| تعداد نشریات | 63 |
| تعداد شمارهها | 2,260 |
| تعداد مقالات | 18,640 |
| تعداد مشاهده مقاله | 57,804,845 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 29,597,906 |
چارچوبی برای یکپارچه سازی یادگیری انتقالی و هوش جمعی در غلبه بر رژیم کمداده در کسبوکارهای نوظهور | ||
| مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 23 فروردین 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/ims.2026.87652.2661 | ||
| نویسندگان | ||
| مریم نورائی آباده* 1؛ شهره آجودانیان2؛ سندس بهادری3 | ||
| 1گروه مهندسی کامپیوتر، واحد آبادان، دانشگاه آزاد اسلامی، آبادان، ایران | ||
| 2دانشکده موضوعی هوشمصنوعی و فناوریهای اجتماعی و پیشرفته، واحد نجفآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجفآباد، ایران، | ||
| 3گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران، | ||
| چکیده | ||
| کسبوکارهای نوظهور در مراحل آغازین هوشمندسازی دادهمحور با چالش شروع سرد مواجهاند، زیرا تنها به حجم محدودی از دادههای واقعی دامنهای برای آموزش و اعتبارسنجی مدلهای هوش مصنوعی دسترسی دارند. این محدودیت داده، همراه با ناسازگاری دادههای عمومی با نیازهای خاص هر کسبوکار، منجر به کاهش دقت پیشبینیها و کیفیت توصیهها میشود. علاوه بر این، پویایی محیطهای تجاری و تغییرات سریع در توزیع داده و مفاهیم (نظیر انحراف داده و تغییر مفهوم)، خطر فراموشی دانش پیشین در یادگیری را تشدید میکند. چارچوب پیشنهادی این پژوهش، یک معماری یکپارچه و مقیاسپذیر برای ادغام یادگیری انتقالی و هوش جمعی ارائه میدهد. چارچوب پیشنهادی چهار لایه دارد: پیشپردازش دادهها، یادگیری انتقالی، تقویت با بازخورد کاربران، و پیشبینی پیوسته با پایش انحراف. در این چارچوب، دادههای آموزشی ترکیبی از دادههای واقعی، عمومی و بازخورد کاربران هستند و بهینهسازی مدل با هدف کمینهسازی خطا و کنترل پیچیدگی انجام میگیرد. ارزیابی تجربی بر روی سه مجموعهداده واقعی نشان داد که این رویکرد بهبود مطلوبی در عملکرد ایجاد میکند. علاوه بر معیار دقت، سایر شاخصها همچون توانایی شناسایی نمونههای مثبت، تعادل میان دقت و بازخوانی، کاهش خطا و ثبات در برابر تغییرات داده نیز بهبود داشتند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| یادگیری انتقالی؛ هوش جمعی؛ انحراف داده؛ رژیم کمداده؛ کسبوکارهای نوظهور | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2 |
||