| تعداد نشریات | 62 |
| تعداد شمارهها | 2,323 |
| تعداد مقالات | 19,158 |
| تعداد مشاهده مقاله | 61,602,841 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 31,235,758 |
شناسایی پیشایندها و پسایندهای کاربرد هوش مصنوعی در سازمان با رویکرد تحلیل چند سطحی: یک مرور سیستماتیک | ||
| مطالعات مدیریت بهبود و تحول | ||
| مقاله 2، دوره 35، شماره 120، تیر 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jmsd.2026.84546.4600 | ||
| نویسندگان | ||
| سید مجتبی هاشمیان* 1؛ فاطمه قربانی2 | ||
| 1دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ورامین، پیشوا،ورامین، ایران. | ||
| 2دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران | ||
| چکیده | ||
| این پژوهش مروری سیستماتیک به بررسی عوامل مؤثر بر پیادهسازی هوش مصنوعی (پیشایندها) و پیامدهای آن (پسایندها) در سازمانها میپردازد. هدف اصلی، شناسایی و دستهبندی این عوامل به منظور ارائه دیدگاهی جامع و کاربردی به مدیران و محققان است. روش تحقیق شامل سه مرحله اصلی: تعیین پرسشهای پژوهش، اجرای فرایند تحقیق با استفاده از معیارهای ورود و خروج مقالات و استخراج دادهها، و ارائه نتایج با ترکیب کیفی یافتهها است. پیشایندها در چهار مضمون اصلی شامل عوامل انسانی و نگرشی، عوامل سازمانی و مدیریتی، عوامل فناورانه و زیرساختی، و عوامل رقابتی و محیطی دستهبندی شدند. پسایندها نیز در شش مضمون شامل فردی و عملکرد کارکنان، سازمانی و فرآیندهای تصمیمگیری، تیمی و همکاری گروهی، استراتژیک و رقابتی، اقتصادی و اکوسیستمی، و آموزش و یادگیری سازمانی قابل طبقهبندی هستند. این یافتهها نشان میدهند که سازمانها برای پیادهسازی موفقیتآمیز هوش مصنوعی باید به جنبههای انسانی، فرهنگی، زیرساختی و فرآیندی توجه کنند. با وجود مزایای فراوان هوش مصنوعی در افزایش بهرهوری و بهبود فرآیندهای تصمیمگیری، چالشهایی نظیر نگرانیهای امنیتی و مقاومت فرهنگی نیز باید مدنظر قرار گیرند. این پژوهش با ارائه یک نگاه سیستماتیک، اهمیت انجام تحقیقات بیشتر در این زمینه را برجسته میکند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| هوش مصنوعی؛ تکنولوژی؛ فناوری اطلاعات؛ تحلیل چندسطحی؛ مرور سیستماتیک؛ سازمان | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 407 |
||