, 1402; 21(69): 77-127. doi: 10.22054/jims.2023.55883.2552

طراحی مدل مدیریت زنجیره تامین پروژه ساخت مبتنی بر مدلسازی سیستم های مانا (مورد مطالعه: پروژه ساخت پتروشیمی)

مطالعات مدیریت صنعتی
مقاله 3، دوره 21، شماره 69، تیر 1402، صفحه 77-127    اصل مقاله (2.38 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2023.55883.2552
نویسندگان
علی محقر1؛ فاطمه ثقفی* 2؛ ابراهیم تیموری3؛ جلیل حیدری دهویی4؛ عبدالکریم سباعی5
1استادگروه مدیریت ،دانشگاه تهران،ایران
2دانشیارگروه مدیریت دانشگاه تهران،تهران،ایران
3استاد گروه صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
4دانشیارگروه مدیریت دانشگاه تهران
5دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشگاه تهران
چکیده
به کارگیری مدیریت زنجیره تامین در صنعت ساخت با دشواری های جدی از قبیل طبیعت گذرای پروژه ، سفارشی سازی زیاد، تکرارپذیری پایین فعالیت ها، عدم وجود خط تولید و وابستگی رفت و برگشتی فعالیت ها مواجه است. زنجیره تامین پروژه های ساخت پتروشیمی، سیستم های بسیار پیچیده ای هستند که عملکرد نهایی آنها به ترکیب صدها تصمیم اتخاذی در چندین شرکت مستقل بستگی داشته و تعاملات ذینفعان و ویژگی های خاص هر پروژه، در زمره ی پدیده های پیچیده ای هستند که عناصر و متغیرهای بسیاری در آنها دخیل بوده و بصورتی درهمبافته، با یکدیگر در تعاملند. از آنجا که مدل سیستم مانا ریشه در سایبرنتیک سازمانی داشته و یکی از روش های سـاختار یافتـه برای مواجهه با مسائل پیچیده و ساختار نایافته است، اتخاذ چنین رویکردی، تحلیلگر را قادر مـی سـازد تـا عمیقـاً از اشـکالات کـارکردی سیسـتم کنونی، آگاهی یافته و چگـونگی اعمـال تغییـرات در طراحـی سیسـتم بـه منظـور سازگاری با آشـفتگی هـای داخلـی و خـارجی را دریابـد. در پژوهش حاضر، با توجه به این ماهیـت آسـیب شناسـانه و ساختارگرایانه، مدیریت زنجیره تامین یک پروژه پتروشیمی عارضـه یـابی شـده است. این عارضه یابی، منجر به ارائه مدل و شناسایی نقاط ضعف زنجیره تامین از منظر سیستم های پنج گانه و کانال های ارتباطی، جهت دستیابی به مانایی شده اسـت. اعتبار روش شناسی و یافته های پژوهش از مجرای مشارکت جمعی از خبرگان مورد تایید قرار گرفته و نـوآوری ان، عارضه یابی زنجیره تامین مبتنی بر مدل سیستم مانا و از مجرای انجام مطالعه موردی است.
کلیدواژه‌ها
زنجیره تامین؛ عارضه یابی؛ مدل سیستم مانا؛ ساخت؛ پروژه
مراجع
  1. Adham, K. A., Kasimin, H., Said, M. F., & Igel, B. (2012). Functions and inter-relationships of operating agencies in policy implementation from a viable system perspective. Systemic Practice and Action Research, 25(2), 149–170. https://doi.org/10.1007/s11213-011-9215-7
  2. Aloini, D., Dulmin, R., Mininno, V., & Ponticelli, S. (2012). A conceptual model for construction supply chain management implementation. 28th Annual ARCOM Conference, September, 675–685. https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0000802
  3. Amade, B., Akpan, E. O. Ubani, E. C., & Amaesh, U. F. (2016). Supply Chain Management and Construction Project Delivery : Constraints to its Application. PM World Journal, V(V), 1–19.
  4. Arantes, A., Ferreira, L. M. D. F., & Costa, A. A. (2015). Is the construction industry aware of supply chain management? The Portuguese contractors’ perspective. Supply Chain Management, 20(4), 404–414. https://doi.org/10.1108/SCM-06-2014-0207
  5. Ashby, W. R. (1956). An Introduction to Cybernetics. Part Two: Variety. London: Methuen.
  6. Azambuja, M., & O’Brien, W. J. (2008). Supply Chain Modeling: Issues and Perspectives. Construction Supply Chain Management Handbook.
  7. Bankvall, L., Bygballe, L. E., Dubois, A., & Jahre, M. (2010). Interdependence in supply chains and projects in construction. Supply Chain Management, 15(5), 385–393. https://doi.org/10.1108/ 13598541011068314
  8. Bartunek, J. M., & Seo, M. G. (2002). Qualitative research can add new meanings to quantitative research. Journal of Organizational Behavior, 23(2), 237–242. https://doi.org/10.1002/job.132
  9. Beer, S. (1979). The heart of enterprise. The Journal of the Operational Research Society, 31(9),861
  10. Beer, S. (1985). Diagnosing the system for organizations. The Journal of the Operational Research Society,37(7),722
  11. Behera, P., Mohanty, R. P., & Prakash, A. (2015). Understanding Construction Supply Chain Management. Production Planning and Control, 26(16), 1332–1350. https://doi.org/10.1080/09537287. 2015.1045953
  12. Bertalanffy, L. Von. (1950). The Theory of Open Systems in Physics and Biology. In Science (Vol. 111, pp. 23–29). American Association for the Advancement of Science. https://doi.org/10.2307/1676073
  13. Boin, A., Kelle, P., & Clay Whybark, D. (2010). Resilient supply chains for extreme situations: Outlining a new field of study. International Journal of Production Economics, 126(1), 1–6. https://doi.org/ 10.1016/j.ijpe.2010.01.020
  14. Bradley, E. H., Curry, L. A., & Devers, K. J. (2007). Qualitative data analysis for health services research: Developing taxonomy, themes, and theory. Health Services Research, 42(4), 1758–1772. https://doi.org/10.1111/j.1475-6773.2006.00684.x
  15. Briscoe, G. H., Dainty, A. R. J., Millett, S. J., & Neale, R. H. (2004). Client-led strategies for construction supply chain improvement. Construction Management and Economics, 22(2), 193–201. https://doi.org/10.1080/0144619042000201394
  16. Cheng, J. C. P., Bjornsson, H., Law, K. H., Sriram, R. D., & Jones, A. (2010). Modeling and monitoring of construction supply chains. In Advanced Engineering Informatics (Vol. 24, Issue 4). https://doi.org/10.1016/j.aei.2010.06.009
  17. Cox, A., & Ireland, P. (2010). Engineering, Construction and Architectural Management Article information. Engineering, Construction and Architectural Management, 9(5/6), 409–418.
  18. Creswell, J., & Poth, C. (2007). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five approaches.
  19. Eisenhardt, K. M. (1989). Building theories from case study research. Academy of Management Review, 14(4), 532–550.
  20. Espejo, R, & Reyes, A. (2011). Organizational systems: Managing complexity with the viable system model.https://books.google.com/ books?hl=en&lr=&id=zMaZgw2a7DAC&oi=fnd&pg=PR3&dq=Espejo,+R.,+Reyes,+A.+(2011),+Organizational+system,+managing+complexity+with+viable+system+model,+Springer&ots=-prI2Bo2uK&sig=qEKxfLM556v2lRj7d5yTZv8CsIs
  21. Espejo, Raúl, & Harnden, R. (1989). The viable system model: interpretations and applications of Stafford Beer’s VSM.
  22. Fearne, A., & Fowler, N. (2006). Efficiency versus effectiveness in construction supply chains: the dangers of “lean” thinking in isolation. Supply Chain Management: An International Journal, 11(4), 283–287. https://doi.org/10.1108/13598540610671725
  23. FLORIAN, G. L., & CONSTANGIOARA, A. (2014). The impact of performances in romanian supply chains on organizational performances. Seria Management, 17(2), 265–275.
  24. Gregory, A. J. (2007). Target setting, lean systems and viable systems: A systems perspective on control and performance measurement. Journal of the Operational Research Society, 58(11), 1503–1517. https://doi.org/10.1057/palgrave.jors.2602319
  25. Guba, E. G., Lincoln, Y. S., & others. (1994). Competing paradigms in qualitative research. Handbook of Qualitative Research, 2(163–194), 105.
  26. Hannabuss, S. (1996). Research interviews. New Library World, 97(5), 22–30. https://doi.org/10.1108/03074809610122881
  27. Harwood, S. A. (2009). The changing structural dynamics of the scottish tourism industry examined using stafford beer’s VSM. In Systemic Practice and Action Research (Vol. 22, Issue 4). https://doi.org/10.1007/s11213-009-9129-9
  28. Hatmoko, J. U. D., & Scott, S. (2010). Simulating the impact of supply chain management practice on the performance of medium-sized building projects. Construction Management and Economics, 28(1), 35–49. https://doi.org/10.1080/01446190903365632
  29. Hildbr, S., & Bodhanya, S. (2015). Guidance on applying the viable system model. Kybernetes, 44(2), 186–201. https://doi.org/10.1108/K-01-2014-0017
  30. Humphreys, P., Matthews, J., & Kumaraswamy, M. (2003). Pre‐construction project partnering: from adversarial to collaborative relationships. Supply Chain Management: An International Journal, 8(2), 166–178. https://doi.org/10.1108/13598540310468760
  31. Jackson, M. C. (2003). Systems Thinking – Creative Holism for Managers. In Kybernetes (Vol. 33, Issue 8). https://doi.org/10.1108/ k.2004.06733hae.001
  32. Leonard, A. (2009). The viable system model and its application to complex organizations. Systemic Practice and Action Research, 22(4), 223–233. https://doi.org/10.1007/s11213-009-9126-z
  33. Love, P. E. D., Irani, Z., & Edwards, D. J. (2004). A seamless supply chain management model for construction. Supply Chain Management, 9(1), 43–56. https://doi.org/10.1108/13598540410517 575
  34. Mingers, J. (2011). Soft OR comes of age-but not everywhere! In Omega (Vol. 39, Issue 6, pp. 729–741). Pergamon. https://doi.org/10.1016/j.omega.2011.01.005
  35. O’Brien, W. J., Formoso, C. T., Vrijhoef, R., & London, K. A. (2008). Construction supply chain management handbook. Construction Supply Chain Management Handbook, العدد الحا، 1–507.
  36. O’Brien, W. J., London, K., & Vrijhoef, R. (2002). Construction Supply Chain Modeling : a Research Review and Interdisciplinary Research Agenda. Proceedings IGLC-10, Aug. 2002, Gramado, Brazil, 1–19.
  37. Pan, N.-H., Lin, Y.-Y., & Pan, N.-F. (2010). Enhancing construction project supply chains and performance evaluation methods: a case study of a bridge construction project. Canadian Journal of Civil Engineering, 37(8), 1094–1106. https://doi.org/10.1139/l10-047
  38. Pryke, S. (2009). Construction Supply Chain Management: Concepts and Case Studies. In book. https://doi.org/10.1002/9781444320916
  39. Regaliza, J. C. P. (2015). Quantitative analysis of viable systems model on software projects in the ict sector in castilla y león. Kybernetes, 44(5), 806–822. https://doi.org/10.1108/K-06-2014-0112
  40. Ríos, J. P. (2012). Design and Diagnosis for Sustainable Organizations: The Viable System Method,. In Springer-Verlag Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
  41. Schwaninger, M. (2006). Intelligent organizations: Powerful models for systemic management. https://books.google.com/books?hl=en&lr =&id=wjWUTyIVSbYC&oi=fnd&pg=PR5&dq=Markus+Schwaninger+(2006)&ots=QSL6LejbMz&sig=_HRlZ8xilBPLpCqGX2bymN4KclY
  42. Schwaninger, Markus. (2004). Methodologies in conflict: Achieving synergies between system dynamics and organizational cybernetics. Systems Research and Behavioral Science, 21(4), 411–431. https://doi.org/10.1002/sres.649
  43. Soe, Y. (2017). Construction supply chain risk management framework for construction projects: case studies in Myanmar. January. http://etheses.bham.ac.uk/7631/
  44. Stommel, M., & Wills, C. (2004). Clinical research: Concepts and principles for advanced practice nurses.
  45. Thunberg, M. (2013a). Towards a Framework for Process Mapping and Performance Measurement in Construction Supply Chains. In Towards a Framework for Process Mapping and Performance Measurement in Construction Supply Chains (Issue 1631). https://doi.org/10.3384/lic.diva-101964
  46. Thunberg, M. (2013b). Towards a Framework for Process Mapping and Performance Measurement in Construction Supply Chains Department of Science and Technology Linköping University Norrköping 2013 Towa (Issue 1631). Linköping Studies in Science and Technology, Thesis No. 1631.
  47. Tserng, H. P., Yin, S. Y. L., & Li, S. (2006). Developing a Resource Supply Chain Planning System for Construction Projects. Journal of Construction Engineering and Management, 132(4), 393–407. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2006)132:4(393)
  48. Watts, M. (2009). Collaborative implementation network structures: Cultural tourism implementation in an english seaside context. Systemic Practice and Action Research, 22(4), 293–311. https://doi.org/10.1007/s11213-009-9125-0
  49. Wibowo, M. A., & Sholeh, M. N. (2017). Application of Supply Chain Performance Measurement in Scor Model at Building Project. IPTEK Journal of Proceedings Series, 0(1), 60. https://doi.org/ 10.12962/j23546026.y2017i1.2193
  50. Wiener, N. (1948). Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine, (Hermann & Cie Editeurs, Paris, The Technology Press, Cambridge, Mass., John Wiley & Sons Inc., New York, 1948). Cybernetics. Html.
  51. Xue, X., Li, X., Shen, Q., & Wang, Y. (2005). An agent-based framework for supply chain coordination in construction. Automation in Construction, 14(3), 413–430. https://doi.org/10.1016/j.autcon. 2004.08.010
  52. Xue, X., Yu, X., Wang, Y., Shen, Q., & Yu, X. (2007). Coordination mechanisms for construction supply chain management in the Internet environment. International Journal of Project Management, 25(2), 150–157. https://doi.org/10.1016/J.IJPROMAN.2006.09.006
  53. Yin, R.. (2009). Case Study Research - Design and Methods. USA: Sage Publications Inc.
  54. Zheng, X., Hu, B., & Mao, Y. (2011). Applied analysis of a supply chain management model in the construction industry. International Conference on E-Business and E-Government, ICEE2011 - Proceedings, 125–128. https://doi.org/10.1109/ICEBEG.2011. 5881465
 

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,273
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 780


سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب
login