دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات57
تعداد شماره‌ها1,931
تعداد مقالات15,374
تعداد مشاهده مقاله36,319,989
تعداد دریافت فایل اصل مقاله21,873,519
حسینی, فهیمه, عباس نژاد, طیبه, بانشی, عباداله. (1394). شناسایی و رتبه‌بندی عوامل حیاتی موفقیت سیستم‌های هوشمند کسب‌ و کار در صنعت درمان با رویکرد آمیخته(مطالعه موردی بیمارستان‌های شهر بندر عباس). سامانه مدیریت نشریات علمی, 3(11), 47-70.
فهیمه حسینی; طیبه عباس نژاد; عباداله بانشی. "شناسایی و رتبه‌بندی عوامل حیاتی موفقیت سیستم‌های هوشمند کسب‌ و کار در صنعت درمان با رویکرد آمیخته(مطالعه موردی بیمارستان‌های شهر بندر عباس)". سامانه مدیریت نشریات علمی, 3, 11, 1394, 47-70.
حسینی, فهیمه, عباس نژاد, طیبه, بانشی, عباداله. (1394). 'شناسایی و رتبه‌بندی عوامل حیاتی موفقیت سیستم‌های هوشمند کسب‌ و کار در صنعت درمان با رویکرد آمیخته(مطالعه موردی بیمارستان‌های شهر بندر عباس)', سامانه مدیریت نشریات علمی, 3(11), pp. 47-70.
حسینی, فهیمه, عباس نژاد, طیبه, بانشی, عباداله. شناسایی و رتبه‌بندی عوامل حیاتی موفقیت سیستم‌های هوشمند کسب‌ و کار در صنعت درمان با رویکرد آمیخته(مطالعه موردی بیمارستان‌های شهر بندر عباس). سامانه مدیریت نشریات علمی, 1394; 3(11): 47-70.

شناسایی و رتبه‌بندی عوامل حیاتی موفقیت سیستم‌های هوشمند کسب‌ و کار در صنعت درمان با رویکرد آمیخته(مطالعه موردی بیمارستان‌های شهر بندر عباس)

مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند
مقاله 3، دوره 3، شماره 11، خرداد 1394، صفحه 47-70    اصل مقاله (729.84 K)
نویسندگان
فهیمه حسینی1؛ طیبه عباس نژاد2؛ عباداله بانشی3
1دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه هرمزگان
2استادیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه هرمزگان
3استادیار گروه مدیریت بازرگانی دانشگاه هرمزگان
چکیده
 
هدف از انجام این تحقیق، شناسایی و رتبه­بندی عوامل حیاتی موفقیت در پیاده­سازی سیستم­های هوشمند کسب­و­کار در صنعت درمان است. تحقیق حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه­ی گردآوری اطلاعات توصیفی-پیمایشی است. در این تحقیق ابتدا به روش کیفی و با استفاده از مصاحبه با خبرگان صنعت درمان، عوامل حیاتی موفقیت سیستم­های هوشمند کسب­و­کار برای صنعت درمان شناسایی و طبقه­بندی شدند. پس از آن از طریق روش­های کمّی دیمتل و فرآیند تحلیل شبکه(ANP) عوامل و زیر عوامل شناسایی شده وزن­دهی و رتبه­بندی شدند. جامعه آماری در این تحقیق مدیران و کارشناسان بخش فناوری اطلاعات بیمارستان­های شهر بندر­عباس است و برای تحلیل داده­ها از نرم افزار Super Decision استفاده شد که نتایج حاکی از آن است که عوامل موفقیت شناسایی شده به ترتیب اولویت به صورت زیر قرار دارند: تطابق با نیازهای کاربران، تأمین نیازهای سازمان، بعد عملیاتی سیستم، توانایی تجزیه­و­تحلیل، انعطاف­پذیری سیستم، خدمات و توانایی یکپارچگی سیستم و در نهایت بعد سازمانی سیستم. 
کلیدواژه‌ها
سیستم‌های هوشمند کسب‌و‌کار؛ عوامل حیاتی موفقیت؛ بیمارستان‌های شهر بندر عباس؛ فرآیند تحلیل شبکه‌ای و دیمتل
مراجع

حقیقت منفرد، جلال. رضایی، آزاده. (1390). ارائه‌ی مدل ارزیابی عملکرد هوش تجاری بر مبنای فرایند تحلیل شبکه فازی. فراسوی مدیریت، 7-38.

  • زبردست، اسفندیار. (1380). کاربرد فرآیند تحلیل سلسله مراتبی در برنامه‌ریزی شهری و منطقه‌ای، پایگاه نشریات الکترونیکی دانشگاه تهران، هنرهای زیبا، سال چهاردهم، شماره: 10.
  • عزیزالله، معماریانی و آذر، عادل (1373)،AHP تکنیکی نوین در تصمیم‌گیری گروهی، فصلنامه دانش مدیریت، دانشگاه تهران، دانش مدیریت، زمستان و بهار 1374، شماره 27 و 28، صفحه: 22 تا 32.
  • محسن صادق، عمل نیک. انصای نژاد، ایوب. انصاری نژاد، صمد. میری نرگسی، سینا. (1389). یافتن روابط علی و معلولی و رتبه‌بندی عوامل بحرانی موفقیت و شکست پروژه‌های سیستم های اطلاعاتی به کمک ترکیب روش‌های ANP و دیمتل فازی گروهی. نشریه تخصصی مهندسی صنایع، 195-212.
    • محمودی، جعفر. احمدی، فریدون. (1387). تعین عوامل کلیدی موفقیت ERP در سازمان‌های دولتی ایران. فصلنامه اقتصاد و تجارت نوین، 67-88.
    • مهرگان، محمدرضا، پژوهش عملیاتی پیشرفته، انتشارات کتاب دانشگاهی، چاپ اول، 1383.
    • یاردلی، دیوید.(1384).مدیریت موفق پروژه­های E-BANKING، انتشارات ارکان.

 

  • Aczel, j. And saaty, t.l. (1983), procedures for synthesizing ratio judgments, journal of mathematical psychology, vol. 27, pp: 93-102.
  • Arnoldina, P. (2010). Factors of successful implementation of ERP systems. Economics and Management, 15, 621-627.
  • Dan Murray. (2009). 7 Principles for Implementing High Value Business Intelligence on a Budget. Tableau Software.
  • Dawson, Lionel, & Van Belle, Jean-Paul. (2013). Critical success factors for business intelligence in the South African financial services sector. SA Journal of Information Management, 15(1), 12 pages.
  • Gartner Research. (2009, February 18). Business Intelligence Ranked Top Technology Priority by CIOs for Fourth Year in a Row. Gartner Newsroom, p. <http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=888412>.
  • Hawking, P. & Sellitto, C.(2010). ‗Business Intelligence (BI) Critical Success Factors‘, 21st Australian Conference on Information Systems, Brisbane,Australia, December 1–3, 2010, AIS Electronic Library.
  • Isik, O. Jones, M. C. & Sidorova, A. (2011). Business intelligence (BI) success and therole of BI capabilities. Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management.
  • Meister, C. (2002). Successful Business Intelligence Implementation. Auxis Inc.
  • Neil Foshay,Craig kuziemsky.(2014).Towards an implimentation framework for business intelligence in healthcare.
  • Olbrich, S. Pöppelbuß, J. & Niehaves, B. 2012, ‘Critical Contextual Success Factors for Business Intelligence: A Delphi Study on Their Relevance, Variability, and Controllability’, 45th Hawaii International Conference on System Sciences, Hawaii, USA, January 4–7, 2012, pp. 4148–4157.
  • Olszak, C. M. and Ziemba, E. (2007), Approach to building and implementing Business Intelligence Systems‖, Interdisciplinary Journal of Information,Knowledge, and Management, 2, 135-149
  • Olszak, C. M. & Ziemba, E. (2006). Business intelligence systems in the holistic infrastructure develop-ment supporting decision-making in organizations. Interdisciplinary Journal of Information, Knowl-edge and Management, 1, 47-58.
  • Olszak, C. M. & Ziemba, E. (2010a). Business performance management for competitive advantage in the information economy. Journal of Internet Banking and Commerce, 15(3), 93-104.
  • Porter M E, Olmsted Teisberg E. Redefining competition in health care. Harvard Business Review 2004; 82 (6): 64-76.
  • Reinschmidt, J. & Francoise, A. (2000). Business intelligence certification guide.IBM, International Technical Support Organization.
  • Sangar, Amin Babazadeh, & Iahad, Noorminshah Binti A.(2013). Critical Factors That Affect The Success Of Business Intelligence Systems (BIS) Implementation In An Organization. intelligence, 12, 14-16.
  • Vodapalli, N. K. (2002). Critical success factors of BI implementation. IT University of Copenhagen
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,674
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,952


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب
login