| تعداد نشریات | 62 |
| تعداد شمارهها | 2,323 |
| تعداد مقالات | 19,157 |
| تعداد مشاهده مقاله | 61,583,470 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 31,231,192 |
ارزیابی تامین کنندگان و تخصیص سفارش با استفاده از روش نوین محاسبه وزنی ساده (سایوک) و یادگیری ماشین | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 11 خرداد 1405 اصل مقاله (1.15 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2026.91721.3019 | ||
| نویسندگان | ||
| مهدی سیف برقی* 1؛ شمیم شیخ قنبری2 | ||
| 1رئیس دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه الزهرا | ||
| 2گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| یکی از موضوعات کلیدی و مهم در مدیریت زنجیره تامین ارزیابی تأمینکنندگان و تخصیص بهینه سفارشات به آنها است. این پژوهش با هدف توسعه یک مدل ترکیبی جامع برای ارزیابی تأمینکنندگان، پیشبینی تقاضا و تخصیص سفارشها، به حل این مسائل پرداخته است. در گام نخست این تحقیق، از روش نوین محاسبه وزنی ساده به عنوان یک روش موثر در ارزیابی تامین کنندگان استفاده می شود. در گام دوم، از الگوریتمهای یادگیری ماشین متنوعی استفاده وتقاضای آتی برای اقلام مختلف مورد تامین پیش بینی شده است. در گام پایانی، یک مدل بهینهسازی چندهدفه شامل اهداف حداقل سازی هزینههای کل تامین، حداکثر نمودن تخصیص سفارشات به تامین کنندگان کارا و حداقل سازی تعداد تامین کنندگان با محدودیتهای احتمالی برای زمان مجاز تاخیر در تحویل سفارشات و میزان مجاز نقائص کیفی در اقلام دریافتی توسعه داده شده است. یافتههای پژوهش نشان می دهد که روش جنگل تصادفی دارای بهترین عملکرد در پیشبینی تقاضا می باشد و مدل ترکیبی ارائه شده می تواند در قالب یک نرم افزار یکپارچه سازمانی به عنوان یک سیستم پشتیبان تصمیم توسعه داده شود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ارزیابی تامین کننده؛ تخصیص سفارش؛ روش محاسبه وزنی ساده؛ یادگیری ماشین؛ پیش بینی فروش | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 121 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 39 |
||