دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات60
تعداد شماره‌ها2,128
تعداد مقالات17,163
تعداد مشاهده مقاله49,210,181
تعداد دریافت فایل اصل مقاله26,661,900
امینی پور, افشین, باقری, اکبر, کردلوئی, حمید رضا. (1403). تحلیل تاثیر فین تک بانکی بر میزان ریسک بانک ها ی منتخب پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. سامانه مدیریت نشریات علمی, 22(75), 305-334. doi: 10.22054/jims.2025.84868.2963
افشین امینی پور; اکبر باقری; حمید رضا کردلوئی. "تحلیل تاثیر فین تک بانکی بر میزان ریسک بانک ها ی منتخب پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران". سامانه مدیریت نشریات علمی, 22, 75, 1403, 305-334. doi: 10.22054/jims.2025.84868.2963
امینی پور, افشین, باقری, اکبر, کردلوئی, حمید رضا. (1403). 'تحلیل تاثیر فین تک بانکی بر میزان ریسک بانک ها ی منتخب پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران', سامانه مدیریت نشریات علمی, 22(75), pp. 305-334. doi: 10.22054/jims.2025.84868.2963
امینی پور, افشین, باقری, اکبر, کردلوئی, حمید رضا. تحلیل تاثیر فین تک بانکی بر میزان ریسک بانک ها ی منتخب پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1403; 22(75): 305-334. doi: 10.22054/jims.2025.84868.2963

تحلیل تاثیر فین تک بانکی بر میزان ریسک بانک ها ی منتخب پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

مطالعات مدیریت صنعتی
مقاله 7، دوره 22، شماره 75، دی 1403، صفحه 305-334    اصل مقاله (1.55 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2025.84868.2963
نویسندگان
افشین امینی پور1؛ اکبر باقری* 2؛ حمید رضا کردلوئی3
1گروه مهندسی مالی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران
2گروه اقتصاد، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران
3گروه مدیریت مالی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران
چکیده
هدف این پژوهش، تحلیل تاثیر فین تک بانکی بر میزان ریسک بانک ها ی منتخب پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. جامعه آماری شامل 41 شرکت از گروه بانک‌ها و موسسات اعتباری پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، طبق آخرین گزارش بانک مرکزی ج ا ا در اردیبهشت ماه 1401 می‌باشد که بر اساس حذف سیستماتیک و برای دوره زمانی 1398 الی 1401 نهایتاً تعداد 8 بانک بعنوان حجم نمونه انتخاب شده است. نتایج آزمون فرضیه ها در قالب تخمین مدلهای اول و دوم تحقیق (به ترتیب با متغیرهای وابسته Z-Score و متغیر ریسک تجاری بانکهای مورد مطالعه) نشان داد که برای مدل اول در حالت پویا (با وقفه) متغیر فین تک بانکی بر شاخص مدیریت ریسک بانکهای منتخب اثر معناداری ندارد. هم چنین مشخص شد که که در حالت مدل بدون وقفه متغیر نوآوری فین تک با بهبود عملکرد عملیاتی و نیز متغیر درآمدهای عملیاتی، سهم هر بانک پذیرنده از کل مبلغ تراکنش‌های هر یک از ابزارهای پذیرش موبایلی بر شاخص مدیریت ریسک بانکهای منتخب اثر معناداری دارد. علاوه بر این سایر یافته‌ها نشان داد که برای مدلهای اول و دوم، در هر دو حالت بدون وقفه و با وقفه متغیرهای سهم هر بانک پذیرنده از کل مبلغ تراکنش‌های هر یک از ابزارهای پذیرش موبایلی ، کارتخوان فروشگاهی و اینترنتی و نیز متغیرهای نوآوری فین تک با بهبود عملکرد عملیاتی و نوآوری فیتک با قابلیت‌های بهبود نسبت‌های کفایت سرمایه بر شاخص مدیریت ریسک بانکهای منتخب پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار اثر معناداری ندارند.
کلیدواژه‌ها
فین تک بانکی؛ مدیریت ریسک؛ نسبت کفایت سرمایه؛ درآمدهای عملیاتی
مراجع
  1. غلامی، محمد، زنجیردار، مجید، غفاری آشتیانی، پیمان و حاجی، غلامعلی. (1401)، ارائه مدلی جهت پیاده‌سازی فین تک در صنعت بانکداری کشور ایران، دوره 3، شماره 7، شهریور 1401، صفحه 46-23. Doi: 10.30495/‌afi.2022.1947749.1090
  2.   پاینده، رضا، شهبازی، میثم و منطقی، منوچهر. (1400). سناریونگاری آینده بانک‌های ایران در مواجهه با فین تک، نشریه: تحقیقات مالی، دوره:23، شماره:2، صفحات:294-328. Doi: 20.1001.1.10248153.1400.23.2.7.8
  3. ناصحی فر، وحید، دهدشتی شاهرخ، زهره، محمدیان، محمود و اله وردی، مصطفی. (1400). سنجش مدل مدیریت تجربه مشتری در خدمات بانکداری الکترونیکی، نشریه: مدیریت بازرگانی، دوره:13، شماره:4، صفحات:974-1000. 22059/‌jibm.2022.333222.4234
  4. میرزایی فر، مهتاب، عبدالوند، محمدعلی.، حیدرزاده، کامبیز و خون سیاوش، محسن. (1399). ارائه مدل کیفیت خدمات مبتنی بر فناوری‌های الکترونیکی درک شده از سوی مصرف‌کننده آسیب‌پذیر در صنعت بانکداری، نشریه: مطالعات اجتماعی - روان‌شناختی زنان (مطالعات زنان)، دوره:18، شماره:4، صفحات:163-200. 1001.1.10248153.1400.23.2.7.8Doi:
  5. باغانی، الهه. (1399). بررسی نحوه نظارت بر فناوری‌های نوین مالی فین تک و ارز دیجیتال، نشریه: دانش سرمایه‌گذاری، دوره:9، شماره:35، صفحات:153-168. https:/‌/‌www.sid.ir/‌paper/‌404976/‌fa
  6. مشهدی عبدل، مریم، ثمری، داوود، اشرفی، مجید و عباسی، ابراهیم. (1398). تحلیل استراتژیک کارآفرینی مبتنی بر فین تک در حوزه بانکداری، نشریه: مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی)، دوره:10، شماره:41، صفحات:393-412. https:/‌/‌www.sid.ir/‌paper/‌364848/‌fa
  7. خاکی، غلامرضا. (۱۳۹۹). روش تحقیق با رویکرد پایان‌نامه‌نویسی. تهران: انتشارات بازتاب.
  8. Chen, B., Yang, X., and Ma, Z. (2022). Fintech and financial risks of systemically important commercial banks in China: an inverted U-shaped relationship. Sustainability 14:5912. https:/‌/‌doi: 10.3390/‌su14105912.
  9. Anand et al. (2019). Responding to disruptive business model innovations: the case of traditional banks facing fintech entrants,J. Bank Financ Technol. doi: 10.5678/‌jbft.2019.001.
  10. Elekdag,S.,Emrullahu,D.,Ben Naceur,S. (2024). Does FinTech Increase Bank Risk Taking?,International Monetary Fund Journal. https:/‌/‌doi: 10.3390/‌su14105912.
  11. Gao, P., & Shen, Z. (2015). Fintech and banking transformation: Evidence from China. Journal of Financial Perspectives, 3(3), 45–56.. https:/‌/‌doi.org/‌12.1024/‌rfs/‌hhz045/‌
  12. Goldstein, I., Jiang, W., & Karolyi, G. A. (2019). To FinTech and beyond. The Review of Financial Studies, 32(5), 1647–1661. https:/‌/‌doi.org/‌10.1093/‌rfs/‌hhz017.
  13. Gomber P., Koch J. A., and Siering M., (2017). Digital Finance and FinTech: current research and future research directions, Journal of Business Economics. No. 87, no. 5, 537–580. https:/‌/‌doi: 10.1007/‌jbe.2017.087.00537.
  14. Li, J., Qian, C., and Huang, Z. H. (2022). The era of big data: artificial intelligence and innovation in commercial banks. J. New Finance 12, 31–36. https:/‌/‌doi: 10.1000/‌jnewfin.2018.120136.
  15. Mirzaeifar, Mahtab, Abdolvand, Mohammad Ali, Heidarzadeh, Kambiz, and Khon Siawash, Mohsen. (2020). Providing a service quality model based on perceived electronic technologies by vulnerable consumers in the banking industry. Women's Socio-Psychological Studies, Vol. 18, No. 4, pp.163–200.Doi:20.1001.1.10248153.1400.23.2.7.8.
  16. Ni,Q.,Zhang,L.,Wu,C. (2023). Fintech and commercial bank risks–The moderating effect of financial regulation, Finance Research Letters,Vol. 58, Part C, December 2023, 104536. https:/‌/‌doi: 10.1000/‌frl.2023.5804536.
  17. Onay, C., and Ozsoz, E. (2013). The Impact of Internet-Banking on Brick and Mortar Branches: the Case of Turkey. J. Financ. Services Res. 44, 58–63. doi: 10.1007/‌s10693-011-0124-9.
  18. Pérez-Martín et (2018).Big Data techniques to measure credit banking risk in home equity loans,J. Bus. Res. https:/‌/‌doi: 10.1007/‌s10693-011-0124-9.
  19. Sajid,R., Ayub,H., Malik,B., Ellahi,A. (2023). The Role of Fintech on Bank Risk-Taking: Mediating Role of Bank’s Operating Efficiency,Human Behavior and Emerging Technologies, https:/‌/‌doi: 10.1000/‌hbet. 2023.080713.
  20. Schueffel, P. (2016). Taming the beast: A scientific definition of fintech. Journal of Innovation Management, 4(4), 32–54. https:/‌/‌doi.org/‌10.24840/‌2183-0606_004.004_0004.
  21. Sun, Y. L. (2021). Research on the opportunities, challenges and countermeasures of the transformation and development of commercial banks in the era of financial technology. J. Chin. Civil Bus. 8, 43–45. https:/‌/‌doi: 10.1000/‌jchinbus.2021.080245.
  22. Tang, Liurui, Yongbin Lv, Ye Liu, and Yiwen Zhao. (2024). "Impact of Fintech on Bank Risk-Taking: Evidence from China" Risks 9, no. 5: 99. https:/‌/‌doi.org/‌10.3390/‌risks9050099.
  23. Murinde et al. (2022). The impact of the FinTech revolution on the future of banking: opportunities and risks,Int. Rev. Financ. Anal. https:/‌/‌doi: 10.1000/‌irfa.2022.080321.
  24. Wenqing Bao, Jue Xiao, Tingting Deng, Shuochen Bi and (2024). Jiangshan Wang, The Challenges and Opportunities of Financial Technology Innovation to Bank Financing Business and Risk Management. Financial Engineering and Risk Management 7: 82-88. http:/‌/‌dx.doi.org/‌10.23977/‌ferm.2024.070212.
  25. Wu, X. F. (2021). Analysis of the impact of financial technology on the operation of commercial banks. J. China Civil Commerc. 4, 121–122. https:/‌/‌doi: 10.1000/‌irfa.2022.080321.
  26. Ying, Z., and Zhang, X. H. (2020). Research on the Performance Change of Chinese Commercial Banks under the Constraints of Double Competition. J. Central Univ. Finance Econ. 7, 31–47. https:/‌/‌doi: 10.1000/‌jcufe.2020.030154.
  27. Chen et al. (2017). The transition from traditional banking to mobile internet finance: an organizational innovation perspective-a comparative study of Citibank and ICBC, Financ. Innov. https:/‌/‌doi: 10.1000/‌fininn.2017.031057.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 156
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 118


login