| تعداد نشریات | 62 |
| تعداد شمارهها | 2,323 |
| تعداد مقالات | 19,157 |
| تعداد مشاهده مقاله | 61,581,638 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 31,230,628 |
کاربرد هوش شهری در پیشبینی و کنترل بیماریهای همهگیر؛ مرور سیستماتیک بر تجارب تهران در دوران کرونا | ||
| فصلنامه برنامه ریزی توسعه شهری و منطقه ای | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 02 تیر 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/urdp.2026.85304.1700 | ||
| نویسندگان | ||
| محمدرضا ضیاءآبادی1؛ جواد یوسف زاده1؛ علی اکبر سالاری پور* 2 | ||
| 1دانشکده هنر و معماری دانشگاه گیلان، رشت، ایران | ||
| 2گروه شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه گیلان | ||
| چکیده | ||
| تحلیل نقش هوش مصنوعی شهری در مدیریت بیماریهای همهگیر، بهویژه کووید-۱۹، از حوزههای نوپای برنامهریزی شهری هوشمند محسوب میشود. این مطالعه با هدف تبیین سطح بلوغ و ظرفیت بهکارگیری فناوریهای هوش مصنوعی شهری در ایران، در دو فاز انجام شد: نخست، مرور نظاممند ۳۳۶ مقاله نمایهشده در پایگاه ساینسدایرکت (2020–2025) با رویکرد پریزما و تحلیل کتابسنجی با نرمافزار VOSviewer؛ دوم، تحلیل موردی اقدامات شهر تهران به روش تحلیل کیفی در سه محور «پیشبینی»، «تشخیص و درمان» و «کنترل انتشار»، با استفاده از دادههای پژوهشی، اسناد رسمی و شواهد تجربی نتایج نشان داد که ایران از نظر زیرساخت دادهای در سطح بالایی قرار دارد، اما بهرهگیری از مدلهای یادگیری ماشینی و الگوریتمهای هوشمند در سطح متوسط است و ظرفیت فناورانه موجود هنوز به «حکمروایی دادهبنیاد شناختی» نرسیده است. بررسی اقدامات تهران در دوران کووید-۱۹ نشان داد که بیشترین کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص مبتنی بر داده و کنترل انتشار با ابزارهای نظارت دیجیتال و آموزش آنلاین بوده و توان پیشبینی بلادرنگ هنوز محدود است. این یافتهها شکاف میان زیرساختهای فناورانه و بهرهبرداری عملی از آنها را آشکار میکنند و میتوانند مبنای توسعه سامانههای پیشبینی و مدلهای دوقلوی دیجیتال سلامت شهری قرار گیرند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| هوش شهری؛ بیماریهای همهگیر؛ کرونا؛ فناوریهای نوین | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 101 |
||