| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,201 |
| تعداد مقالات | 17,941 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,022,886 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,797,974 |
مفهومسازی و بررسی روانسنجی مقیاس باورهای فراشناخت تکاملی-کیهانی | ||
| فصلنامه اندازه گیری تربیتی | ||
| دوره 14، شماره 54، دی 1402، صفحه 28-55 اصل مقاله (1.81 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jem.2023.71515.3425 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد رئوف انجم شعاع* 1؛ مسعود حسینچاری2؛ محبوبه فولادچنگ2؛ مرتضی لطیفیان2؛ مسعود فضیلت پور2 | ||
| 1دانشجوی دکتری رشته روانشناسی تربیتی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران | ||
| 2دانشیار گروه روانشناسی تربیتی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران | ||
| چکیده | ||
| انسان امروزین با گرفتاریهای بسیاری در زمینهی سلامت، محیطزیست، اقتصاد، روابط بینالملل و معنویت مواجه شده است که هرکدام بهتنهایی یا در ترکیب با سایر زمینهها، میتوانند حیات او را به خطر بیندازند. دانشمندان در عرصههای مختلف در تلاشاند راههای برونرفتی از چالشهای موجود فراروی بشریت بگشایند. باورهای فراشناخت تکاملی-کیهانی تلاشی است برای دستیابی به باور همبستگی با تمام پدیدههای هستی تا شاید از این راه، انسان بتواند خود را مانند سایر پدیدههای هستی ببیند و به رفتارهای سازنده رو آورد و از ویرانگری خود بکاهد. پژوهش حاضر با هدف مفهومسازی باورهای فراشناخت تکاملی کیهانی و بررسی ویژگیهای روانسنجی مقیاسی برای سنجش این باورها انجام شد. این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش، توصیفی و از نوع همبستگی بود. جهت انجام این بررسی از جامعه آماری دانشجویان دانشگاه شیراز و شهید باهنر کرمان به روش نمونهگیری تصادفی خوشهای چندمرحلهای، 181 نفر انتخاب شدند و درباره مجموعهای شامل 81 گویه درباره باورهای فراشناخت تکاملی-کیهانی اظهارنظر کردند. از روش تحلیل عامل اکتشافی برای بررسی روایی استفاده شد و روش ضریب آلفای کرونباخ برای محاسبه پایایی بکار گرفته شد. لازم به ذکر است که تحلیل عامل تأییدی نیز بر روی یک نمونه جدید متشکل از 302 نفر اجرا شد. نتایج تحلیل عامل اکتشافی، تعداد 20 گویه را برای گنجاندن در مقیاس باورهای فراشناختی تکاملی کیهانی، حائز شرایط لازم نشان داد که این گویهها تحت شمول چهار عامل دستهبندی شدند. انجام تحلیل عامل تأییدی نشان داد که 4 گویه از توان کافی برای تبیین عوامل موردنظر برخوردار نیستند. ازاینرو، در پی تحلیل عامل تأییدی، مقیاس باورهای فراشناختی تکاملی کیهانی شامل 4 عامل و 16 گویه حاصل شد که شاخصهای روانسنجی مطلوبی دارد، جهت کاربرد در پژوهشهای مختلف به پژوهشگران علاقهمند، معرفی و پیشنهاد میشود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| انسان؛ باورهای فراشناخت تکاملی-کیهانی؛ دانشجویان و شاخصهای روانسنجی | ||
| مراجع | ||
|
لطفآبادی، حسین. (1397). روانشناسی تربیتی. تهران: سمت.
لطیفیان، مرتضی و بشاش، لعیا. (1396). فراشناخت کیهانی و مولانا. تهران: اساطیر پارسی.
لطیفیان، مرتضی و بشاش، لعیا. (1401). پیوند انسان و جهان از دیدگاه فراشناخت تکاملی-کیهانی. شیراز: تخت جمشید.
یوسفزاده، محمدرضا، یعقوبی، ابوالقاسم و رشیدی، معصومه. (1391). تأثیر آموزش مهارتهای فراشناختی بر خودکارآمدی دانشآموزان دختر متوسطه. روانشناسی مدرسه، 1(3)، 118-134.
Baluška, F. & Lyons, S. (2018) Symbiotic origin of eukaryotic nucleus—from Cell Body to Neo-Energide. In: Sahi VP, Baluška F (eds) Concepts in cell biology: history and evolution. Springer, Berlin. https://doi.org/10.1007/978-3-319-69944-8_3 Baluška, F., & Mancuso, S. (2018). Plant cognition and behavior: from environmental awareness to synaptic circuits navigating root apices. In Memory and learning in plants (pp. 51-77). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-75596-0_4 Barlow, P. (2010). Plant roots: autopoietic and cognitive constructions. Plant Root, 4, 40-52. https://doi.org/10.3117/plantroot.4.40 Brown, D., & Key, B. (2021). Plant Sentience, Semantics, and the Emergentist Dilemma. Journal of Consciousness Studies, 28(1-2), 155-183. https://psycnet.apa.org/record/2021-39961-007 Burke, W. M. (2003). Beauty and evolution. International Journal of Humanities and Peace, 19(1), 75-77. https://www.proquest.com/scholarly-journals/beauty-evolution/docview/207676922/se-2 Buss, D.M. (2012). Evolutionary psychology: The new science of the mind (4th ed.). Boston: Allyn & Bacon. https://doi.org/10.4324/9780429061417 Byrne, R. W., & Bates, L. A. (2011). Cognition in the wild: exploring animal minds with observational evidence. Biology letters, 7(4), 619-622. https://doi.org/10.1098/rsbl.2011.0352 Carbone, C., & Narbonne, G. M. (2014). When life got smart: the evolution of behavioral complexity through the Ediacaran and early Cambrian of NW Canada. Journal of Paleontology, 88(2), 309-330. https://doi.org/10.1666/13-066 Cartwright, J. (2000). Evolution and human behavior: Darwinian perspectives on human nature. MIT Press. https://psycnet.apa.org/record/2000-02560-000 Cattell, R. B. (1978). Fixing the number of factors: The most practicable psychometric procedures. In The scientific use of factor analysis in behavioral and life sciences (pp. 72-91). Springer, Boston, MA. https://doi.org/10.1007/978-1-4684-2262-7_5 Chaisson, E, J. (2003). A unifying concept for astro-biology, Int. J. Astrobiol., 2, 91-101. https://doi.org/10.1017/S1473550403001484 Chaisson, E. J. (2004). Complexity: An energetics agenda: Energy as the motor of evolution. Complexity, 9(3), 14-21. https://doi.org/10.1002/cplx.20009 Chaisson, E. J. (2009). Cosmic Evolution-State of the Science. Cosmos and Culture/Ed. by S. Dick, and M. Lupisella, pp. 3-23. Washington: NASA Press. ISBN: 978-0-16-083119-5 Chaisson, E. J. (2011). Energy rate density as a complexity metric and evolutionary driver. Complexity, 16(3), 27-40. https://doi.org/10.1002/cplx.20323 De Winter, J. C., Dodou, D. I. M. I. T. R. A., & Wieringa, P. A. (2009). Exploratory factor analysis with small sample sizes. Multivariate behavioral research, 44(2), 147-181. https://doi.org/10.1080/00273170902794206 Dixon, B. A. (1999). [Review of Good Natured: The Origins of Right and Wrong in Humans and Other Animals, by F. de Waal]. Human Ecology Review, 6(1), 63–68. http://www.jstor.org/stable/24707435 Emery, N. J., & Clayton, N. S. (2009). Tool use and physical cognition in birds and mammals. Current opinion in neurobiology, 19(1), 27-33. https://doi.org/10.1016/j.conb.2009.02.003 Flavell, J. H. (1979). Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive–developmental inquiry. American Psychologist, 34(10), 906-911. https://doi.org/10.1037/0003-066X.34.10.906 Flavell, J. H. (1988). The development of children's knowledge about the mind: From cognitive connections to mental representations, In Developing Olson. Cambridge: Cambridge University Press. https://psycnet.apa.org/record/1988-98675-012 Foote, A., & Crystal, J. (2007). Metacognition in the rat. Current Biology, 17(6), 551–555. https://doi.org/10.1016/j.cub.2007.01.061 Gagliano, M. (2013). Green symphonies: a call for studies on acoustic communication in plants. Behavioral Ecology, 24(4), 789-796. https://doi.org/10.1093/beheco/ars206 Gagliano, M. (2015). In a green frame of mind: perspectives on the behavioural ecology and cognitive nature of plants. AoB Plants, 7. https://doi.org/10.1093/aobpla/plu075 Gagliano, M., & Grimonprez, M. (2015). Breaking the silence—language and the making of meaning in plants. Ecopsychology, 7(3), 145-152. https://doi.org/10.1089/eco.2015.0023 Galviz, Y. C., Ribeiro, R. V., & Souza, G. M. (2020). Yes, plants do have memory. Theoretical and Experimental Plant Physiology, 32(3), 195-202. https://doi.org/10.1007/s40626-020-00181-y Gould, S. J. (1994). The evolution of life on the earth. Scientific American, 271(4), 84-91. http://www.jstor.org/stable/24942873 Greene, B. (2017). Why String Theory Still Offers Hope We Can Unify Physics. The Best Writing on Mathematics 2016, 16, 132. https://www.smithsonianmag.com/science-nature/string-theory-about unravel-180953637/ Griffin, D.R. (1976). The question of animal awareness. Rockefeller University Press, New York. https://digitalcommons.rockefeller.edu/ru-authors/63 Harsono, D., Bjerkeli, P., van der Wiel, M. H., Ramsey, J. P., Maud, L. T., Kristensen, L. E., & Jørgensen, J. K. (2018). Evidence for the start of planet formation in a young circumstellar disk. Nature Astronomy, 2(8), 646-651. https://doi.org/10.1038/s41550-018-0497-x Hulse, S.H., Flower, R., & Honig, W.K. (1978). Cognitive processes in animal behavior. Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ. https://psycnet.apa.org/record/1980-51406-000 Kennedy, G. M., & Kenyon, S. J. (2008). Planet formation around stars of various masses: the snow line and the frequency of giant planets. The Astrophysical Journal, 673(1), 502-512. doi: 10.1086/524130 Kim, S. W., Kim, M., & Shin, H. S. (2021). Affective empathy and prosocial behavior in rodents. Current Opinion in Neurobiology, 68, 181-189. https://doi.org/10.1016/j.conb.2021.05.002 Lai, E. R. (2011). Metacognition: A literature review. Always learning: Pearson research report, 24, 1-40. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:146606759 Last, C. (2017). Big historical foundations for deep future speculations: cosmic evolution, atechnogenesis, and technocultural civilization. Foundations of Science, 22(1), 39-124. https://doi.org/10.1007/s10699-015-9434-y Last, C. (2020). Historical Foundations for Future Speculations. In Global Brain Singularity (pp. 7-37). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-46966-5_2 Li, X., Jimoh, S. O., Li, Y., Duan, J., Cui, Y., Jin, K., ... & Zhang, Y. (2022). Stress memory and phyllosphere/soil legacy underlie tolerance and plasticity of Leymus chinensis to periodic drought risk. Agricultural and Forest Meteorology, 312, 108717. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2021.108717 Lorenz, K. (1981). The foundations of ethology. Springer-Verlag, New York. doi: 10.1007/978-3-7091-3671-3 Lyons, D. E., & Santos, L. R. (2006). Ecology, domain specificity, and the origins of theory of mind: is competition the catalyst?. Philosophy Compass, 1(5), 481-492. https://doi.org/10.1111/j.1747-9991.2006.00032.x Plotnik, J.M., de Waal, F.B., & Reiss, D. (2006). Self-recognition in an Asian elephant. 297 Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(45), 17053-17057. https://doi.org/10.1073/pnas.0608062103 Prior, H., Schwarz, A., & Güntürkün, O. (2008). Mirror-induced behavior in the magpie (Pica pica): evidence of self-recognition. PLoS biology, 6(8), 1642–1650. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.0060202 Reber, A. S., & Baluška, F. (2021). Cognition in some surprising places. Biochemical and Biophysical Research Communications, 564, 150-157. https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2020.08.115 Reiss, D., & Marino, L. (2001). Mirror self-recognition in the bottlenose dolphin: A case of cognitive convergence. Proceedings of the National Academy of Sciences, 98(10), 5937-5942. https://doi.org/10.1073/pnas.101086398 Roberts, W. A. (2012). Evidence for future cognition in animals. Learning and motivation, 43(4), 169-180. https://doi.org/10.1016/j.lmot.2012.05.005 Roitblat, H.L., Bever, T.G., & Terrace, H.S. (1984). Animal cognition. Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ. https://doi.org/10.4324/9781315802602 Sapnas, K. G., & Zeller, R. A. (2002). Minimizing sample size when using exploratory factor analysis for measurement. Journal of nursing measurement, 10(2), 135-154. https://doi.org/10.1891/jnum.10.2.135.52552 Seed, A., & Tomasello, M. (2010). Primate cognition. Topics in Cognitive Science, 2 (3), 407–419. https://doi.org/10.1111/j.1756-8765.2010.01099.x Simard, S. W., & Durall, D. M. (2004). Mycorrhizal networks: a review of their extent, function, and importance. Canadian Journal of Botany, 82(8), 1140-1165. https://doi.org/10.1139/b04-116 Simard, S. W., Beiler, K. J., Bingham, M. A., Deslippe, J. R., Philip, L. J., & Teste, F. P. (2012). Mycorrhizal networks: mechanisms, ecology and modelling. Fungal Biology Reviews, 26(1), 39-60. https://doi.org/10.1016/j.fbr.2012.01.001 Simard, S., Martin, K., Vyse, A., & Larson, B. (2013). Meta-networks of fungi, fauna and flora as agents of complex adaptive systems. In Managing forests as complex adaptive systems (pp. 133-164). Routledge. eBook ISBN: 9780203122808 Simard, Suzanne, Amanda Asay, Kevin Beiler, Marcus Bingham, Julie Deslippe, Xinhua He, Leanne Philip, Yuanyuan Song, and François Teste. (2015). "Resource transfer between plants through ectomycorrhizal fungal networks." Mycorrhizal networks. 133-176. https://doi.org/10.1007/978-94-017-7395-9_5 Thellier, M. (2017). Plant responses to environmental stimuli, the role of specific forms of plant memory. Quæ, Versailles, France and Springer, Dordrecht, The Netherlands. doi:10.1007/978-94-024-1047-1 Thellier, M., & Lüttge, U. (2013). Plant memory: a tentative model. Plant Biology, 15(1), 1-12. https://doi.org/10.1111/j.1438-8677.2012.00674.x Webster, J. D. (2003). An exploratory analysis of a self- assessed wisdom scale. Journal of Adult Development. 10(1),13-22. https://doi.org/10.1023/A:1020782619051 Webster, J. D., Nic, M., Weststrate, M., Ferrari, M., Munroe, T. W. (2018). Pierce Wisdom and Meaning in Emerging. Adulthood SAGE Journals, 6(2), 118-136. https://doi.org/10.1177/2167696817707662 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 406 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 320 |
||