| تعداد نشریات | 60 |
| تعداد شماره‌ها | 2,135 |
| تعداد مقالات | 17,249 |
| تعداد مشاهده مقاله | 49,672,775 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 26,846,256 |
چارچوب مدیریت دانش مبتنی بر هوش مصنوعی مولد در سازمان‌های دولتی | ||
| فصلنامه بازیابی دانش و نظام‌های معنایی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 17 شهریور 1404 اصل مقاله (1.76 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jks.2025.86498.1726 | ||
| نویسنده | ||
| جواد مقتدر کارگران* | ||
| دکتری تخصصی مدیریت دولتی، پژوهشگر آزاد، تبریز، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف: در عصر تحول دیجیتال، مدیریت دانش به‌عنوان یک منبع کلیدی سازمانی، نقشی اساسی در ارتقای تصمیم‌گیری، چابکی سازمانی و توسعه سرمایه فکری دارد. این پژوهش با هدف طراحی چارچوبی بومی برای به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد در مدیریت دانش سازمان‌های دولتی ایران انجام شده است. روش: این پژوهش از نوع کاربردی–توسعه‌ای و با رویکرد کیفی و روش نظریه‌پردازی داده‌بنیاد انجام شده است. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساخت‌یافته با ۱۵ نفر از خبرگان مدیریت دانش، فناوری اطلاعات و تحول دیجیتال در دستگاه‌های دولتی گردآوری شد. تحلیل داده‌ها با نرم‌افزار مکس کیودا و در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی صورت گرفت. یافته‌ها: پنج مقوله اصلی شناسایی شد: (۱) زیرساخت‌های فناورانه، (۲) مدیریت کیفیت دانش مولد، (۳) فرهنگ سازمانی یادگیرنده، (۴) حاکمیت داده و اخلاق هوش مصنوعی، و (۵) نظام بازخورد و بهبود مستمر. این مقوله‌ها چارچوب مفهومی پیشنهادی برای استقرار مدیریت دانش مبتنی بر هوش مصنوعی مولد در سازمان‌های دولتی را تشکیل می‌دهند. نتیجه‌گیری: چارچوب پیشنهادی می‌تواند به سیاست‌گذاران کمک کند تا با بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد، نظام مدیریت دانش را در بخش دولتی بازطراحی کنند. اجرای این چارچوب می‌تواند کیفیت تصمیم‌گیری را بهبود بخشد، چابکی سازمانی را افزایش دهد و شفافیت را ارتقا دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مدیریت دانش؛ هوش مصنوعی مولد؛ سازمان‌های دولتی؛ نظریه داده‌بنیاد؛ مدل‌های زبانی بزرگ | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1 |
||