| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,227 |
| تعداد مقالات | 18,270 |
| تعداد مشاهده مقاله | 56,111,323 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 29,069,496 |
رویکرد الگوریتم فرا ابتکاری کلونی زنبور عسل مصنوعی برای تعیین مکان بهینه سوئیچها در شبکه ارتباطی تلفن همراه | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 3، دوره 10، شماره 27، دی 1391، صفحه 44-67 اصل مقاله (3.45 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| سید محمد علی خاتمی فیروز آبادی1؛ امین وفادار نیکجو2 | ||
| 1استادیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه علامه طباطبائی، نویسنده مسئول | ||
| 2کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه علامه طباطبائی | ||
| چکیده | ||
| الگوریتم فراابتکاری ،)CTSAP( در این تحقیق برای حل مسئلهی تخصیص سلول به سوئیچ استفاده شده است. هدف مسئله، تخصیص بهینه سلولها به )ABC( کلونی زنبور عسل مصنوعی سوئیچها با حداقل هزینه است. در این تحقیق هزینه از دو جزء تشکیل یافته است. یکی هزینهی تعویضها که مربوط به دو سوئیچ است و دیگری هزینهی اتصال میباشد. ظرفیت پاسخگویی تماس هر سوئیچ نیز محدود است و فرض میشود همهی سوئیچها ظرفیت برابری داشته باشند. در مدل این مدل ریاضی این .)single homed( پژوهش هر سلول باید فقط و فقط تنها به یک سوئیچ متصل گردد تحقیق، غیرخطی صفر و یک است. نوشته شده است. پس از تعیین مقادیر MATLAB کد رایانهای الگوریتم با نرمافزار 7.8.0 پارامترهای مدل و تأیید صحت عملکرد کد و تنظیم پارامترهای کنترل، کارایی الگوریتم با ایجاد یعنی الگوریتم CTSAP مسائل آزمایشی، با یکی از بهترین الگوریتمهای فراابتکاری در حل مسئله در ABC مقایسه شده است و نتایج نشان میدهد که الگوریتم )ACO( بهینه سازی کلونی مورچگان عملکرد رضایتبخشی دارد. ACO قیاس با | ||
| کلیدواژهها | ||
| مسئله تخصیص سلول به سوئیچ؛ الگوریتم فراابتکاری؛ شبکههای تلفن همراه؛ الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی | ||
| مراجع | ||
|
Salcedo-Sanz, Sancho; Jose, A. Portilla-Figueras; Emilio G. Ortiz-Garcia; Angel M. Perez-Bellido; Christopher Thraves; Antonio Fernandez-Anta; Xin Yao, Optimal switch location in mobile communication networks using hybrid genetic algorithms. Applied Soft Computing, 8, 2008, 1486-1497. 2. Merchant, Arif and Bhaskar Sengupta, Assignment of Cells to Switches in PCS Networks. IEEE/ACM Transactions on networking, vol. 3, no. 5, 1995, 521-526. 3. Udgata, Siba K.; U. Anuradha; G. Pavan Kumar; Gauri K. Udgata. Assignment of Cells to Switches in a Cellular Mobile Environment using Swarm Intelligence. IEEE computer society, 2008, 189-194. 4. Quintero, Alejandro; Samuel Pierre, Assigning cells to switches in cellular mobile networks: a comparative study. Computer Communications, 26, 2003, 950-960. 5. Quintero, Alejandro; Samuel Pierre, Evolutionary approach to optimize the assignment of cells to switches in personal communication networks. Computer Communications, 26, 2003, 927-938. 6. Quintero, Alejandro; Samuel Pierre, Sequential and multi-population memetic algorithms for assigning cells to switches in mobile networks. Computer Networks, 43, 2003, 247-261. 7. Jian Shyu, Shxyong; B.M.T. Lin; Tsung-Shen Hsiao, Ant colony optimization for the cell assignment problem in PCS networks. Computers & Operations Research, 33, 2006, 1713-1740. 8. Pierre, Samuel; Fabien Houeto, A tabu search approach for assigning cells to switches in cellular mobile networks. Computer Communications, 25, 2002, 464-477. 9. Fournier, Joseph R.L.; Samuel Pierre, Assigning cells to switches in mobile networks using an ant colony optimization heuristic. Computer Communications, 28, 2005, 65-73. 10. Rajalakshmi, K.; Prakash Kumar; Hima M. Bindu, Hybridizing Iterative Local Search Algorithm for Assigning Cells to Switch in Cellular Mobile Network. International Journal of Soft Computing, 5(1), 2010, 7- 12. 11. Salcedo-Sanz, Sancho; Xin Yao, Assignment of cells to switches in a cellular mobile network using a hybrid Hopfield network-genetic algorithm approach. Applied Soft Computing, 8, 2008, 216-224. 12. Panigrahi, Bijaya Ketan; Yuhui Shi; Meng-Hiot Lim, Handbook of Swarm Intelligence. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011. 13. Karaboga, Dervis; Bahriye Akay, A comparative study of Artificial Bee Colony algorithm. Applied Mathematics and Computation, 214, 2009, 108-132. 14. Karaboga, Dervis; Celal Ozturk, A novel clustering approach: Artificial Bee Colony (ABC) algorithm. Applied Soft Computing, 11, 2011, 652- 657. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,126 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 7,092 |
||