| تعداد نشریات | 63 |
| تعداد شمارهها | 2,257 |
| تعداد مقالات | 18,555 |
| تعداد مشاهده مقاله | 57,404,510 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 29,418,361 |
تحلیل دادهمحور رضایت مشتری در صنعت هتلداری: بهرهگیری از یادگیری ماشین برای شناسایی محرکهای کلیدی | ||
| فصلنامه مطالعات مدیریت گردشگری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 26 آذر 1404 اصل مقاله (851.19 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/tms.2025.88434.3114 | ||
| نویسنده | ||
| حامد فلاح تفتی* | ||
| گروه مدیریت - دانشکده علوم انسانی - دانشگاه علم و هنر - یزد - ایران | ||
| چکیده | ||
| این پژوهش به تحلیل رضایت مشتری در صنعت هتلداری با استفاده از نظرات آنلاین تریپادوایزر میپردازد. هدف آن، کشف الگوهای پنهان در بازخوردهای مشتریان و ارائه راهکارهای مبتنی بر شواهد برای بهبود تجربه مهمانان است. این مطالعه با استفاده از تکنیک وباسکرپینگ، دادههای متنی و عددی را جمعآوری کرد. سپس با استفاده از مدل رگرسیون جنگل تصادفی، اهمیت ویژگیهای مختلف را شناسایی نمود. تحلیل دادههای ۲۴۱۱ نظر نشان داد که کیفیت اتاق و خدمات کارکنان مهمترین عوامل تأثیرگذار بر رضایت مشتریان هستند. نتایج پژوهش همچنین نشان داد که عواملی مانند موقعیت مکانی و قیمت نیز تأثیر قابلتوجهی دارند. این مطالعه یک چارچوب جامع برای درک محرکهای رضایت مشتری ارائه میدهد و بر ضرورت تمرکز بر کیفیت اتاق و خدمات کارکنان برای بهینهسازی تجربه مهمان تأکید میکند. این رویکرد دادهمحور، به مدیران هتلها کمک میکند تا منابع خود را به طور مؤثر تخصیص داده و مزیت رقابتی خود را تقویت کنند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| رضایت مشتری؛ یادگیری ماشین؛ نظرات آنلاین؛ جنگل تصادفی؛ صنعت هتلداری | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 118 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 77 |
||