دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات60
تعداد شماره‌ها2,187
تعداد مقالات17,728
تعداد مشاهده مقاله54,547,755
تعداد دریافت فایل اصل مقاله28,556,090
دهقان, داود, فتحی هفشجانی, کیامرث, حقیقت منفرد, جلال. (1402). طراحی مدل ریاضی زنجیره تامین زیست توده برای ساخت نیروگاه با وجود اختلال. سامانه مدیریت نشریات علمی, 21(70), 261-296. doi: 10.22054/jims.2023.71570.2834
داود دهقان; کیامرث فتحی هفشجانی; جلال حقیقت منفرد. "طراحی مدل ریاضی زنجیره تامین زیست توده برای ساخت نیروگاه با وجود اختلال". سامانه مدیریت نشریات علمی, 21, 70, 1402, 261-296. doi: 10.22054/jims.2023.71570.2834
دهقان, داود, فتحی هفشجانی, کیامرث, حقیقت منفرد, جلال. (1402). 'طراحی مدل ریاضی زنجیره تامین زیست توده برای ساخت نیروگاه با وجود اختلال', سامانه مدیریت نشریات علمی, 21(70), pp. 261-296. doi: 10.22054/jims.2023.71570.2834
دهقان, داود, فتحی هفشجانی, کیامرث, حقیقت منفرد, جلال. طراحی مدل ریاضی زنجیره تامین زیست توده برای ساخت نیروگاه با وجود اختلال. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1402; 21(70): 261-296. doi: 10.22054/jims.2023.71570.2834

طراحی مدل ریاضی زنجیره تامین زیست توده برای ساخت نیروگاه با وجود اختلال

مطالعات مدیریت صنعتی
مقاله 7، دوره 21، شماره 70، مهر 1402، صفحه 261-296    اصل مقاله (703.85 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2023.71570.2834
نویسندگان
داود دهقان1؛ کیامرث فتحی هفشجانی* 2؛ جلال حقیقت منفرد3
1دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران
2استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
آلایندگی‎ ‎ناشی‎ ‎از‎ ‎دفن‎ ‎زیست‎ ‎توده،‎ ‎سود‎ ‎انرژیهای زیست‎ ‎توده‎ ‎و‎ ‎تقاضای‎ ‎شدید‎ ‎برای‎ ‎انرژی،‎ ‎توجه‎ ‎به‎ ‎شبکه‎ ‎زنجیره‎ ‎تامین‎ ‎زیست‎ ‎توده‎ ‎را‎ ‎بیشتر‎ ‎نموده‎ ‎است. هدف‎ ‎این‎ ‎پژوهش،‎ ‎طراحی‎ ‎مدل‎ ‎شبکه‎ ‎زنجیره‎ ‎تامین‎ ‎زیست‎ ‎توده‎ ‎با‎ ‎رویکرد‎ ‎اقتصادی‎ ‎‏ و زیست مجیطی، برای کاهش هزینه و کربن در شبکه زنحیره ‏تامین زیست‎ ‎توده است. عمده‎ ‎ترین‎ ‎شکافهای‎ ‎پژوهشی‎ ‎برطرف‎ ‎شده‎ ‎عبارتند‎ ‎از‎ ‎تعیین‎ ‎بخشی‎ ‎از‎ ‎زیست‎ ‎تودهها‎ ‎به‎ ‎عنوان‎ ‎خروجیهای‎ ‎مطلوب‎ ‎و‎ ‎نامطلوب‎ ‎و‎ ‎بررسی‎ ‎همزمان‎ ‎اختلال‎ ‎در‎ ‎عرضه‎ ‎مواد‎ ‎اولیه‎ ‎و‎ ‎تقاضای‎ ‎محصول‎ ‎نهایی‎ ‎است. مدل‎ ‎ریاضی،‎ ‎برنامهریزی‎ ‎خطی‎ ‎عدد‎ ‎صحیح‎ ‎مختلط‎ ‎می‎ ‎باشد‎. ‎تابع‎ ‎اول،‎ ‎کمینه‎ ‎سازی‎ ‎هزینه‎ ‎ها‎ ‎و‎ ‎تابع‎ ‎دوم،‎ ‎کمینه‎ ‎سازی‎ ‎میزان‎ ‎پخش‎ ‎کربن‎ ‎است.‏‎ ‎برای‎ ‎تک‎ ‎هدفه‎ ‎کردن‎ ‎تابع،‎ ‎تحت‎ ‎عدم‎ ‎قطعیت،‎ ‎از‎ ‎مدل‎ ‎ریاضیTH ‎‏ فازی استفاده‎ ‎گردیده‎ ‎است. عدم‎ ‎قطعیت‎ ‎و‎ ‎اختلال‎ ‎با‎ ‎سناریوسازی‎ ‎بررسی شده است. اعتبارسنجی‎ ‎مدل،‎ ‎در‎ ‎یک مورد‎ ‎مطالعه‎ ‎در‎ ‎استان‎ ‎فارس‎ ‎است. بنا به یافته‎ ‎ها، ساخت‎ ‎چهار‎ ‎نیروگاه‎ ‎با‎ ‎ظرفیتهای‎ ‎متفاوت‎ ‎در‎ ‎غرب‎ ‎و‎ ‎شرق‎ ‎شیراز،‎ ‎جهرم‎ ‎و‎ ‎کازرون،‎ ‎توجیه‎ ‎پذیر‎ ‎است‎.‎مدل پیشنهادی توانست به میزان 1/2درصدپیش بینی دقیقتری از میزان برق تولیدی ارائه نماید.‏‎ ‎تجزیه‎ ‎و‎ ‎تحلیل‎ ‎حساسیت‎ ‎بر‎ ‎روی‎ ‎پارامترهای‎ ‎روش‎ TH ‎و‎ ‎بر‎ ‎روی‎ ‎تغییر‎ ‎مقادیر‎ ‎تقاضای‎ ‎مشتریان،‎ ‎مطابق پیش‎ ‎بینی‎ ‎ها‎ ‎است.‏‎ ‎نتیجه‎ ‎اینکه‎ ‎مدل‎ ‎پیشنهادی،‎ ‎عملکرد‎ ‎خوبی‎ ‎دارد. و‎ ‎توانسته‎ ‎است‎ ‎با‎ ‎ادغام‎ ‎رویکرد‎ ‎اقتصادی‎ ‎و‎ ‎زیستمحیطی،‎ ‎از‎ ‎نظر‎ ‎هزینه،‎ ‎مقرون‎ ‎به‎ ‎صرفه‎ ‎باشد‎ ‎و در‎ ‎کاهش‎ ‎میزان‎ ‎انتشار گازهای‎ ‎گلخانه‎ ‎ای‎ ‎جذاب‎ ‎باشد‎ ‎وهم‎ ‎اینکه‎ ‎برای‎ ‎ایجاد‎ ‎امنیت‎ ‎و‎ ‎پایداری‎ ‎انرژی،‎ ‎موفق‎ ‎عمل‎ ‎نماید
کلیدواژه‌ها
شبکه زنجیره تامین زیست توده؛ برنامه ریزی احتمالی؛ تنوری فازی؛ برنامه ریزی ریاضی
مراجع
  1. Aranguren Maria, K.Castillo-Villar Krystel, Aboytes-Ojeda Mario (2021). A two-stage stochastic model for co-firing biomass supply chain networks. Journal of Cleaner Production.
  2. Awudu I, Zhang J (2012) Uncertainties and sustainability concepts in biofuel supply chain management: a review. Renew Sustain Energy Rev 16:1359–1368
  3. Azadeh A, Arani HV (2016) Biodiesel supply chain optimization via a hybrid system dynamics-mathematical programming approach. Renew Energy 93:383–403
  4. Azadeh A, Arani HV, Dashti H (2014) A stochastic programming approach towards optimization of biofuel supply chain. Energy 76:513–525
  5. Akgül, A., & Seçkiner, S. U. (2019). Optimization of biomass to bioenergy supply chain with tri-generation and district heating and cooling network systems. Computers & Industrial Engineering, 137, 106017.‏
  6. Badri, H., Bashiri, M., Hejazi, T.H. (2013). Integrated strategic and tactical planning in a supply chain network design with a heuristic solution method, Computers & Operations Research, 40, 1143–1154
  7. Bai Y, Li X, Peng F, Wang X, Ouyang Y (2015) Efects of disruption risks on biorefnery location design. Energies 8:1468–1486
  8. Cyplik Piotr, Zwolak Mateusz (2022). Industry 4.0 and 3d Print: A New Heuristic Approach for Decoupling Point in Future Supply Chain Management.
  9. Condori, Bruno. Hijmans, Robert J. Quiroz, Roberto. Ledent, Jean-François (2010). Quantifying the expression of potato genetic diversity in the high Andes ‎through growth analysis and modeling. Field Crops Research. 135-144
  10. Fahimnia B, Jabbarzadeh A (2016) Marrying supply chain sustainability and resilience: a match made in heaven. Transp Res E Logist Transp Rev 91:306–324
  11. Fattahi M, Govindan K (2018) A multi-stage stochastic program for the sustainable design of biofuel supply chain networks under biomass supply uncertainty and disruption risk: a real-life case study. Transp Res E Logist Transp Rev 118:534–567
  12. Ghaderi H, Pishvaee MS, Moini A (2016) Biomass supply chain network design: an optimization-oriented review and analysis. Ind Crops Prod 94:972–1000
  13. Govindan, K., Nosrati-Abarghooee, S., Nasiri, M. M., & Jolai, F. (2022). Green reverse logistics network design for medical waste management: A circular economy transition through case approach. Journal of Environmental Management, 322, 115888.
  14. Changqiang, Hu. Hao, Wang.Shaowen,.Rodriguez. Luis F, Ting. K.C, Lina.Tao (2022). Multiperiod stochastic programming for biomass supply chain design under spatiotemporal variability of feedstock supply.
  15. ghazavi, S., habib, F., & Nahibi, S. (2021). Environmental Design of Civic Wastes Location, with Emphasis on Ecological Landscape Design (Case study: Kahrizak landfill of Tehran). Journal of Environmental Science and Technology, 23(2), 101-116. doi: 10.22034/jest.2019.47021.4809
  16. Lee Yuen Lo Shirleen, Shen How Bing, Yong Teng Sin, Loong Lam Hon, Hsion Lim Chun, Rhamdhani Muhammad Akbar, Sunarso Jaka(2021). Stochastic techno-economic evaluation model for biomass supply chain: A biomass gasification case study with supply chain uncertainties.
  17. Mousavi Ahranjani. Parisa, Ghaderi.Seyed Farid, Azadeh. Ali, Babazadeh. Reza. (2020). Robust design of a sustainable and resilient bioethanol supply chain under operational and disruption risks Clean Technologies and Environmental Policy https://doi.org/10.1007/s10098-019-01773-2
  18. Marufuzzaman M, Ekşioğlu SD (2016) Designing a reliable and dynamic multimodal transportation network for biofuel supply chains. Transp Sci 51:494–517
  19. Mohseni, S., & Pishvaee, M. S. (2020). Data-driven robust optimization for wastewater sludge-to-biodiesel supply chain design. Computers & Industrial Engineering, 139, 105944.‏
  20. Nasiri, Mohammad Mahdi. Mousavi, Hossein. Nosrati-Abarghooee, Saeede (2023). A green location-inventory-routing optimization model with simultaneous pickup and delivery under disruption risks. Decision Analytics Journal.org/10.1016/j.dajour.2023.100161
  21. Osmani A, Zhang J (2017) Multi-period stochastic optimization of a sustainable multi-feedstock second generation bioethanol supply chain—a logistic case study in Midwestern United States. Land Use Policy 61:420–450
  22. Pérez ATE, Camargo M, Rincón PCN, Marchant MA (2017) Key challenges and requirements for sustainable and industrialized biorefnery supply chain design and management: a bibliographic analysis. Renew Sustain Energy Rev 69:350–359
  23. Poudel SR, Marufuzzaman M, Bian L (2016) Designing a reliable biofuel supply chain network considering link failure probabilities. Comput Ind Eng 91:85–99
  24. Ponomarov, Serhiy Y., and Mary C. Holcomb, (2009). "Understanding the concept of supply chain resilience . The International Journal of Logistics Management 20(1), 124 -143.
  25. Somaie, Zare Mehrjerdi. Yahia, Sadegheih. Ahmad, Hosseini-Nasab. Hasan. (2022). Designing a resilient and sustainable biomass supply chain network through the optimization approach under uncertainty and the disruption. Journal of Cleaner Production.
  26. Syahira Mohd Yahya Nur, Yin Ng Lik, Andiappan Viknesh. (2021). Optimisation and planning of biomass supply chain for new and existing power plants based on carbon reduction targets. Energy.
  27. Mahsa, Ghaderi. Hadi, Soleimani. Hamed. (2020). Design and optimization of biomass electricity supply chain with uncertainty in material quality, availability and market demand. Energy
  28. Torabi, S.A., Hassini, E., (2008). “An interactive possibilistic programming approach for multiple objective supply chain master planning”, Fuzzy Sets and Systems, 159(2): 193-214.
  29. Toba, Ange-Lionel, Rajiv Paudel, Yingqian Lin, Rohit V. Mendadhala, and Damon S. Hartley. 2023. "Integrated Land Suitability Assessment for Depots Siting in a Sustainable Biomass Supply Chain" Sensors23, no. 5: 2421. https://doi.org/10.3390/s23052421
  30. Tavana, M., Tohidi, H., Alimohammadi, M., & Lesansalmasi, R. (2021). A location-inventory-routing model for green supply chains with low-carbon emissions under uncertainty. Environmental Science and Pollution Research, 28, 50636-50648
  31. Umakanth, A. V., Datta, A., Reddy, B. S., & Bardhan, S. (2022). Biomass feedstocks for advanced biofuels: Sustainability and supply chain management. Advanced Biofuel Technologies, 39-72.‏
  32. Veland,S.,Howitt, R.,Dominey-Howes, D., Thomalla, F.,& Houston,D. (2013). Procedural vulnerability: Understanding environmental change in a remote indigenous community. Global Environmental Change, 23(1), 314-326.
  33. Zailan Roziah, Shiun Lim Jeng, Abdul Manan Zainuddin, Rafidah Wan Alwi Sharifah, Mohammadi-ivatloo Behnam, Jamaluddin Khairulnadzmi (2021). Renewable and Sustainable Energy Reviews
  34. Zand Atashbar, N., Labadie, N., Prins, C., 2018. Modelling and optimisation of biomass supply chains: a review. J. Prod. Res. 56, 3482–3506
  35. Zarrat Dakhely Parast, Z., Haleh, H., Avakh Darestani, S., & Amin-Tahmasbi, H. (2021). Green reverse supply chain network design considering location-routing-inventory decisions with simultaneous pickup and delivery. Environmental Science and Pollution Research, 1-22.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 763
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 883


login