رتبه بندی حالات بالقوه زیان آور با استفاده از تحلیل خوشه ای فازی مطالعه موردی: واحد فولاد سازی شرکت فولاد آلیاژی ایران

پورحمیدی، مسعود. تحلیل ریسک و ارزیابی شرایط بالقوه برای بروز حوادث در معادن
فازی مطالعه موردی: معدن شهید نیلچیان FMEA زیرزمینی با استفاده از روش
.0- )دوپلان(، دومین کنگره خاورمیانه ای مدیریت ریسک، 0387 ، صص 5
QFD 2. رضائی، کامران. حسینی آشتیانی، حمید رضا. هوشیار، محمد. وزیری، فرزانه. مبانی
. رویکردی مشتری مدار، چاپ سوم، نشر آتنا، 0384
3. سپهر، ریحانه. مرادی، محمد حسن. مشایخی، غنچه. کاردر، لاله. بامدادیان، عطیه. بررسی و
مقایسه روش های مختلف خوشه بندی فازی تفکیکی مبتنی بر روش استاندارد خوشه بندی
- هفتمین کنفرانس سیستم های فازی، دانشگاه فردوسی مشهد، 0386 ، صص 5 ،FCM فازی
.0
4. عدل، جواد. قهرمانی، ابوالفضل. نسل سراجی، جبرائیل. ارزیابی ریسک در بخش شیرین
سازی واحد تصفیه گاز پالایش گاز، مجله دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی،
.0- 0384 ، صص 4 ، دوره 3، شماره 4
5. عسگریان، احسان. معین زاده، حسین. سریانی، محسن. حبیبی، جعفر. رویکرد جدید برای
خوشه بندی فازی بوسیله الگوریتم ژنتیک، سیزدهمین کنفرانس ملی انجمن کامپیوتر
.0- ایران، جزیره کیش، 0386 ، صص 3
. 6. فرشادفر، عزت الله. اصول و روش های آماری چند متغیره، چاپ دوم، طاق بستان، 0384
7. ماردیا، کانتی.کنت، جان. بی بی، جان. تحلیل چند متغیره، طباطبایی، محمد مهدی، مرکز نشر
. دانشگاهی، تهران، 0376
8. Chang, C. L., Wei, C. C., & Lee, Y.H. (1999). Failure mode and effects
analysis using fuzzy method and grey theory. Kybernetes , 28 (9), 1072-
1080.
9. Chensong, D. (2007). Failure mode and effects analysis based on fuzzy
utility cost estimation. International Journal of Quality & Reliability
Management , 24 (9), 958-971.
10. Chi, Z., Yan, H., & Pham, T. (1996). Fuzzy algorithms: with applications
to image processing and pattern recognition. Singapore : World
Scientific Publishing Co. Pte. Ltd.
11. D’Ursoa, P., & Giordani, P. (2006). A weighted fuzzy c-means clustering
model for fuzzy data. Computational Statistics & Data Analysis , 50, 1496
– 1523.
12. Kalyani, S., & Swarup, K. S. (2010). Supervised fuzzy c-means
clustering technique for security assessment and classification in power
systems. International Journal of Engineering, Science and Technology , 2
(3), 175-185.
رتبه بندی حالات بالقوه زیان آور با استفاده از... 62
13. Kockara, S., Mete, M., & Chen B, A. K. (2010). Analysis of density based
and fuzzy c-means clustering methods on lesion border extraction in
dermoscopy images. BMC Bioinformatics , 11 (6), 1-11.
14. Krouwer, J. S. (2004). An improved failure mode effects analysis for
hospitals. Archives of Pathology & Laboratory Medicine , 128 (6), 663-
667.
15. Schwämmle, V., & Jensen, O. N. (2010). A simple and fast method to
determine the parameters for fuzzy c-means cluster analysis.
Bioinformatics , 26 (22), 2841-2848.
16. Sharma, R. K., Kumar, D., & Kumar, P. (2005). Systematic failure mode
effect analysis (FMEA) using fuzzy linguistic modelling. International
Journal of Quality, 22 (9), 986-1004.
17. Szilágyi, L., Szilágyi, S. M., & Benyó, Z. (2010). Analytical and
numerical evaluation of the suppressed fuzzy c-means algorithm: a
study on the competition in c-means clustering models. Soft Computing
, 14 (5), 495–505.
18. Tay, K. M., & Lim, C. P. (2006). Fuzzy FMEA with a guided rules
reduction system for prioritization of failures. International Journal of
Quality & Reliability Management , 23 (8), 1047-1066.
19. Valente de Oliveira, J., & Pedrycz, W. (2007). Advances in fuzzy
clustering and its applications. Chichester: John Wiley & Sons Ltd.
20. Wang, X., Wang, Y., & Wang, L. (2004). Improving fuzzy c-means
clustering based on feature-weight learning. Pattern Recognition Letters
, 25, 1123–1132.
21. Xu, L., Tang, L., Xie, M., Ho, L., & Zhu, M. (2002). Fuzzy assessment of
FMEA for engine systems. Reliability Engineering & System Safety , 1
(75), 9-17.