- سالاری، سعید.، کرباسیان، مهدی.، نیلی پور، اکبر.، خیامباشی، بیژن. (1392). تحلیل قابلیت اطمینان مجموعه یکسوکننده در سیستم تولید برق زیردریایی هوشمند با استفاده از روش درخت خطا. اولین همایش ملی سامانههای هوشمند دریایی. مجتمع دانشگاهی علوم و فناوریهای زیردریا. شاهین‌شهر. https://civilica.com/doc/236797
- غنی زاده، مهدی.، پولادی، جابر. (1395). بررسی عملکرد قابلیت اطمینان توربین بادی متصل به شبکه مبتنی بر روش بلوک دیاگرام.دومین کنفرانس بینالمللی یافتههای نوین پژوهشی در علوم، مهندسی و فناوری، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری-دانشگاه صنعتی اصفهان- دانشکده برق و کامپیوتر.. https://civilica.com/doc/550435
- مهدوی، شهناز.، میری لواسانی، سیدمحمدرضا. (1393). ارزیابی قابلیت اطمینان جایگاه سوخترسانی CNG به روش دیاگرام بلوکی. سلامت کار ایران. 22-29. https://ioh.iums.ac.ir/article-1-1049-fa.html
- همدانی گلشن، محمد اسماعیل.، حقی فام، محمود رضا.، شایانفر، حیدر علی.، حاجیان حسین‌آبادی، حمزه. (1392). مدل‌سازی و ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم‌های اتوماسیون پست. وزارت علوم، تحقیقات و فناوری- دانشگاه صنعتی اصفهان- دانشکده مهندسی برق و الکترونیک..https://library.iut.ac.ir/dL/search/default.aspx?Term=8115 &Field=0&DTC=107
- Alaswad, S., & Xiang, Y. (2017). A review on condition-based maintenance optimization models for stochastically deteriorating system. Reliability Engineering & System Safety, 157, 54-63. https://doi.org/10.1016/j.ress.2016.08.009
- Chojaczyk, A. A., Teixeira, A. P., Neves, L. C., Cardoso, J. B., & Soares, C. G. (2015). Review and application of artificial neural networks models in reliability analysis of steel structures. Structural Safety, 52, 78-89. https://doi.org/10.1016/j.strusafe.2014.09.002
- Ding, Y., Lin, Y., Peng, R., & Zuo, M. J. (2019). Approximate Reliability Evaluation of Large-Scale Multistate Series-Parallel Systems. IEEE Transactions on Reliability, 68(2), 539-553. https://doi.org/10.1109/TR.2019.2898459
- Gilberto, F., & Hoang, P. (2012). Thermal Power Plant Performance Analysis. Springer Series in Reliability Engineering, ISBN 978-1-4471-2308-8. https://doi.org/10.1007/978-1-4471-2309-5
- Kaushik, B., & Banka, H. (2015). Performance evaluation of approximated artificial neural network (AANN) algorithm for reliability improvement. Applied Soft Computing, 26, 303-314. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2014.10.002
- Lehký, D., Slowik, O., & Novák, D. (2017). Reliability-based design: Artificial neural networks and double-loop reliability-based optimization approaches. Advances in Engineering Software, 117, 123-135. https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2017.06.013
- Levitin, G., & Xing, L. (2010). Reliability and performance of multi-state systems with propagated failures having selective effect. Reliability Engineering & System Safety, 95(6), 655-661. https://doi.org/10.1016/j.ress.2010.02.003
- Liu, J., & Zio, E. (2017). System dynamic reliability assessment and failure prognostics. Reliability Engineering & System Safety, 160, 21-36. https://doi.org/10.1016/j.ress.2016.12.003
- Patelli, E., Feng, G., Coolen, F. P., & Coolen-Maturi, T. (2017). Simulation methods for system reliability using the survival signature. Reliability Engineering & System Safety. https://doi.org/10.1016/j.ress.2017.06.018.
- Saro, L., Zanettin, C., & Božič, V. (2018). Reliability Analysis and Calculations for Different Power System Architectures based on Modular UPS. 2018 IEEE International Telecommunications Energy Conference (INTELEC), 1-8. https://doi.org/10.1109/INTLEC.2018.8612341
- Sayed, A., El-Shimy, M., El-Metwally, M., & Elshahed, M. (2019). Reliability, Availability and Maintainability Analysis for Grid-Connected Solar Photovoltaic Systems. Energies, 12(7), 12-13. https://doi.org/10.3390/en12071213
- Schneider, R., Thöns, S., & Straub, D. (2017). Reliability analysis and updating of deteriorating systems with subset simulation. Structural Safety, 64, 20-36. https://doi.org/10.1016/j.strusafe.2016.09.002
- Wang, W., Di Maio, F., & Zio, E. (2017). Three-Loop Monte Carlo Simulation Approach to Multi-State Physics Modeling for System Reliability Assessment. Reliability Engineering & System Safety, 167, 276-289. https://doi.org/10.1016/j.ress.2017.06.003
|
