دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات61
تعداد شماره‌ها2,226
تعداد مقالات18,178
تعداد مشاهده مقاله55,973,652
تعداد دریافت فایل اصل مقاله29,024,997
محقر, علی, آریائی, سارا, حیدری دهویی, جلیل, تومانیان, آرا. (1396). استفاده از مدل حداکثر پوشش وزندار با پوشش جزئی و سیستم اطلاعات جغرافیایی در مکان یابی شعب بانک. سامانه مدیریت نشریات علمی, 15(47), 1-22. doi: 10.22054/jims.2017.8114
علی محقر; سارا آریائی; جلیل حیدری دهویی; آرا تومانیان. "استفاده از مدل حداکثر پوشش وزندار با پوشش جزئی و سیستم اطلاعات جغرافیایی در مکان یابی شعب بانک". سامانه مدیریت نشریات علمی, 15, 47, 1396, 1-22. doi: 10.22054/jims.2017.8114
محقر, علی, آریائی, سارا, حیدری دهویی, جلیل, تومانیان, آرا. (1396). 'استفاده از مدل حداکثر پوشش وزندار با پوشش جزئی و سیستم اطلاعات جغرافیایی در مکان یابی شعب بانک', سامانه مدیریت نشریات علمی, 15(47), pp. 1-22. doi: 10.22054/jims.2017.8114
محقر, علی, آریائی, سارا, حیدری دهویی, جلیل, تومانیان, آرا. استفاده از مدل حداکثر پوشش وزندار با پوشش جزئی و سیستم اطلاعات جغرافیایی در مکان یابی شعب بانک. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1396; 15(47): 1-22. doi: 10.22054/jims.2017.8114

استفاده از مدل حداکثر پوشش وزندار با پوشش جزئی و سیستم اطلاعات جغرافیایی در مکان یابی شعب بانک

مطالعات مدیریت صنعتی
مقاله 1، دوره 15، شماره 47، دی 1396، صفحه 1-22    اصل مقاله (907.45 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2017.8114
نویسندگان
علی محقر1؛ سارا آریائی2؛ جلیل حیدری دهویی3؛ آرا تومانیان4
1استاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
2دانشجو دکتری مدیریت صنعتی تحقیق در عملیات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.)
3استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
4استادیار گروه سنجش از دور و GIS ، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
چکیده
امروزه بانک ها و موسسات مالی و اعتباری برای افزایش سود، کاهش هزینه، رقابت با رقبا، جذب مشتریان و
افزایش بهره وری در تلاش هستند. یکی از عواملی که به عملی کردن این استراتژی ها کمک می کند مکان یابی
بهینه شعب می باشد. این تحقیق با هدف مکان یابی شعب جدید بانک مهر اقتصاد در منطقه یک شهر تهران
انجام گرفته است. از آنجا که تمرکز مراکز خدماتی از جمله بانکها بر بیشترین سرویس دهی و یا در صورت
امکان سرویسدهی کامل خدمات به مشتریان است از بین تمامی مدلهای پوشش، مدل حداکثر پوشش به
عنوان بهترین گزینه برای مکانیابی شعب بانک انتخاب شده است. برای این منظور ابتدا ادبیات مکانیابی
شعب بانک، سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و مساله مکانیابی حداکثر پوشش (MCLP) بررسی شدند.
سپس محقق از طریق مطالعات کتابخانه ای و مصاحبه با کارشناسان به شناسایی معیارها و زیرمعیارهای موثر در
مکانیابی شعب بانک پرداخت. وزن معیارها و زیرمعیارها با پخش کردن پرسشنامه بین مدیران بانک تعیین
گردید. از سیستم اطلاعات جغرافیایی برای استخراج برخی از اطلاعات ورودی به مدل و از مدل حداکثر
پوشش وزندار با در نظر گرفتن پوشش جزئی برای تعیین بهترین مکانها استفاده شد. مدل برنامهریزی ریاضی
با 393 متغیر صفر و یک، 122 محدودیت، 121 ناحیه تقاضا، 121 نقطه بالقوه، بافر 1111 متر، 𝜶 ،
b=50% 𝜽 ، 8 و 31 شعبه )با دو سناریو مختلف( نوشته و در نرم افزار ، GAMS حل شد. واضح است
که با حل سناریو اول 8 و با حل سناریو دوم 31 مکان مناسب برای افتتاح شعبه به عنوان خروجی بدست
خواهند آمد.

کلیدواژه‌ها
مکان یابی؛ شعب بانک؛ سیستم اطلاعات جغرافیایی؛ مساله حداکثر پوشش وزندار با پوشش جزئی
مراجع

بامداد، ن.، و رفیعی مهرآبادی، ن. (1387)، بررسی رضایت مشتریان از کیفیت خدمات خودپرداز بانک ها، پژوهشنامه علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، شماره 31 ،39-58، تهران.

عشورنژاد، غ.، فرجی سبکبار، ح.، سید علوی پناه، ک. و نامی، م. (1391). مکان یابی شعب جدید بانک ها و موسسات مالی و اعتباری با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه ای فازی (Fuzzy ANP). مجله پژوهش و برنامه ریزی شهری، دوره 2، شماره 7، صص 1-20.

فرجی سبکبار، ح.، سید علوی پناه، ک.، نامی، م. و عشورنژاد، غ. (1392). ارزیابی مکان استقرار شعب بانک ها و مؤسسه های مالی و اعتباری منطقه ی شش شهر تهران با استفاده از روش دیماتیل و فرآیند تحلیل شبکه ای، پژوهش های جغرافیای انسانی، دوره 45 ، شماره 3 ، صص. 77-94.

فرهادی گوگه، ر. (1379)، تجزیه و تحلیل توزیع مکانی و مکان‌یابی مدارس با استفاده GIS؛ مطالعه موردی: مدارس ابتدایی منطقه 6 تهران، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس.

گودرزی، آ.، و زبیدی، ح. (1387). بررسی تاثیر گسترش بانکداری الکترونیکی بر سودآوری بانک های تجاری ایران، فصلنامه پژوهش های اقتصادی ایران، دوره 10، شماره 35، صص 139-111.

Aldajani, M. A., & Alfares, H. K. (2009). Location of banking automatic teller machines based on convolution. Computers & Industrial Engineering, 57(4), 1194-1201.

Alexandris, G., & Giannikos, I. (2010). A new model for maximal coverage exploiting GIS capabilities. European Journal of Operational Research, 202(2), 328-338.

Başar, A., Çatay, B., & Ünlüyurt, T. (2011). A multi-period double coverage approach for locating the emergency medical service stations in Istanbul. Journal of the Operational Research Society, 62(4), 627-637.

Beraldi, P., & Bruni, M. E. (2009). A probabilistic model applied to emergency service vehicle location. European Journal of Operational Research, 196(1), 323-331.

Berman, O., Drezner, Z., & Krass, D. (2010). Generalized coverage: New developments in covering location models. Computers & Operations Research, 37(10), 1675-1687.

Cebi, F., & Zeren, Z. (2008, July). A decision support model for location selection: Bank branch case. In Management of Engineering & Technology, 2008. PICMET 2008. Portland International Conference on (pp. 1069-1074). IEEE.

Farahani, R. Z., Asgari, N., Heidari, N., Hosseininia, M., & Goh, M. (2012). Covering problems in facility location: A review. Computers & Industrial Engineering, 62(1), 368-407.

Fu, Y. (2007). Managing Customer Services Using GIS in Banks: A Case in Chinese Competitive Environment.

Geroliminis, N., Karlaftis, M. G., & Skabardonis, A. (2009). A spatial queuing model for the emergency vehicle districting and location problem. Transportation Research Part B: Methodological, 43(7), 798-811.

Hakimi, S. L. (1965). Optimum distribution of switching centers in a communication network and some related graph theoretic problems. Operations Research, 13(3), 462-475.

MacDonald, E. H. (2001). GIS in banking: Evaluation of Canadian bank mergers. Canadian Journal of Regional Science, 24(3), 419.

Miliotis, P., Dimopoulou, M., & Giannikos, I. (2002). A hierarchical location model for locating bank branches in a competitive environment. International transactions in operational research, 9(5), 549-565.

Morrison, P. S., & O’Brien, R. (2001). Bank branch closures in New Zealand: the application of a spatial interaction model. Applied Geography, 21(4), 301-330.

Mottaghi, H. (2006). Production and operations management, Avaye Patrice Publications.

Panigrahi P.K., Sagar P.V. and Raajesh P.R. (2003), GIS tools for simplifying the collection management system in banks and financial service organization, Map Asia.

Schmid, V., & Doerner, K. F. (2010). Ambulance location and relocation problems with time-dependent travel times. European journal of operational research, 207(3), 1293-1303.

Snyder, L. V. (2011). Covering problems. In Foundations of Location Analysis, 109-135, Springer US.

TitiDezh O. & PirMoradi A. (2005). Tutorial ArcGIS 9.x and basic concepts of GIS. Shomal University Publications.

Wacker, J. G. (1998). A definition of theory: research guidelines for different theory-building research methods in operations management. Journal of operations management, 16(4), 361-385.

Wagner, M. R., Bhadury, J., & Peng, S. (2009). Risk management in uncapacitated facility location models with random demands. Computers & Operations Research, 36(4), 1002-1011.

Xia, L., Yin, W., Dong, J., Wu, T., Xie, M., & Zhao, Y. (2010). A hybrid nested partitions algorithm for banking facility location problems. Automation Science and Engineering, IEEE Transactions on, 7(3), 654-658.

Zhao, L. (2002). The integration of Geographical information systems and multicriteria decision making models for the analysis of branch bank closures. University of New South Wales.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,558
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,197


login