دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات61
تعداد شماره‌ها2,224
تعداد مقالات18,116
تعداد مشاهده مقاله55,898,819
تعداد دریافت فایل اصل مقاله29,004,513
کرمی نیا, پریسا, رجب زاده قطری, علی, دهقان نیری, محمود. (1404). مدلسازی پیشران‌ها و پیامدهای تحول دیجیتال در اکوسیستم کسب‌وکار صنعت فولاد کشور ایران. سامانه مدیریت نشریات علمی, 14(52), 1-46. doi: 10.22054/ims.2025.81930.2520
پریسا کرمی نیا; علی رجب زاده قطری; محمود دهقان نیری. "مدلسازی پیشران‌ها و پیامدهای تحول دیجیتال در اکوسیستم کسب‌وکار صنعت فولاد کشور ایران". سامانه مدیریت نشریات علمی, 14, 52, 1404, 1-46. doi: 10.22054/ims.2025.81930.2520
کرمی نیا, پریسا, رجب زاده قطری, علی, دهقان نیری, محمود. (1404). 'مدلسازی پیشران‌ها و پیامدهای تحول دیجیتال در اکوسیستم کسب‌وکار صنعت فولاد کشور ایران', سامانه مدیریت نشریات علمی, 14(52), pp. 1-46. doi: 10.22054/ims.2025.81930.2520
کرمی نیا, پریسا, رجب زاده قطری, علی, دهقان نیری, محمود. مدلسازی پیشران‌ها و پیامدهای تحول دیجیتال در اکوسیستم کسب‌وکار صنعت فولاد کشور ایران. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1404; 14(52): 1-46. doi: 10.22054/ims.2025.81930.2520

مدلسازی پیشران‌ها و پیامدهای تحول دیجیتال در اکوسیستم کسب‌وکار صنعت فولاد کشور ایران

مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند
مقاله 1، دوره 14، شماره 52، تیر 1404، صفحه 1-46    اصل مقاله (1.83 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/ims.2025.81930.2520
نویسندگان
پریسا کرمی نیا1؛ علی رجب زاده قطری* 2؛ محمود دهقان نیری3
1دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
2استاد، گروه مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
3دانشیار، گروه مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
چکیده
این پژوهش باهدف مدل‌سازی پیشران‌ها و پیامدهای تحول دیجیتال در اکوسیستم کسب‌وکار صنعت فولاد کشور ایران انجام شد. پژوهش حاضر ازنظر هدف یک تحقیق کاربردی-توسعه‌ای است و ازنظر شیوه گردآوری داده‌ها نیز یک تحقیق توصیفی-پیمایشی می‌باشد. در راستای هدف از طرح تحقیق آمیخته اکتشافی استفاده شد. جامعه مشارکت‌کنندگان بخش کیفی شامل اساتید مدیریت و مدیران صنعت فولاد کشور است. با روش نمونه‌گیری نظری پس از 20 مصاحبه اشباع نظری حاصل شد. در بخش کمی نیز با روش تحلیل توان کوهن نمونه‌ای به حجم 140 نفر از مدیران و کارشناسان صنعت فولاد کشور انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها، مصاحبه نیمه‌ساختاریافته و پرسشنامه محقق‌ساخته بود. روایی بخش کیفی بر اساس اعتبارپذیری، انتقال‌پذیری، تأییدپذیری و اطمینان‌پذیری بررسی شد و برای سنجش پایایی بخش کیفی ضریب هولستی 707/0 و کاپای کوهن 658/0 برآورد گردید که مطلوب است. پرسشنامه با برآورد نسبت روایی محتوایی، روایی همگرا و روایی واگرا اعتبارسنجی شد. همچنین آلفای کرونباخ، ضریب رو و پایایی ترکیبی تمامی سازه‌ها بالای 7/0 برآورد شد. برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از روش تحلیل کیفی مضمون، روش مدل‌سازی ساختاری-تفسیری و روش حداقل مربعات جزئی استفاده شد. یافته‌های پژوهش نشان داد عوامل اکوسیستم کسب‌وکار، عوامل مدیریتی، بسترهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری عوامل پیشران هستند که بر استراتژی تحول دیجیتال تأثیر دارند. استراتژی تحول دیجیتال نیز بر تحول دیجیتال صنعت فولاد تأثیر دارد و تحول دیجیتال نیز به‌نوبه خود بر نوآوری دیجیتال و ارتباطات دیجیتال تأثیر دارد و عملکرد نوآورانه، عملکرد اجتماعی و عملکرد بازاریابی را تحت تأثیر قرار داده و درنهایت دستیابی به عملکرد مالی میسر می‌شود.
 کلیدواژه‌ها: تحول دیجیتال، اکوسیستم کسب‌وکار، صنعت فولاد کشور ایران.
کلیدواژه‌ها
تحول دیجیتال؛ اکوسیستم کسب‌وکار؛ صنعت فولاد کشور ایران
مراجع
  1. امرایی، علی؛ مهری‌نژاد، صفیه؛ بیات‌ترک، امیر. (1403). ارزیابی الگوی رقابت‌پذیری در صنعت فولاد با رویکرد انتقال فناوری. مدیریت صنعتی، 16(2)، 175-191. https://doi.org/10.22059/imj.2024.375868.1008156
  2. امیرشاهی، علی؛ صالح‌آبادی، علی؛ شاهپوری، رسول. (1402). رتبه‌بندی روش‌های تأمین مالی در صنعت فولاد ایران با الگوی تصمیم‌گیری چندشاخصه. پژوهش‌ها و سیاست‌های اقتصادی، ۳۱ (۱۰۸)، ۳۳-۶۵. http://qjerp.ir/article-1-3454-fa.html
  3. ایزدیار، مهدی. (1401). نوین‌سازی صنعت فولاد با فناوری‌های دیجیتالی. پیوست، 21 (109)، 81-92.
  4. آذر، عادل؛ خسروانی، فرزانه؛ جلالی، رضا. (1398). تحقیق در عملیات نرم. تهران: سازمان مدیریت صنعتی.
  5. آذر، عادل؛ غلامزاده، رسول. (1401). کمترین مربعات جزئی. تهران: نگاه دانش.
  6. بشارتی‌زاده، رضا؛ بشارتی زاده، رضا؛ معتدل، محمدرضا؛ طلوعی‌اشلقی، عباس. (1402). عوامل کلیدی مؤثر بر بهره‌وری در زنجیره تأمین صنعت فولاد. مدیریت بهره‌وری، 17(66)، 127-143. https://doi.org/10.30495/qjopm.2020.1897195.2819
  7. ثقفی، فاطمه؛ جعفرنژادچقوشی، احمد؛ منطقی، منوچهر؛ موسوی، سیدجواد. (1401). مدل مراحل تکامل اکوسیستم‌های کسب‌‌وکار صنعتی. مطالعات مدیریت کسب‌وکار هوشمند، 10(40)، 135-166. https://doi.org/10.22054/ims.2021.60836.1964
  8. حبیبی، آرش. (1394). تحول دیجیتال. فصلنامه بازاریابی پارس‌مدیر، 1(1)، 102-107.
  9. حبیبی، آرش؛ جلال‌نیا، راحله. (1401). حداقل مربعات جزئی. تهران: نارون.
  10. روحانی، ابوالفضل؛ کشاورز، الهام. (1403). تأثیر تحول دیجیتال بر عملکرد نوآوری با نقش میانجی عوامل نوآوری. مطالعات راهبردی در صنعت نفت و انرژی. ۱۶ (۶۱)، ۱۶۹-۱۸۴.. http://iieshrm.ir/article-1-1659-fa.html
  11. زارچی، محمود؛ رنگریز، حسن؛ عباسیان، حسین؛ سلطانی، ایرج. (1402). ارائه مدل تحول فرهنگ تعالی‌محور در صنعت فولاد. تحقیق در مدیریت تولید و عملیات، 14(2)، 125-142. https://doi.org/10.22108/pom.2023.136530.1491
  12. سپهری‌آزاد، یوسف؛ موسی‌خانی، مرتضی؛ داوری، علی. (1403). طراحی مدل اکوسیستم کسب‌وکار دیجیتال با رویکرد آموزش الکترونیکی. 19 (74)، 70-87. https://doi.org/10.61186/jstpi.33645.19.74.70
  13. شامی‌زنجانی، مهدی. (1401). فناوری‌های دیجیتال در صنعت فولاد. https://shamizanjani.ir
  14. عباسیان حسینی، سیده‌محبوبه؛ فتحی‌هفشجانی، کیومرث؛ عباسیان‌حسینی، سیدمحسن؛ مدیری، محمود. (1402). طراحی مدل سیاست سرمایه‌گذاری برای رقابت‌پذیری در صنعت فولاد. اقتصاد مالی، 17 (62)، 317-340. https://doi.org/10.30495/fed.2023.700138
  15. کاظمیان، مینا؛ افشارکاظمی، محمدعلی؛ فتحی‌هفشجانی، کیومرث؛ معتدل، محمدرضا. (1402). ارائه مدل هوشمند تعیین قیمت فولاد با رویکرد ترکیبی نظریه بازی‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین. مدیریت صنعتی، 15 (3)، 478-507. https://doi.org/10.22059/imj.2023.356697.1008039
  16. مدرسی، یاسمن؛ سیدنقوی، میرعلی؛ رودساز، حبیب؛ رئیسی‌وانانی، ایمان. (1402). طراحی چارچوب مفهومی برای مؤلفه‌های نرم تحول دیجیتال با استفاده از تحلیل مضمون. مطالعات منابع انسانی، 13(1)، 57-88. . https://doi.org/10.22034‌/‌jhrs.‌2023‌.172970
  17. وارث، سیدحامد؛ محمدیان؛ ایوب؛ کارگرشورکی، محمد. (1402). نوآوری مدل کسب‌وکار پایدار در عصر دیجیتال مبتنی بر رویکرد قابلیت‌های پویا. مدیریت بازرگانی، 15(1)، 54-84. https://doi.org/10.22059/jibm.2021.323237.4116
  18. وارسته، مهسا؛ آقاجانی، حسنعلی؛ ولی‌پورخطیر، محمد؛ آقایی، مجید. (1401). استخراج چارچوب ارزیابی مدل‌های کسب‌وکار در صنعت فولاد ایران مبتنی بر رویکرد اقتصاد مدور. مدیریت بهره‌وری، 16 (63)، 53-81. https://doi.org/10.30495/qjopm‌.2022.1944949.3267
References

  1. Adam, H. E., Teng, Y., & Okeke, C. D. (2024). Digital transformation as a catalyst for business model innovation: A critical review of impact and implementation strategies. Magna Scientia Advanced Research and Reviews, 10(02), 256-264. https://doi.org/10.30574‌/msarr.2024.10.2.0066
  2. Agarwal, S., & Kapoor, R. (2023). Value creation tradeoff in business ecosystems: Leveraging complementarities while managing interdependencies. Organization Science, 34(3), 216-242. http://dx.doi.org/10.1287/orsc.2022.1615
  3. Attride-Stirling, J. (2001). Thematic networks: an analytic tool for qualitative research. Qualitative research, 1(3), 385-405. https://doi.org/10.1177/146879410100100307
  4. Bohnsack, R., Rennings, M., Block, C., & Bröring, S. (2024). Profiting from innovation when digital business ecosystems emerge: A control point perspective. Research Policy, 53(3), 104961. https://doi.org/10.1016/j.respol.2024.104961
  5. Chin, W. W. (1998). The partial least squares approach to structural equation modeling. Modern methods for business research, 295(2), 295-33.
  6. Cohen, J. E. (2013). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
  7. Cui, C., & Lyu, R. (2024). Operational Performance Evaluation of Iron and Steel Industry in China under the Background of Digital Transformation–An Application of Data Envelopment Analysis. Highlights in Business, Economics and Management, 33, 610-619. http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.135903
  8. Gotting, A., Behrend, C., & Kohlgrüber, M. (2024). Identifying Future Skills for the Digital Transformation in the Steel Industry: An Ecosystem Analysis in the German Rhein/Ruhr Area. Industry 4.0 and the Road to Sustainable Steelmaking in Europe, 12(1), 203-217.
  9. Gueler, M. S., & Schneider, S. (2021). The resource-based view in business ecosystems: A perspective on the determinants of a valuable resource and capability. Journal of Business Research, 133, 158-169. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.061
  10. Guimarães, J. D. S., Fernandes, C., Veiga, P. M., & Ramadani, V. (2023). The relationship between entrepreneurial ecosystems and digital transformation. FIIB Business Review, 23197145231173850. http://dx.doi.org/10.1177/23197145231173850
  11. Hair Jr, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2021). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Sage publications.
  12. Holsti, O. R. (1969). Content analysis for the social sciences and humanities, Reading, MA: Addison-Wesley.
  13. Lee, M., Moon, K., Lee, K., Hong, J., & Pinedo, M. (2024). A critical review of planning and scheduling in steel-making and continuous casting in the steel industry. Journal of the Operational Research Society, 75(8), 1421-1455. http://dx.doi.org/10.1080/01605682.2023.2265416
  14. Miller, E., Cross, L., & Lopez. M. (2010). Sampling in qualitative research. FBB research group, 19(3), 249-261. http://dx.doi.org/10.1016/S0001-2092(06)61990-X
  15. Patel, K., & McCarthy, M. P. (2000). Digital transformation: the essentials of e-business leadership. McGraw-Hill Professional.
  16. Priyono, A., Chatelin, Y.-M., & Hidayat, A. (2024). Fostering innovation through learning from digital business ecosystem: A dynamic capability perspective. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 10(1), 100196. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100196
  17. Stroiko, T., Voloshyna-Sidei, V., & Druz, Y. (2023). Formation of business ecosystems as a basis for the development of the IT industry. Baltic Journal of Economic Studies, 9(1), 177-183. https://doi.org/10.30525/2256-0742/2023-9-1-177-183
  18. Suuronen, S., Ukko, J., Eskola, R., Semken, R. S., & Rantanen, H. (2022). A systematic literature review for digital business ecosystems in the manufacturing industry: Prerequisites, challenges, and benefits. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 37, 414-426. https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2022.02.016
  19. Tolettini, L., & Di Maria, E. (2023). The impact of industry 4.0 on the steel sector: paving the way for a disruptive digital and ecological transformation. Recycling, 8(4), 55. https://doi.org/10.3390/recycling8040055
  20. Westerman, C., Bonnet, D., Ferraris, P., & McAfee, A. (2011). Digital Transformation: A roadmap for billion-dollar organizations. MIT Center for digital business and capgemini consulting, 1, 1-68. http://dx.doi.org/10.1142/S136391961740014X
 

References [In Persian]

  1. Amirshahi, A., Salehabadi, A., Shahpouri, R. (2023). Ranking of financing methods in the Iranian steel industry with a multi-criteria decision-making model. Economic Research and Policies, 31 (108), 33-65. [In Persian]
  2. Izadyar, M. (2022). Modernization of the steel industry with digital technologies. Appendix, 21 (109), 81-92. [In Persian]
  3. Azar, A., Khosravani, F., Jalali, R. (2019). Research in soft operations. Tehran: Industrial Management Organization. [In Persian]
  4. , A. (2015). Digital Transformation. Pars-Madir Marketing Quarterly, 1(1), 102-107. [In Persian]
  5. Sepehri-Azad, Y., Musa-Khani, M., Davari, A. (2024). Designing a Digital Business Ecosystem Model with an E-Learning Approach. 19 (74), 70-87. [In Persian]
  6. Azar, A., & Gholamzadeh, R. (2022). partial least squares. Tehran: Negha Danesh. [In Persian]
  7. Beshartizadeh, R., Radfar, R., Motadel, M. R., &Toloei Ashlaghi, A. (2023). Key factors affecting productivity in the supply chain of the steel industry. Productivity Management, 17(66), 127-143. [In Persian]
  8. Habibi, A., & Jalalnia, R. (2022). partial least squares. Tehran: Narun. [In Persian]
  9. Kazemiyan, M., Afshar Kazemi, M. A., Fathihafashjani, K., & Moatadal, M. R. (2023). Presenting an intelligent model for steel price determination with a combined approach of game theory and machine learning algorithms. Industrial Management, 15(3), 478-507. [In Persian]
  10. Modaresi, Y., Seyednaghavi, M., Roudsaz, H., & Raisivanani, I. (2023). Designing a conceptual framework for the soft components of digital transformation using thematic analysis. Human Resource Studies, 13(1), 57-88. [In Persian]
  11. Rouhani A, Keshavarz E. The effect of digital transformation on innovation performance with the mediating role of innovation factors. Strategic studies in the oil and energy industry 2024; 16 (61):169-184. [In Persian]
  12. Shamizanjani, M. (2022). Digital technologies in the steel industry. https://shamizanjani.ir[In Persian]
  13. Thaghafi, F., Jafarnejadchaghoshi, A., Manteghi, m., & Mousavi, S.J. (2022). The model of stages of evolution of industrial business ecosystems. Intelligent Business Management Studies, 10(40), 135-166. [In Persian]
  14. Varesteh, M., Aghajani, H. A., Valipourkhatir, M., & Aghaei, M. (2022). Deriving the evaluation framework of business models in Iran's steel industry based on the circular economy approach. Productivity Management, 16(63), 53-81. [In Persian]
  15. Wares, S.H., Mohammedeyan; A., & Karegarshouraki, M. (2023). Sustainable business model innovation in the digital era based on dynamic capabilities approach. Business Management, 15(1), 54-84. [In Persian]
  16. Zarchi, M., Rangriz, H., Abbasian, H., & Soltani, I. (2023). Presenting the transformation model of excellence-oriented culture in the steel industry. Research in Production and Operations Management, 14(2), 125-142. [In Persian]
  17. Abbasian-Hosseini, S-M., Fathi-Hafeshjani, K., Abbasian-Hosseini, S-M., Modiri, M. (2023). Designing an Investment Policy Model for Competitiveness in the Steel Industry. Financial Economics, 17 (62), 317-340. [In Persian]
 

 

‌

 

 

 

.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 598
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 472


login