دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات61
تعداد شماره‌ها2,224
تعداد مقالات18,166
تعداد مشاهده مقاله55,938,084
تعداد دریافت فایل اصل مقاله29,010,765
عزیزی, مریم, کاظمی, ابوالفضل, علی نژاد, علیرضا. (1396). ارائه یک مدل چند هدفه لجستیک معکوس با درنظرگرفتن تخفیف. سامانه مدیریت نشریات علمی, 15(46), 157-181. doi: 10.22054/jims.2017.7992
مریم عزیزی; ابوالفضل کاظمی; علیرضا علی نژاد. "ارائه یک مدل چند هدفه لجستیک معکوس با درنظرگرفتن تخفیف". سامانه مدیریت نشریات علمی, 15, 46, 1396, 157-181. doi: 10.22054/jims.2017.7992
عزیزی, مریم, کاظمی, ابوالفضل, علی نژاد, علیرضا. (1396). 'ارائه یک مدل چند هدفه لجستیک معکوس با درنظرگرفتن تخفیف', سامانه مدیریت نشریات علمی, 15(46), pp. 157-181. doi: 10.22054/jims.2017.7992
عزیزی, مریم, کاظمی, ابوالفضل, علی نژاد, علیرضا. ارائه یک مدل چند هدفه لجستیک معکوس با درنظرگرفتن تخفیف. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1396; 15(46): 157-181. doi: 10.22054/jims.2017.7992

ارائه یک مدل چند هدفه لجستیک معکوس با درنظرگرفتن تخفیف

مطالعات مدیریت صنعتی
مقاله 7، دوره 15، شماره 46، مهر 1396، صفحه 157-181    اصل مقاله (1000.1 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2017.7992
نویسندگان
مریم عزیزی1؛ ابوالفضل کاظمی2؛ علیرضا علی نژاد3
1کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات قزوین، قزوین، ایران
2استادیار گروه مهندسی صنایع ، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین ، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین،ایران
3دانشیار گروه مهندسی صنایع ، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین ، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین،ایران
چکیده
رویکرد و نگرش جدیدی پیرامون موضوع لجستیک تحت عنوان لجستیک معکوس به وجود آمده است که
یکی از گرایش های جدید در مدیریت لجستیک، بازیافت1 ، چرخه مجدد 9 و یا استفاده مجدد از محصولات
است. طراحی شبکه لجستیک در حالت رو به جلو و معکوس از موضوعات بسیار مهمی است که بعد
استراتژیک طراحی زنجیره تامین را تشکیل می دهد. در این مقاله، برای مسئله لجستیک معکوس یک مدل
ریاضی برنامه ریزی مختلط عددصحیح (MILP) ارائه شده است. در این مدل هزینه های احداث مراکز،
هزینه های حمل و نقل و هزینه های خرید از تامین کننده خارجی کمینه و همچنین اهمیت تامین کنندگان
خارجی نیز بیشینه گردیده است. با توجه به اینکه مدل پیشنهادی Np-hard می باشد، لذا جهت حل مدل
از الگوریتمهای NSGA-II و NRGA استفاده شده است
کلیدواژه‌ها
زنجیره تأمین؛ لجستیک معکوس؛ مدل چندهدفه؛ شرایط عدم قطعیت؛ تخفیف
مراجع

 

تارخ  محمدجواد،گوکه مهسا، ترابی شهره ،(1390). مدلکلیبهینهسازیطراحیشبکهلجستیکمعکوستحتعدمقطعیت. نشریه تخصصی مهندسی صنایع، دوره 46 ، شماره 2، مهر ماه 1392 ، 159-170.

توکلی مقدم  رضا،  رکاوندی مجتبی، قدرت نما علی،(1392). مدل سازی ریاضی برای طراحی یکپارچه شبکه لجستیک مستقیم و معکوس.پژوهش های مدیریت در ایران، دوره17، شماره4، زمستان 1392.

خویشتن دار  سهیلا، فرزد فرهاد،  زندیه، مصطفی، (1390). ارائه الگوریتم تکاملی چند هدفه برای سیستم های موجودی احتمالی با مرور دائم. فصلنامه علمی – پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی، 20، 81-99.

عالم تبریز اکبر، روغنیان  عماد، حسین زاده مصطفی، (1390). طراحی و بهینه سازی شبکه لجستیک معکوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک. چشم انداز مدیریت صنعتی، 1، 61-89.

غضنفری مهدی، فتح اله  مهدی، (1385).« نگرشی جامع بر مدیریت زنجیره تأمین»، انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران.

Amid، A. G. (2006). Fuzzy multi-objective linear model for supplier selection in a supply chain. International Journal of Production Economics، ، 104، 394-407.

Amin، H.S، Zhang،G.(2012). An integrated model for closed-loop supply chain configuration and supplier selection: Multi-objective approach. Expert Systems with Applications 39 (2012) 6782–6791.

 

Barros، A. D. (1998). A two-level network for recycling sand: a case study. European Journal of Operational Research ، 110، 199-214.

Benton، W. P. (1996). Classification of literature on determining the lot size under quantity discount. European Journal of Operation Research ، 92 (2)، 219-238.

Bate، S.T.، Jones B. (2007). A review of uniform crossover designs. Journal of Statistical Planning and Inference، 138، 336-351.

Deb، k. (2001). Multi-objective optimization using evolutionary algorithms. New York، NY: Wiley.

Fleischmann، M. H. (2000). A Characterization of logistics networks for product recovery. Omega ، 28 (6)، 653-666.

Fleischmann M، Kuik R، Dekker R. Controlling inventories with stochastic item returns: a basic model. European Journal of Operational Research 2002;138:63–75.

Jayaraman، V. S. (1999). A closed loop logistics model for remanufacturing. Journal of the Operational Research Society ، 50 (5)، 497-508.

Lee، J.E.، Gen، M. and Rhee K.G. (2009). “Network model and optimization of reverse logistics by hybrid genetic algorithm.” Computers and Industrial Engineering، Vol. 56، PP. 951-964.

Montgomery، D. (2004). Response surface methodology. New York: Willey.

Omar Al Jadaan، Lakishmi Rajamani، C. R. Rao، “NONDOMINATED RANKED GENETIC ALGORITHM FOR SOLVING MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION PROBLEMS: NRGA، ” Journal of Theoretical and Applied Information Technology ،vol. 4، no. 1، pp. 61-68، 2008.

Pishvaee M.R.، Zanjirani Farahani R.، Dollaert W.، “A memetic algorithm for biobjective

integrated forward/reverse logistics network design”; Computer and Operation Research، Vol. 37، 2010.

Qin، Z. a. (2009). Logistics network design for product recovery in fuzzy environment. European Journal of Operational Research ، 202، 479-490.

Thierry،M.،Salomon،M.،vanNunen،J.،van Wassenhove،L.،2004.Strategic issues in product recovery management.California Management،37(2):114-135.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,677
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,379


login