| تعداد نشریات | 60 |
| تعداد شماره‌ها | 2,124 |
| تعداد مقالات | 17,153 |
| تعداد مشاهده مقاله | 49,071,352 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 26,608,130 |
شناسایی و رتبه بندی کاربردهای هوش مصنوعی ارتقادهنده کیفیت خدمات بیمه‌ای | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| دوره 23، شماره 76، فروردین 1404 اصل مقاله (1.18 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2025.83782.2946 | ||
| نویسندگان | ||
| یگانه کامران مهر1؛ عزت اله اصغری زاده2؛ فاطمه ثقفی* 3 | ||
| 1کارشناسی ارشد رشته مدیریت صنعتی، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 2استاد دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران | ||
| 3دانشیار دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری دانشکدگان مدیریت،دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| درعصر حاضر تاثیر هوش مصنوعی در همه صنایع از جمله صنعت بیمه بر کسی پوشیده نیست. بهره گیری از هوش مصنوعی به صنعت بیمه کمک می کند تا خطرات مختلف را پیش بینی کرده وبه این ترتیب برنامه های مناسب برای مدیریت آن را اجرا کند. تحقیق حاضر با هدف شناسایی و رتبه بندی کاربردهای هوش مصنوعی ارتقادهنده کیفیت خدمات بیمه‌ای انجام شد. سازمان تامین اجتماعی به عنوان مورد مطالعه انتخاب شده است. این تحقیق بر اساس هدف کاربردی است و به لحاظ ماهیت و روش از نوع تحقیقات اکتشافی است و از لحاظ زمانی پژوهش تک مقطعی است. ابتدا با استفاده از ادبیات موضوع کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در صنعت بیمه استخراج شده و در گام دوم این داده ها با نظر خبرگان تکمیل شده و در مرحله بعد با استفاده از ابزار پرسشنامه و روش تصمیم گیری چند شاخصه رتبه بندی شاخص ها انجام شده است. برای تحلیل داده ها، ابتدا از روش فار برای وزن دهی شاخص ها استفاده شده، سپس ماتریس تصمیم تشکیل شده و با استفاده از روش مارکوس، گزینه ها رتبه‌بندی شد. طبق نتایج پژوهش از میان کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت بیمه گروه «تحلیل داده ها و پردازش و تجزیه»رتبه یک، و«خدمات مشتری» رتبه سه و «امنیت سایبری» و «اتوماسیون» هر دو رتبه چهار را به خود اختصاص دادند. لذا این پژوهش نیز توجه به آماده سازی زمینه برای تحلیل داده های حجیم را برجسته می سازد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| هوش مصنوعی؛ بیمه؛ کیفیت خدمات؛ فناوری نوین | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3 |
||