| تعداد نشریات | 62 |
| تعداد شمارهها | 2,323 |
| تعداد مقالات | 19,157 |
| تعداد مشاهده مقاله | 61,583,475 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 31,231,192 |
شناسایی عوامل مؤثر بر پذیرش نوآوری هوش مصنوعی در سازمان های آموزش محور: یک مرور نظاممند کیفی | ||
| فناوری های آموزشی در یادگیری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 23 خرداد 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jti.2025.86215.1580 | ||
| نویسندگان | ||
| عارف شمس1؛ سید عبداله امین موسوی* 2؛ محمد ملکی نیا3 | ||
| 1گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد بینالمللی کیش، دانشگاه آزاد اسلامی،کیش، ایران | ||
| 2گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 3گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| با گسترش سریع فناوریهای نوین، بهویژه هوش مصنوعی، تحول در شیوههای یاددهی-یادگیری و نظامهای مدیریتی آموزشی بیش از پیش ضرورت یافته است. پژوهش حاضر با هدف شناسایی و تبیین عوامل مؤثر بر پذیرش نوآوری هوش مصنوعی در سازمانهای آموزشمحور با تمرکز برآموزش عالی انجام شد. این مطالعه به روش کیفی فراترکیب و بر اساس الگوی هفتمرحلهای سندلوسکی و باروسو اجرا گردید. ابتدا با جستجوی نظاممند در پایگاههای علمی معتبر داخلی و بین المللی به زبان های فارسی و انگلیسی، 1279 مقاله در بازه زمانی 2015 تا 2025 بررسی شد که در نهایت 61 مقاله با بهرهگیری از ابزار ارزیابی CASP برای تحلیل نهایی انتخاب گردید. دادهها با رویکرد سازه-متغیر و بر اساس چارچوبهای نظری متعدد استخراجشده از مقالات منتخب مانند TAM، UTAUT،TOE ، TRI و ... تحلیل و دستهبندی شدند. برای اعتبارسنجی یافتهها، از تکنیک دلفی فازی بهره گرفته شد. نتایج حاکی از آن است که عوامل تاثیر گذار شامل شش سازه اصلی: موتورهای انگیزشی دیجیتال (حوزه فردی)، پروتکلهای تعامل فناوری (حوزه فناورانه)، موتورهای همگامی سازمانی (حوزه سازمانی)، شبکههای تطبیق محیطی (حوزه محیطی)، آستانههای شناختی و احساسی دیجیتال (حوزه شناختی-عاطفی) و عوامل تطبیقپذیری هوشمند (حوزه تطبیقی) شناسایی شدند. مدل مفهومی ارائهشده میتواند به سیاستگذاران آموزشی، مدیران و طراحان محیطهای یادگیری هوشمند در بومیسازی و پیادهسازی استراتژیهای مؤثر کمک نماید. بر پایه یافتهها، پیشنهادهایی برای تسهیل بهکارگیری نوآوریهای هوش مصنوعی در نظامهای آموزش عالی ارائه شده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| هوش مصنوعی (AI)؛ پذیرش نوآوری؛ فراترکیب؛ فناوری نوین آموزشی؛ مدلهای پذیرش فناوری | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 142 |
||