دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات60
تعداد شماره‌ها2,171
تعداد مقالات17,554
تعداد مشاهده مقاله52,334,665
تعداد دریافت فایل اصل مقاله28,015,898
رمضانیان, محمدرحیم, خداپرست نوده‌ئی, مرجان, شیخ, رضا. (1404). ارزیابی و سنجش میزان تحقق استقرار صنعت 4.0 در راستای افزایش طول عمر محصول مبتنی بر روش OPLO-POCOD. سامانه مدیریت نشریات علمی, 23(77), 1-44. doi: 10.22054/jims.2025.84733.2960
محمدرحیم رمضانیان; مرجان خداپرست نوده‌ئی; رضا شیخ. "ارزیابی و سنجش میزان تحقق استقرار صنعت 4.0 در راستای افزایش طول عمر محصول مبتنی بر روش OPLO-POCOD". سامانه مدیریت نشریات علمی, 23, 77, 1404, 1-44. doi: 10.22054/jims.2025.84733.2960
رمضانیان, محمدرحیم, خداپرست نوده‌ئی, مرجان, شیخ, رضا. (1404). 'ارزیابی و سنجش میزان تحقق استقرار صنعت 4.0 در راستای افزایش طول عمر محصول مبتنی بر روش OPLO-POCOD', سامانه مدیریت نشریات علمی, 23(77), pp. 1-44. doi: 10.22054/jims.2025.84733.2960
رمضانیان, محمدرحیم, خداپرست نوده‌ئی, مرجان, شیخ, رضا. ارزیابی و سنجش میزان تحقق استقرار صنعت 4.0 در راستای افزایش طول عمر محصول مبتنی بر روش OPLO-POCOD. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1404; 23(77): 1-44. doi: 10.22054/jims.2025.84733.2960

ارزیابی و سنجش میزان تحقق استقرار صنعت 4.0 در راستای افزایش طول عمر محصول مبتنی بر روش OPLO-POCOD

مطالعات مدیریت صنعتی
مقاله 1، دوره 23، شماره 77، تیر 1404، صفحه 1-44    اصل مقاله (706.24 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2025.84733.2960
نویسندگان
محمدرحیم رمضانیان* 1؛ مرجان خداپرست نوده‌ئی2؛ رضا شیخ3
1دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
2دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت صنعتی (تولید و عملیات)، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
3دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی شاهرود، سمنان، ایران.
چکیده
تحوّل دیجیتال و صنعت ۴.۰ به‌عنوان محرکی کلیدی برای افزایش رقابت‌پذیری و بهبود کیفیت
محصولات در صنایع مختلف، به‌ویژه در حوزه قطعه‌سازی خودرو، اهمیت یافته است. این پژوهش با
تمرکز بر استان گیلان، میزان استقرار فناوری‌های صنعت ۴.۰ را در راستای افزایش طول عمر
محصولات مورد بررسی قرار داده‌است. ابتدا با تحلیل محتوای کیفی ۳۵ مقاله بین سال‌های ۲۰۱۶ تا
۲۰۲۴، ۱۶ معیار فرعی در چهار گروه اصلی شناسایی شد. سپس، با به‌کارگیری روش نوین OPLO-
POCOD (ارزیابی فرصت‌های از دست رفته بر پایه فاصله در فضای مختصات قطبی) و نظرسنجی
از ۱۴ خبره در ۱۰ شرکت قطعه‌سازی، عملکرد این شرکت‌ها تحلیل گردید. نتایج نشان داد معیارهایی
مانند سیستم مکانیزه انبارداری، اتوماسیون مدیریت موجودی و ردیابی مبتنی بر بلاکچین به ترتیب با
کمترین مقدار فرصت از دست رفته (0231/0، 0242/0 و 0253/0) بیشترین تأثیر را در افزایش عمر
محصولات داشته‌اند. از سوی دیگر، یکپارچگی فیزیکی-اطلاعاتی زنجیره تأمین با استفاده از رایانش
ابری هنوز در مرحله آغازین اجرا قرار دارد. این پژوهش برای نخستین‌بار با ترکیب تحلیل‌های کیفی
و روش نوین OPLO-POCOD، امکان رتبه‌بندی دقیق شرکت‌ها و شناسایی شکاف‌های اجرایی را
فراهم کرده است. یافته‌ها اهمیت تمرکز بر فناوری‌های هوشمند را در دستیابی به تولید پایدارتر و
رقابت‌پذیرتر برجسته می‌سازد و به مدیران و سیاست‌گذاران در جهت اولویت‌بندی راهبردهای صنعت
۴.۰ یاری می‌رساند. درمجموع، اگرچه صنایع قطعه‌سازی خودرو در گیلان در حوزه‌هایی مانند
انبارداری مکانیزه پیشرفت داشته‌اند، اما برای تکمیل فرآیند تحوّل دیجیتال و بهره‌برداری کامل از مزایای
صنعت ۴.۰، نیازمند تسریع در پیاده‌سازی فناوری‌های نوینی مانند رایانش ابری هستند.
کلیدواژه‌ها
افزایش طول عمر محصول؛ تحلیل محتوای کیفی؛ روش OPLO-POCOD؛ صنعت 4.0
مراجع
  1. . ارجمندی، روح اله، فتحی، محمدرضا، منطقی، منوچهر و شهبازی، میثم. (1401). ارائه الگوی گذار فناورانه به نسل چهارم انقلاب صنعتی در صنعت خودرو. فصلنامه توسعه تکنولوژی صنعتی، 21(52)، 96-80. https://doi.org/10.22034/jtd.2022.1972025.1808
  2. اسکینی، علی و آهنگری، فرشته. (1401). بررسی صنعت قطعه‌سازی. ماهنامه بورس اوراق بهادار، 12(2)، 58-45 https://tsemag.ir/6402-2/.
  3. امینی، سالار، رمضانی، مجتبی، بیک زاد، جعفر و سنگی نور پور، عباسقلی. (1401). طراحی مدل توسعه پایدار در صنعت خودرو ایران با رویکرد انقلاب صنعتی چهارم. فصلنامه مدیریت راهبردی در سیستم‌های صنعتی (مدیریت صنعتی سابق)، 17(61)، 156-140. https://doi.org/10.30495/imj.2022.1949105.1732
  4. جعفری، طه، زارعی، عظیم، آذر، عادل و مقدم، علیرضا. (1401). طراحی مدل تأثیر هوشمندی کسب‌وکار بر عملکرد زنجیره تأمین با تأکید بر یکپارچگی و چابکی. چشم‌انداز مدیریت صنعتی، 12(47)، 315-279. https://doi.org/10.52547/jimp.12.3.279
  5. خوش‌سپهر، زهرا، علی‌محمدلو، مسلم، محمدی، علی و الله ‌رعنایی‌کردشولی، حبیب. (1400). علم‌سنجی و تجزیه‌و‌تحلیل روند پژوهش‌ها در حوزه انقلاب‌صنعتی چهارم و کیفیت‌0/4. علوم و فنون مدیریت اطلاعات، 9(2)، 133- 166. https://doi.org/ 10.22091/stim.2022.7738.1707
  6. رحمانی‌خلیلی، علی؛ فلاح، میرفیض؛ غلامی‌جمکرانی، رضا؛ جهانگیرنیا، حسین. (1401). طراحی و اعتبارسنجی الگوی به‌کارگیری فناوری بلاک‌چین و ارزهای رمزنگاری‌شده در شرایط تحریم جمهوری اسلامی ایران. جامعه‌شناسی سیاسی ایران، 5(10)، 1540-1568. https://doi.org/10.30510/psi.2022.306490.2366
  7. فرح‌بخش، محمد، مدیری، محمود، خاتمی فیروزآبادی، سید محمدعلی و پورابراهیمی، علیرضا. (1401). شبیه‌سازی چرخه عمر صنعت برق با استفاده از شبیه‌سازی عامل بنیان، فصلنامه چشم‌انداز مدیریت صنعتی، 12(4)، 35-9. https://doi.org/ 10.52547/jimp.12.4.9
  8. کوهی اقدم، علیرضا، جوان امانی، ودود، کوهی اقدم، الهام و مشهدی محمدی، امیر. (1398). بررسی تأثیر مدیریت تکنولوژی بر کیفیت خدمات با تأکید بر نقش میانجی چابکی سازمانی در صنعت خودرو (مطالعه موردی: شرکت ایرتویا). توسعه تکنولوژی صنعتی، 17(38)، 55-65. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.26765403.1398.17.38 .5.2
  9. محقر، علی، اصغری زاده، عزت اله، قدسی پور، سیدحسن و ثمررخی، امیر. (1400). ارائه مدل مفهومی تأثیر استراتژی‌های مدیریت تولید و عملیات بر مزیت رقابتی پایدار در صنعت خودرو ایران (موردمطالعه: شرکت‌های خودروسازی تهران). مدیریت بهره‌وری (فراسوی مدیریت)، 15(1 (پیاپی 56))، 187-163.https://www.doi.org/10.30495/ qjopm.2021.1882539.2680
  10. محمدی، اکبر و بابائی، سحر. (1400). مدل شناسایی و جذب فناوری‌های کلیدی در شرکت‌های کوچک تا متوسط. رویکردهای پژوهشی نوین در مدیریت و حسابداری، 5(66)، 84-102. https://civilica.com/doc/1351625
  11. مروتی‌شریف‌آبادی، علی، ضیائیان، مهران، میرفخرالدینی، سید حیدر و زنجیرچی، سید محمود. (1401). بررسی چگونگی نقش صنعت 4.0 در کیفیت محصولات و خدمات (موردمطالعه: صنعت لوازم‌خانگی). نشریه مهندسی و مدیریت کیفیت، 12(3)، 319-342. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.23221305.1401.12.3.5.9
  12. مولائی، منیژه و بنی‌هاشمی، ساراسادات. (1400). شناسایی نقش تولید مجازی و تکنولوژی جدید بر چابکی و سودآوری سازمانی در بازارهای رقابتی. مطالعات مدیریت و توسعه پایدار، 1(2)، 155-190. https://doi.org/10.30495/msds.2022.1949614.1031
  13. Ammar, M., Haleem, A., Javaid, M., Wail, R., & Bah, S. (2021). Improving material quality management and manufacturing organizations system through Industry 4.0 technologies. Materials Today: Proceedings, vol. 45, pp. 5089–5096. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.01.585
  14. Aparisi, T.A., & Van Ewijk, S. (2015). Analysing impacts of product life extension through material flow analysis: the case of EEE and paper. In Plate Product Lifetimes and the Environment Conference, Vol. 2015, pp. 1-12.
  15. Bakker, C., Wang, F., Huisman, J., & Den Hollander, M. (2014a). Products that go round: exploring product life extension through design. Journal of Cleaner Production, vol. 69, pp. 10–16. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.01.028
  16. Bakker, C., Den Hollander, M.C., Van Hinte, E., & Zijlstra, Y. (2014b). Products that last: Product Design for Circular Business Models. Delft, The Netherlands: Delft Library/Marcel den Hollander IDRC, 112p.
  17. Carvalho, A.V., Enrique, D.V., Chouchene, A., & Charrua-Santos, F. (2021). Quality 4.0: an overview. Procedia Computer Science, vol.181, 341-346. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.01.176
  18. Cox, J., Griffith, S., Giorgi, S., & King, G. (2013). Consumer understanding of product lifetimes. Resources, Conservation and Recycling, vol. 79, pp. 21-29. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2013.05.003
  19. Dalenogare, L.S., Benitez, G.B., Ayala, N.F. & Frank, A.G. (2018). The expected contribution of Industry 4.0 technologies for industrial performance. International Journal of Production Economics, vol.204, 383-394. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.08.019
  20. Den Hollander, M.C., Bakker, C.A., & Hultink, E.J. (2017). Product design in a circular economy:Development of a typology of key concepts and terms. Journal of Industrial Ecology, 21(3), 517-525. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jiec.12610
  21. Deryabina, G., & Trubnikova, N. (2021). The Impact of Digital Transformation in Automotive Industry on Changing Industry Business Model. International Scientific and Ptactical Conference, No. 45, pp. 1–7. https://doi.org/10.1145/3487757.3490886
  22. Du, G., Zhang, P., Mai, J., & Li, Z. (2012). Markerless kinect-based hand tracking for robot teleoperation. International Journal of Advanced Robotic Systems, 9(2), 1-36. http://dx.doi.org/10.5772/50093
  23. Ertz, M & Gasteau, F. (2023). Role of smart technologies for implementing Industry 4.0 environment in product lifetime extension towards circular economy. A qualitative research,Heliyon, 9(6), e16762. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16762
  24. Ertz, M., & Patrick, K. (2019). The future of sustainable healthcare: extending product lifecycles. Resources, Conservation and Recycling, vol. 153, 104589. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2019.104589
  25. Esmaeilian, B., Sarkis, J., Lewis, K., & Behdad, S. (2020). Blockchain for the future of sustainable supply chain management in Industry 4.0. Resources Conservation and Recycling, vol. 163, https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2020.105064
  26. Formentini, M., & Taticchi, P. (2016). Corporate sustainability approaches and governance mechanisms in sustainable supply chain management. Journal of Cleaer. Productoin, 112 (3), 1920-1933. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.12.072
  27. Frank, A.G., Dalenogare, L.S., & Ayala, N.F. (2019). Industry 4.0 technologies: implementation patterns in manufacturing companies. International Journal of Production Economics, vol. 210, pp, 15-26. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.01.004
  28. Graneheim, U., & Lundman, B. (2004). Qualitative content analysis in nursing research: concepts, procedures and measures to achieve trustworthiness. Nurse Education Today, 24(2), 105-112. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2003.10.001
  29. Gray, J., & Depcik, C. (2020). Review of Additive Manufacturing for Internal Combustion Engine Components. SAE International Journal of Engines, 13(5), 617-632. http://dx.doi.org/10.4271/03-13-05-0039
  30. Griffiths, M., Howarth, C.A., De Almeida-Rowbotham, J., Rees, A., & Kerton, R. (2016). A design of experiments approach for the optimization of energy and waste during the production of parts manufactured by 3D printing. Journal of cleaner production, vol. 139, pp. 74-85. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.07.182
  31. Ivanov, D., Dolgui, A., Sokolov, B., Werner, F., & Ivanova, M. (2016). A dynamic model and an algorithm for short-term supply chain scheduling in the smart factory industry 4.0. International Journal of Production Research, 54(2), 386-402. http://dx.doi.org/10.1080/00207543.2014.999958
  32. Jabbour, C.J.C., Jabbour, A.B.L.D.S., Sarkis, J., & Filho, M.G. (2018). Unlocking the circular economy through new business models based on large-scale data: an integrative framework and research agenda. Technological Forecasting and Social Change, vol.144, 546–552. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.09.010
  33. Javid, M., Haleem, A., Singh, R., & Suman, R. (2022a). Artificial intelligence applications for industry 4.0: a literature-based study. Journal of Industrial Integration and Management, 1–29. https://doi.org/10.1142/S2424862221300040
  34. Javid, M., Haleem, A., Pratap Singh, R., & Suman, R. (2022b). Enabling flexible manufacturing system (FMS) through the applications of industry 4.0 Technologies. Internet of Things and Cyber-Physical Systems, vol. 2, pp. 49-62. https://doi.org/10.1016/j.iotcps.2022.05.005
  35. Kagermann, H., Wahlster, W., & Helbig, J. (2013). Recommendations for implementing the strategic initiative Industrie 4.0: Securing the future of German manufacturing industry. Final report of the Industrie 4.0 Working Group. Acatech, Forschungsunion, 112p.
  36. Kandade, K., Samara, G., Parada, M.J., & Dawson, A. (2021). From family successors to successful business leaders: A qualitative study of how high quality relationships develop in family businesses. Journal of Family Business Strategy, 12(2), 100334. https://doi.org/10.1016/j.jfbs.2019.100334
  37. Karabegović. I., Karabegović, E., Mahmić, M., Husak, E. & Mahmic, M. (2022). How the Core Technologies of Industry 4.0 are Changing the Automotive Industry in the World, with a Focus on China, IOP Conference Series:Materials Science and Engineering, Vol.1271, 012017. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1271/1/012017
  38. Lee, C.K.M., Lv, Y., Ng, K.K.H., Ho, W., & Choy, K.L. (2017). Design and application of internet of things-based warehouse management system for smart logistics. International Journal of Production Research, 56(8), 2753–2768. http://dx.doi.org/10.1080/00207543 .2017.1394592
  39. Liboni, L.B., Cezarino, L.O., Jabbour, C.J.C., Oliveira, B.G., & Stefanelli, N.O. (2019). Smart industry and the pathways to HRM 4.0: implications for SCM. Supply Chain Management: An International Journal, 24(1), 124-146. http://dx.doi.org/10.1108/SCM-03-2018-0150
  40. Lienig, J., & Bruemmer, H. (2017). Recycling Requirements and Design for Environmental Compliance In Fundamentals of Electronic Systems Design. Springer International Publishibe, pp. 193-218. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-55840-0_7
  41. Mamad, M. (2018). Challenges and Benefits of Industry 4.0. International Journal of Supply and Operations Management, 5(3), 256-265. http://dx.doi.org/10.22034/2018.3.7
  42. Murakami, S., Oguchi, M., Tasaki, T., Daigo, I., & Hashimoto, S. (2010). Lifespan of commodities, part 1. The creation of a database and its review. Journal of Industrial Ecology. 14(4), 598–612. https://doi.org/10.1111/j.1530-9290.2010.00250
  43. Nuryakin & Priyo, J.S. (2018). Service quality, trust and customer loyalty: The role of customer satisfaction at the hotel services industry in Indonesia. Scholary Journal, 19(166), 50-55.
  44. Olsen, T.L., & Tomlin, B. (2020). Industry 4.0: Opportunities and Challenges for Operations Management. Manufacturing & Service Operations Management, 22(1), pp. 1-122. https://doi.org/10.1287/msom.2019.0796
  45. Özcan Avşar, N., Sevinc, A., Gur, S., Özcan, E., & Eren, T. (2020). Evaluation of the Transition Process of Industry 4.0 in Automotive Spplier Industry. Başkent Üniversitesi Ticari Bilimler Fakültesi Dergisi, 4(2), pp. 1-18. http://dergipark.gov.tr/jcsci
  46. Peter, O., Pradhan, A., & Mbohwa, C. (2023). Industry 4.0 concepts within the sub Saharan African SME manufacturing sector. Procedia Computer Science, vol. 217, pp. 846-855. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.12.281
  47. Piron, M., Wu, J., Fedele, A., & Manzardo, A. (2024). Industry 4.0 and life cycle assessment: Evaluation of the technology applications as an asset for the life cycle inventory. Science of the Total Environment, vol. 916, 170263. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.170263
  48. Radziwill, N.M. (2018). Quality 4.0: Let's Get Digital-The many ways the fourth industrial revolution is reshaping the way we think about quality. ArXiv, Quality Progress, pp. 24-29. http://dx.doi.org/10.48550/arXiv.1810.07829
  49. Renda, A., Schwaag Serger, S., Tataj, D. (2022). Industry 5.0, a Transformative Vision for Europe: Governing Systemic Transformations towards a Sustainable Industry. Directorate- General for Research and Innovation (European Commiddion), No, 3. https://data.europa.eu/doi/10.2777/17322
  50. Rojko, A. (2017). Industry 4.0 concept: Background and overview. International. Journal of Interactive Mobile Technologies(iJIM), 11(5), pp. 77-90. http://dx.doi.org/10.3991/ijim.v11i5.7072
  51. Saberi, S., Kouhizadeh, M., Sarkis, J., & Shen, L. (2019). Blockchain technology and its relationships to sustainable supply chain management. International Journal of Production Research, 57(7), pp. 2117–2135. https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1533261
  52. Sauerwein, M., Doubrovski, E., Balkenende, R., & Bakker, C. (2019). Exploring the potential of additive manufacturing for product design in a circular economy. Journal of Cleaner Production, vol. 226, pp. 1138-1149. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.04.108
  53. Saw, H.S., Bin Azmi, A.A., Chew, K.W., & Show, P.L. (2021). Sustainability and development of industry 5.0, in: The Prospect of Industry 5.0 in Biomanufacturing. CRC Press, pp. 287–304. http://dx.doi.org/10.1201/9781003080671-13-13
  54. Sheikh, R., & Senfi, S. (2023). Rapid Assessment of Customers and their Classification with the OPportunity LOsses-Based POlar COordinate Distance Sort (OPLO-POCOD SORT) and Net Promoter Score (NPS). Journal of Business Management Perspective, 22(55), 82-112. https://doi.org/10.48308/2024/234864.1581
  55. Sheikh, R., & Senfi, S. (2024). A Novel Opportunity Losses-Based Polar Coordinate Distance (OPLO-POCOD) Approach to Multiple Criteria Decision-Making. Journal of Mathematics, 2024. https://doi.org/10.1155/2024/8845886
  56. Show, P.L., Chew, K.W., & Ling, T.C. (2021). The Prospect of Industry 5.0 in Biomanufacturing. CRC Press, 2021, 326p. http://dx.doi.org/10.1201/9781003080671
  57. Tajabadi, A., Ahmadi, F., Sadooghi Asl, A., & Vaismoradi, M. (2020). Unsafe nursing documentation: A qualitative content analysis. Nursing Ethics, 27(5), 1213-1224. https://doi.org/10.1177/ 0969733019871682
  58. Talaie, H., Ziaeian, M., & Malekinejad, P. (2022). Designing the establishment and implementation model of quality 4.0 with the integrated approach of interpretive structural modeling and structural equation modeling. Journal of Quality Engineering and Management, 12(1),51-68. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.23221305.1401.12.1.4.4
  59. Tao, F., Cheng, J., Qi, Q., Zhang, M., Zhang, H., & Sui, F. (2018a). Digital twin-driven product design, manufacturing and service with big data. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 94(4), pp. 3563-3576. https://link.springer.com/article/ 10.1007%2Fs00170-017-0233-1
  60. Tao, F., Qi, Q., Liu, A., & Kusiak, A. (2018b). Data-driven smart manufacturing. Journal of Manufacturing Systems, vol. 48, pp. 157-169. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2018.01.006
  61. Theorin, A., Bengtsson, K., Provost, J., Lieder, M., Johnsson, Ch., Lundholm, Th., & Lennartson, B. (2015). An event-driven manufacturing information system architecture. IFAC-Papers Online, 48(3), pp. 547-554. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2015.06.138
  62. Van Nes, N., & Cramer, J. (2003). Design strategies for the lifetime optimisation of products. The Journal of Sustainable Product Design, 3(3-4), pp. 101-107. http://dx.doi.org/10.1007/s10970-005-2144-8
  63. Van Nes, N., & Cramer, J. (2006). Product lifetime optimization: a challenging strategy towards more sustainable consumption patterns. Journal of Cleaner Production, 14(15-16), pp. 1307-1318. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2005.04.006
  64. Walker, j., Childe, s., Wang, y. (2019). Analysing manufacturing enterprises to identify opportunities for automation and guide implementation – a review. IFAC Papers Online, 52(13), pp. 2273-2278. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.544
  65. Wang, L., Törngren, M., & Onori, M. (2015). Current status and advancement of cyber-physical systems in manufacturing. Journal of Manufacturing Systems, 37(2), 517-527. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2015.04.008
  66. Xu, L.D., Xu, E.L. & Li, L. (2018). Industry 4.0: state of the art and future trends. International Journal of Production Research, 56(8), 2941-2962. https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1444806
  67. Zonnenshain, A. & Kenett, R.S. (2020). Quality 4.0—the challenging future of quality engineering. Quality Engineering, 32(4), pp. 614-626. https://doi.org/10.1080/08982112.2019.1706744
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 268
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 126


login