| تعداد نشریات | 63 |
| تعداد شمارهها | 2,282 |
| تعداد مقالات | 18,831 |
| تعداد مشاهده مقاله | 59,343,606 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 30,353,313 |
تحلیل استنادی پژوهشهای حسابداری و حسابرسی در ایران: رویکرد متنکاوی | ||
| مطالعات تجربی حسابداری مالی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 15 فروردین 1405 اصل مقاله (2.35 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/qjma.2026.89557.2730 | ||
| نویسندگان | ||
| حمیده اثنی عشری* 1؛ محمد صدرا مرادنیا2؛ سینا اثنی عشری3 | ||
| 1استادیار گروه حسابداری دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته حسابداری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران. | ||
| 3دانشجوی دکترا، گروه حسابداری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| با توجه به اینکه تعداد استناداتی که یک پژوهش به سایر پژوهشها میدهد، به عنوان یکی از معیارهای اعتبار علمی آن تلقی میشود، ممکن است پژوهشگران به تعداد استنادات، بیش از ارتباط موضوعی آن به پژوهش خود توجه نمایند؛ از این رو، این پژوهش قصد دارد تا به تحلیل شباهت موضوعی ارجاعات پژوهشهای داخلی با موضوع محوری پژوهش بپردازد تا میزان مربوط بودن استنادات مورد استفاده به موضوع پژوهش در پژوهشهای داخلی مشخص گردد. به منظور دستیابی به این هدف از پردازش زبان طبیعی به عنوان یکی از مهمترین رهیافتهای کار با داده متنی در یادگیری ماشین استفاده شده است. پس از استخراج اطلاعات مقالات نشریات وزارت علوم طی سالهای 1393 لغایت 1402 توسط روش خزش وب، شباهت موضوعی میان استنادات خارجی پژوهشهای داخلی با موضوع محوری پژوهش با استفاده از مدل آل ام پی نت بدست آمد. نتایج حاکی از آن بود که چسبندگی موضوعی میان استنادات و موضوع محوری پژوهش به طور کلی در نشریات ایرانی در سطح خوب قرار دارد. همچنین ارجاعات پژوهشگران ایرانی عمدتاً به منابع منتشر شده در نشریات چارکهای نخست و دوم بوده لذا معتبر هستند. افزون بر آن، پر استنادترین منابع در پژوهشهای حوزه حسابداری و حسابرسی ایران شناسایی شدند. روششناسی نوین و نتایج این پژوهش میتواند کمک شایانی به ارزیابی شیوه ارجاعدهی کند و نشریات را در ارزیابی دقیقتر استنادات یاری رساند تا از تمرکز صرف بر تعداد استناد بکاهند و میزان ارتباط استنادات را با موضوع محوری پژوهش را نیز به عنوان شاخصی جهت ارزیابی شیوه ارجاعدهی استفاده نمایند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تحلیل استناد؛ یادگیری ماشین؛ پردازش زبان طبیعی؛ متنکاوی؛ نمایش رمزگذار دوسویه از تبدیلکنندهها (BERT) | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 163 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 37 |
||