| تعداد نشریات | 60 |
| تعداد شماره‌ها | 2,185 |
| تعداد مقالات | 17,683 |
| تعداد مشاهده مقاله | 54,292,923 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,418,396 |
آشنایی با روش های رایانش نرم در مدل سازی پدیده ها | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 5، دوره 4، شماره 13، تیر 1385، صفحه 89-122 اصل مقاله (4.96 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| جمشید صالحی صدقیانی1؛ سید امیر رضا ابطحی2 | ||
| 1دانشیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه علامه طباطبایی | ||
| 2کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی از دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران | ||
| چکیده | ||
| هدف از تدوین این مقاله معرفی رایانش نرم و روش های مختلف آن جهت مدل سازی پدیده ها می باشد. رایانش نرم به مجموعه در حال تکاملی از روش هایی گفته می شود که جهت ساخت سیستم های هوشمندی که همانند انسان استدلال می کنند و قابلیت مواجهه با عدم قطعیت در مسائل را دارند مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله در ابتدا به توضیح شبکه های عصبی در رویکرد رایانش نرم پرداخته می شود سپس روش های دیگر این رویکرد از قبیل الگوریتم ژنتیک و کلا مبحث یادگیری ماشینی توضیح داده خواهد شد. از آنجائیکه هدف اصلی در ساخت مدل کشف دانش از آن می باشد در ادامه روش های مختلف کشف دانش و قانون از شبکه های عصبی بیان خواهد شد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| رایانش نرم؛ کشف دانش؛ یادگیری ماشینی؛ بهره هوش ماشینی؛ شبکه عصبی؛ الگوریتم ژنتیک | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,666 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,337 |
||