| تعداد نشریات | 63 |
| تعداد شمارهها | 2,257 |
| تعداد مقالات | 18,555 |
| تعداد مشاهده مقاله | 57,399,610 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 29,417,004 |
عوامل مؤثر بر تقاضای گردشگری کشورهای حوزه دریای خزر | ||
| فصلنامه مطالعات مدیریت گردشگری | ||
| مقاله 4، دوره 12، شماره 38، تیر 1396، صفحه 63-81 اصل مقاله (2.9 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/tms.2017.6434.1148 | ||
| نویسندگان | ||
| سعید راسخی* 1؛ ثریا محمدی2 | ||
| 1استاد اقتصاد بین الملل، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران | ||
| 2کارشناس ارشد دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران | ||
| چکیده | ||
| گردشگری بین المللی طی دو دههی گذشته به سرعت توسعه یافته و از نظر اقتصادی اهمیت قابل توجهی پیدا کرده است. در این چارچوب، تحقیق حاضر به بررسی و شناسایی عوامل مؤثر بر تقاضای گردشگری، درکشورهای منتخب حوزه دریای خزر[1] پرداخته است. برای این منظور از روش دادههای تابلویی[2] طی دورهی زمانی 2013-2000 استفاده شده است. نتایج بدست آمده در این مطالعه، نشان میدهد که درآمد سرانه، نرخ واقعی ارز و آزادسازی تجاری اثر مثبت بر گردشگری دارد. همچنین، با توجه به نتایج دیگر تحقیق حاضر، بیثباتی اقتصادی اثر منفی و معنادار بر تقاضای گردشگری دارند. با توجه به اینکه پتانسیلهای قابل ملاحظه در منطقه برای توسعه گردشگری، توصیه میشود ضمن سیاستگذاری در ارتقای گردشگری، توجه ویژهای به عوامل موثر بر تقاضای گردشگری حوزه دریای خزر صورت گیرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تقاضای گردشگری؛ عوامل موثر؛ بی ثباتی اقتصادی؛ دریای خزر؛ دادههای تابلویی | ||
| مراجع | ||
|
دائیکریمزاده، سعید؛ قبادی، سارا و فرودستان، نسیم (1392). عوامل موثر بر تقاضای گردشگری بین المللی ایران: رهیافت خود توضیح با وقفههای گسترده (ARDL). مطالعات مدیریت گردشگری. 8(23)، 154-131. رسولی، اسماعیل (1382). تخمین تابع تقاضای جهانگرد ورودی به ایران. مطالعات مدیریت گردشگری.1(2)، 115-95. محمدزاده، پرویز؛ بهبودی، داود؛ ممیپور، سیاب و فشاری، مجید (1389). تفکیک تقاضای گردشگری ایران به تفکیک چند کشور منتخب با استفاده از رهیافت TVP. اقتصاد مقداری. 2(7)، 171-149. محمدی، تیمور؛کریمی، مجتبی؛ نجارزاده، نگین و شاهکرماوغلی، معصومه (1389). عوامل موثر بر تقاضای گردشگری در ایران. علوم اقتصادی. 3(10)، 51-27. Allen, D., Yap, G., & Shareef, R. (2009). Modelling interstate tourism demand in Australia: A cointegration approach. Mathematics and Computers in Simulation, 79(9), 2733-2740.
Aslan, A., Kaplan, M., & Kula, F. (2008). International Tourism Demand for Turkey: A dynamic panel data approach” MPRA (Munich Personal RePEc Archive) Paper No. 10601.
Brida, J. G., & Risso, W. A. (2009). A dynamic panel data study of the German demand for tourism in South Tyrol. Tourism and Hospitality Research, 9(4), 305-313.
Carey, K. (1991). Estimation of Caribbean tourism demand: Issues in measurement and metodology. Atlantic Economic Journal, 19(3), 32-40.
Chaitip, P., & Chaiboonsri, C. (2009). A Panel Cointegration Analysis: Thailand’s International Tourism Demand Model. of The University of Petrosani Economics, 129.
Crouch, G. I. (1995). A meta-analysis of tourism demand.Annals of tourism research, 22(1), 103-118.
Eugenio-Martin, J. L., Martin-Morales, N., & Sinclair, M. T. (2008). The role of economic development in tourism demand. Tourism Economics, 14(4), 673-690.
Garín-Muñoz, T., & Montero-Martín, L. F. (2007). Tourism in the Balearic Islands: A dynamic model for international demand using panel data. Tourism management, 28(5), 1224-1235.
Garín-Munz, T. (2006). Inbound international tourism to Canary Islands: a dynamic panel data model. Tourism management, 27(2), 281-291.
Habibi, F., & Abbasianejad, H. (2011). Dynamic Panel Data Analysis of European Tourism Demand in Malaysia. Iranian Economic Review, 15(29), 27-41.
Habibi, F., Rahim, K. A., Ramchandran, S., & Chin, L. (2009). Dynamic model for international tourism demand for Malaysia: Panel data evidence. International Research Journal of Finance and Economics, 33, 207-217.
Ibrahim, M. A. (2013). The determinants of international tourism demand for Egypt: panel data evidence. European Journal of Economics, Finance and Administrative Sciences, ISSN, 1450-2275.
Kosnan, S. S. A., Ismail, N. W., & Kaniappan, S. R. (2012). Demand factors for international tourism in Malaysia: 1998–2009. Prosiding Perkem VII, 1(1), 44-50.
Kusni, A., Kadir, N., & Nayan, S. (2013). International tourism demand in Malaysia by tourists from OECD countries: a panel data econometric analysis. Procedia Economics and Finance, 7, 28-34.
Leitão, N. C. (2010). Does trade help to explain tourism demand? The case of Portugal. Theoretical and Applied Economics, 17(3), 63–74.
Loganathan, N., Han, A. S., & Kogid, M. (2013). Demand for Indonesia, Singapore and Thailand Tourist to Malaysia: Seasonal Unit Root and Multivariate Analysis. International Journal of Economics and Empirical Research. 1(2),15-23.
Martin, C. A., & Witt, S. F. (1987). Tourism demand forecasting models: Choice of appropriate variable to represent tourists' cost of living. Tourism management, 8(3), 233-246
Massidda, C., & Etzo, I. (2012). The determinants of Italian domestic tourism: A panel data analysis. Tourism Management, 33(3), 603-610.
Morley, C. L. (1993). Forecasting tourism demand using extrapolative time series methods. Journal of Tourism Studies, 4(1), 19-25.
Naudé, W. A., & Saayman, A. (2005). Determinants of tourist arrivals in Africa: a panel data regression analysis. Tourism Economics, 11(3), 365-391.
Payne, J. E., & Mervar, A. (2010).Research note: The tourism–growth nexus in Croatia. Tourism Economics, 16(4), 1089-1094.
Proenca, S. A., & Soukiazis, E. (2005).Demand for tourism in Portugal: A panel data approach. Coimbra, Portugal: Escola Superior Agrária, Instituto Politécnico de Coimbra.
Sakai, M., Brown, J., & Mak, J. (2000).Population aging and Japanese international travel in the 21st century. Journal of Travel Research, 38(3), 212-220.
Santana-Gallego, M., Ledesma-Rodríguez, F., & Pérez-Rodríguez, J. V. (2011). Tourism and trade in OECD countries. A dynamic heterogeneous panel data analysis. Empirical Economics, 41(2), 533-554.
Seetanah, B. (2011). Assessing the dynamic economic impact of tourism for island economies.Annals of Tourism Research, 38(1), 291-308.
Seetaram, N. (2010). Use of dynamic panel cointegration approach to model international arrivals to Australia. Journal of Travel Research, 49(4), 414-422.
Serra, J., Correia, A., & Rodrigues, P. M. (2014). A comparative analysis of tourism destination demand in Portugal. Journal of Destination Marketing & Management, 2(4), 221-227.
Sharpley, R. (2009). Tourism development and the environment: Beyond sustainability?.Earthscan.
Smeral, E. (2012). International tourism demand and the business cycle.Annals of Tourism Research, 39(1), 379-400.
Song, H., & Witt, S. F. (2000).Tourism demand modelling and forecasting: Modern econometric approaches. Routledge.
Song, H., Witt, S. F., & Li, G. (2003). Modelling and forecasting the demand for Thai tourism. Tourism Economics, 9(4), 363-387.
Stabler, M. J., Papatheodorou, A., & Sinclair, M. T. (2009).The economics of tourism. Routledge.
Stučka, T. (2002). A comparison of two econometric models (OLS and SUR) for forecasting Croatian tourism arrivals. Croation National Bank.
Surugiu, C., Leitão, N. C., & Surugiu, M. R. (2011). A panel data modeling of international tourism demand: Evidences for Romania.
Turner, L. W., & Witt, S. F. (2001). Factors influencing demand for international tourism: Tourism demand analysis using structural equation modelling, revisited. Tourism Economics, 7(1), 21-38.
Turner, L. W., Reisinger, Y., & Witt, S. F. (1998). Tourism demand analysis using structural equation modelling. Tourism Economics, 4(4), 301-323.
Witt, S. F., & Witt, C. A. (1992). Modeling and forecasting demand in tourism. Academic Press Ltd.
Yang, C. H., Lin, H. L., & Han, C. C. (2010). Analysis of international tourist arrivals in China: The role of World Heritage Sites. Tourism management, 31(6), 827-837.
Yang, Y. (2012). Agglomeration density and tourism development in China: An empirical research based on dynamic panel data model. Tourism Management, 33(6), 1347-1359.
UNCTAD (2015); United Nations Confernce on Trad And Development, World Investment Report: Transnational Corporations, Extractive Industries and Development.
UNWTO (2015); United Nations World Tourism Organization, UNWTO Tourism Highlights Edition.
World Bank (2015); World Development Indicators. Available at:http://data.worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators.
WTO (2015); Yearbook of Tourism Statistics. Madrid: World Tourism Organization.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,903 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,672 |
||