| تعداد نشریات | 60 |
| تعداد شماره‌ها | 2,181 |
| تعداد مقالات | 17,684 |
| تعداد مشاهده مقاله | 54,238,299 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,402,601 |
مروری ارزیابانه بر کاربرد هوش مصنوعی در آموزش عمومی | ||
| فناوری های آموزشی در یادگیری | ||
| مقاله 4، دوره 6، شماره 22، دی 1402، صفحه 84-119 اصل مقاله (1.71 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jti.2024.75540.1394 | ||
| نویسندگان | ||
| مهدی محمدی1؛ رضا ناصری جهرمی* 2؛ انسیه اثنی عشری3؛ مجید کوثری4؛ سولماز خادمی2؛ صدیقه شادی5؛ حدیث نورانی زاده6 | ||
| 1عضو هیأت علمی، گروه مدیریت و برنامه‌ریزی آموزشی، دانشکده علوم تربیتی و روان‌شناسی، دانشگاه شیراز، شهر شیراز، ایران | ||
| 2دکتری برنامه‌ریزی درسی، دانشگاه شیراز، شهر شیراز، ایران | ||
| 3کارشناسی ارشد، مدیریت اجرائی، دانشگاه پیام نور ساری، شهر ساری، ایران | ||
| 4عضو هیات علمی، گروه مدیریت و برنامه ریزی درسی، دانشگاه فرهنگیان، شهر شیراز، ایران | ||
| 5کارشناسی ارشد، برنامه ریزی درسی، دانشگاه شیراز، شهر شیراز، ایران | ||
| 6دانشجو کارشناسی ارشد، برنامه ریزی درسی، دانشگاه شیراز، شهر شیراز، ایران | ||
| چکیده | ||
| چکیده: هدف از انجام این پژوهش، بررسی کاربردهای هوشمصنوعی در آموزش عمومی با رویکرد مرور ارزیابانه بود. روش و ابزار: این پژوهش کیفی از نوع سنتزپژوهی بوده که با روش مرور ارزیابانه بر مبنای چارچوب روش‌شناختی پنج مرحله‌ای امالی و آرکسی انجام شده است. تیم سنتزپژوهی متشکل از سه نفر متخصص برنامه‌ریزی درسی، یک نفر مسلط به روش پژوهش سنتزپژوهی و یک نفر متخصص جست‌و‌جو در پایگاه‌های اطلاعاتی بود. 52 منبع پژوهشی مرتبط با معیارهای پذیرش شامل مقالات با موضوعات بررسی سیستماتیک هوش مصنوعی در آموزش، چگونگی نقش هوش مصنوعی در تولید، تقویت آموزش و یادگیری در حال و آینده و تاثیر هوش مصنوعی در تسهیل و تسریع آموزش و یادگیری مبنای تحلیل قرار گرفت. یافته‌ها: نتیجه آن استخراج سه مضمون سازمان دهنده نقش هوش مصنوعی در یادگیری، نقش هوش مصنوعی در تدریس و نقش هوش مصنوعی در ارزشیابی آموزشی است. اعتبار داده‌ها با استفاده از سه تکنیک اعتبارپذیری، انتقال‌پذیری و هم‌سوسازی داده‌ها و اعتماد به داده‌ها با هدایت دقیق جریان جمع‌آوری اطلاعات و هم‌سوسازی پژوهش‌گران تائید شد. نتایج: به طور کلی یافته‌های این مقاله نشان داد که هوش مصنوعی در صورت کاربرد درست و مسئولانه، با برخورداری از مزیت داده‌محوری و ایجاد زمینه وسیع و نامحدود آموزش باعث یادگیری اثربخش می‌شود. همچنین مسیر بالقوه سیستم‌های گفت‌وگوی انسان و ماشین در آینده را ترسیم کرده و بینشی عمیق از اهداف و عملکرد‌های آموزشی و یادگیری آتی را نشان می‌دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مرور ارزیابانه؛ یادگیری.مرور ارزیابانه؛ هوشمصنوعی؛ آموزش؛ یادگیری | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,907 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,857 |
||