| تعداد نشریات | 62 |
| تعداد شمارهها | 2,323 |
| تعداد مقالات | 19,157 |
| تعداد مشاهده مقاله | 61,583,458 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 31,231,192 |
رواسازی و اعتباریابی پرسشنامهی سواد هوش مصنوعی (AILQ) در نمونهی ایرانی | ||
| فصلنامه اندازه گیری تربیتی | ||
| مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 02 تیر 1405 اصل مقاله (1.1 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jem.2026.87102.3637 | ||
| نویسندگان | ||
| فاطمه بارانی1؛ مینا نادری2؛ زهرا Zarei* 3 | ||
| 1دانشجوی دکتری تکنولوژی آموزشی/ دانشگاه علامه طباطبایی، تهران / ایران | ||
| 2دانشجوی دکتری زبان انگلیسی/ دانشگاه شهرکرد، شهرکرد/ ایران | ||
| 3دانشجوی دکتری مدیریت آموزشی دانشگاه شیراز | ||
| چکیده | ||
| با توجه به گسترش سریع فناوریهای هوش مصنوعی و ضرورت ارزیابی دقیق توانمندیهای مرتبط با آن، توسعه و اعتبارسنجی ابزارهای بومی برای سنجش سواد هوش مصنوعی از اهمیت ویژهای برخوردار است. هدف این پژوهش، روانسنجی و اعتباریابی پرسشنامه سواد هوش مصنوعی Ng و همکاران (2024) در نمونهای از دانشجویان کارشناسی ایرانی بود که به عنوان یکی از نخستین مطالعات اعتبارسنجی این ابزار در بافتی غیرغربی (ایران) انجام شد. این پژوهش از نوع توصیفی–همبستگی با رویکرد روانسنجی بود. پرسشنامه با استفاده از روش ترجمه رفت و برگشتی و با نظر متخصصان حوزههای تکنولوژی آموزشی، علوم کامپیوتر و آموزش زبان انگلیسی بومیسازی شد. پایایی اولیه ابزار از طریق مطالعه پایلوت بر روی 30 دانشجو و با استفاده از آلفای کرونباخ و روش بازآزمایی بررسی گردید. نسخه نهایی پرسشنامه در میان 151 نفر از دانشجویان کارشناسی آموزش زبان دانشگاه شهرکرد که به روش نمونهگیری طبقهای تصادفی انتخاب شده بودند، اجرا شد. برای بررسی روایی سازه و پایایی ابزار، تحلیل عاملی تأییدی در چارچوب مدلیابی معادلات ساختاری مبتنی بر کوواریانس با استفاده از نرمافزارهای SPSS و AMOS انجام شد. نتایج تحلیل عاملی تأییدی مرتبه اول نشان داد که بارهای عاملی گویهها در دامنه قابل قبول و معنادار قرار دارند. همچنین شاخصهای پایایی ترکیبی (84/0) و میانگین واریانس استخراجشده (62/0) بیانگر روایی همگرای مناسب سازهها بود. در ادامه، مدل عاملی مرتبه دوم برای سازه سواد هوش مصنوعی مورد آزمون قرار گرفت که شامل چهار بعد عاطفی، رفتاری، شناختی و اخلاقی بود. شاخصهای برازش مدل مرتبه دوم نشاندهنده برازش قابل قبول مدل بود. در نتیجه نتایج نشان داد که ساختار چندبعدی سواد هوش مصنوعی در قالب مدل ABCE در نمونه ایرانی مورد تأیید قرار میگیرد. همچنین تحلیل توصیفی ابعاد نشان داد که بعد عاطفی دارای بالاترین میانگین است که اهمیت عوامل انگیزشی و نگرشی در شکلگیری سواد هوش مصنوعی را برجسته میکند. در مجموع، نسخه فارسی پرسشنامه سواد هوش مصنوعی با 32 گویه از روایی و پایایی مطلوب برخوردار بوده و میتواند به عنوان ابزاری معتبر برای سنجش سواد هوش مصنوعی در میان دانشجویان ایرانی مورد استفاده قرار گیرد. پیشنهاد میشود پژوهشهای آینده در گروههای سنی و فرهنگی متنوع و با کنترل متغیرهای مداخلهگر انجام شود | ||
| کلیدواژهها | ||
| سواد هوش مصنوعی؛ روانسنجی پرسشنامه؛ مدل ABCE؛ بومیسازی پرسشنامه | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 76 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 58 |
||