| تعداد نشریات | 63 |
| تعداد شمارهها | 2,274 |
| تعداد مقالات | 18,752 |
| تعداد مشاهده مقاله | 58,460,045 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 30,116,631 |
مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی پیش خور و خود سازمانده کوهونن برای پیش بینی قیمت سهام | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 8، دوره 8، شماره 19، دی 1389، صفحه 165-187 اصل مقاله (4.06 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| پیام حنفی زاده1؛ ابوالفضل جعفری2 | ||
| 1استادیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه علامه طباطبایی | ||
| 2دانشجوی دکتری مدیریت مالی دانشگاه علامه طباطبایی | ||
| چکیده | ||
| این مقاله ضمن ارائه مدلی ترکیبی از شبکه های عصبی مصنوعی، به بررسی توان پیش بینی کنندگی آنها در مقایسه با مدل های منفرد می پردازد. در این بررسی، با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی متشکل از شبکه های پیش خور و خود سازمانده کوهونن اقدام به پیش بینی قیمت سهام شده است. نتایج آزمایشات محاسباتی در پیش بینی قیمت سهام شده است. نتایج آزمایشات محاسباتی در پیش بینی قیمت سهام در بازار بورس تهران نشان می دهد که ترکیب شبکه خود سازمانده کوهونن با شبکه پیش خور، در مقایسه با مدل منفرد شبکه پیش خور که پر کاربردترین مدل شبکه های عصبی مصنوعی در حوزه پیش بینی است عملکرد بهتری در پیش بینی قیمت سهام ارائه می کند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پیش بینی؛ قیمت سهام؛ شبکه های عصبی خود سازمانده؛ شبکه های عصبی پیش خور | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,358 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,608 |
||