دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات57
تعداد شماره‌ها1,931
تعداد مقالات15,383
تعداد مشاهده مقاله36,353,503
تعداد دریافت فایل اصل مقاله21,890,121
پهلوان زاده, مصطفی, حریری, نجلا, مطلبی, داریوش, باب الحوائجی, فهیمه. (1402). طراحی مدل ارزیابی عملکرد سیستم مدیریت دانش در صنعت نرم افزار با استفاده از شبکه عصبی. سامانه مدیریت نشریات علمی, (), -. doi: 10.22054/jks.2023.74828.1595
مصطفی پهلوان زاده; نجلا حریری; داریوش مطلبی; فهیمه باب الحوائجی. "طراحی مدل ارزیابی عملکرد سیستم مدیریت دانش در صنعت نرم افزار با استفاده از شبکه عصبی". سامانه مدیریت نشریات علمی, , , 1402, -. doi: 10.22054/jks.2023.74828.1595
پهلوان زاده, مصطفی, حریری, نجلا, مطلبی, داریوش, باب الحوائجی, فهیمه. (1402). 'طراحی مدل ارزیابی عملکرد سیستم مدیریت دانش در صنعت نرم افزار با استفاده از شبکه عصبی', سامانه مدیریت نشریات علمی, (), pp. -. doi: 10.22054/jks.2023.74828.1595
پهلوان زاده, مصطفی, حریری, نجلا, مطلبی, داریوش, باب الحوائجی, فهیمه. طراحی مدل ارزیابی عملکرد سیستم مدیریت دانش در صنعت نرم افزار با استفاده از شبکه عصبی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1402; (): -. doi: 10.22054/jks.2023.74828.1595

طراحی مدل ارزیابی عملکرد سیستم مدیریت دانش در صنعت نرم افزار با استفاده از شبکه عصبی

فصلنامه بازیابی دانش و نظام‌های معنایی
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 01 آبان 1402
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jks.2023.74828.1595
نویسندگان
مصطفی پهلوان زاده1؛ نجلا حریری* 2؛ داریوش مطلبی3؛ فهیمه باب الحوائجی4
1دانشجوی دکتری تخصصی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ، ایران.
2استاد گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، واحد علوم و تحقیقات،دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران(نویسنده مسئول) nadjlahariri@gmail.com
3دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، واحد یادگار امام خمینی (ره)، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
4دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران
چکیده
هدف پژوهش حاضر طراحی مدل ارزیابی عملکرد سیستم مدیریت دانش در صنعت نرم‌افزار با استفاده از شبکه عصبی است. ابتدا از روش کیفی با استفاده از مطالعات کتابخانه‌ای و مرور پیشینه‌های درارزیابی عملکرد مدیریت دانش نسبت به استخراج شاخص‌های مختلف و بررسی شده در مطالعات گذشته پرداخته شده است. در مرحله دوم بر اساس داده‌های گردآوری‌شده از مرحله کیفی، مطالعه‌ای کمی انجام گرفت تا به ‌تایید و تصدیق یافته‌های به‌دست‌آمده از مرحله کیفی بپردازد. برای مطالعه اکتشافی و استخراج مقوله‌های مربوطه به عوامل ارزیابی از روش فراترکیب (الگوی سندلوسکی و باروسو) استفاده شد. با روش دلفی فازی، با ابزار پرسشنامه و نظرسنجی از خبرگان به اعتبارسنجی و ارائه شاخص‌های نهایی پرداخته شد. 7 مقوله اصلی شامل عوامل فردی ، عوامل سازمانی ، فناوری و زیر ساخت ،عوامل کارکردی ، ابزارهای مدیرت دانش ، عوامل اقتصادی، ابزارهای مدیریت دانش و 29 مقوله فرعی شناسایی شدند.روش پژوهش در قسمت کمی توصیفی -پیمایشی است. حجم نمونه با روش نمونه‌گیری تصادفی ساده با فرمول کوکران 186 نفر انتخاب شد. به ‌منظور گردآوری داده‌های کمی از پرسشنامه محقق‌ساخته ( 40 گویه‌ای) استفاده شد که گویه‌های آن برگرفته از نتایج تحلیل فراترکیب در مرحله اول بود. جهت تحلیل داده‏ها در قسمت کمی از روش‏های تحلیل عاملی تاییدی استفاده شده است. نوآوری پژوهش ساخت مدلی با استفاده از الگوریتم‌های شبکه عصبی است که توانایی پیش‌بینی شاخص ارزیابی عملکرد سیستم مدیریت دانش و تاثیرهر یک از شاخص‌های با استفاده از شبکه عصبی در حوزه نرم‌افزار می‌باشد.
کلیدواژه‌ها
"شبکه عصبی"؛ " مدیریت دانش"؛ "عملکرد سیستم مدیریت دانش"؛ "صنعت نرم افزار"
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 165


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب
login