| تعداد نشریات | 63 |
| تعداد شمارهها | 2,282 |
| تعداد مقالات | 18,831 |
| تعداد مشاهده مقاله | 59,347,198 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 30,355,225 |
کاربردهای شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی | ||
| پژوهشهای اقتصادی ایران | ||
| مقاله 3، دوره 4، شماره 12، مهر 1381، صفحه 69-96 اصل مقاله (585.95 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسنده | ||
| محمد رضا اصغری اسکوئی | ||
| عضو هیئت علمی گروه آمار، ریاضی و کامپیوتر دانشگاه علامه طباطبائی | ||
| چکیده | ||
| استفاده از روش های غیر کلاسیک در شناسایی مدل و پیش بینی رفتار سیستم های پیچیده، مدتهاست در محافل علمی و حتی حرفه ای متداول و معمول شده است. در بسیاری از سیستم های پیچیده و خصوصا غیر خطی که مدل سازی و به دنبال آن پیش بینی و کنترل آنها از طریق روش های کلاسیک و تحلیلی امری بسیار دشوار و حتی بعضا غیر ممکن می نماید، از روش های غیر کلاسیک که از ویژگی هایی همچون هوشمندی، مبتنی بر معرفت و خبرگی برخوردار هستند، استفاده می شود. شبکه های عصبی، یکی از این روش های بدیع و در حال تحول است که در موضوعات متنوعی از قبیل الگوسازی، شناخت الگو، خوشه بندی و پیش بینی به کار رفته و نتایج مفیدی داشته است. در این مقاله، از شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی داده های اقتصادی استفاده کرده ایم. در این رابطه عوامل مختلف ساختاری، روش های مختلف یادگیری شبکه های عصبی و انتخاب و کاربرد مناسب داده ها در فرایند پیش بینی، مورد ارزیابی و بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش، از ابزارهای محاسباتی نرم افزار MATLAB و داده های اقتصادی کشور استفاده شده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شبکه های عصبی؛ سری زمانی؛ نرم افزار MATLAB | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,394 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,217 |
||