دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات60
تعداد شماره‌ها2,178
تعداد مقالات17,651
تعداد مشاهده مقاله53,576,336
تعداد دریافت فایل اصل مقاله28,279,066
مرتضوی, سید سعید, پرند, فرشته آزادی. (1396). شبکه اجتماعی سلامت: یک سیستم توصیه‌گر با رویکرد شبکه‌های اطلاعاتی ناهمگون. سامانه مدیریت نشریات علمی, 3(12), 167-206. doi: 10.22054/cs.2018.25194.309
سید سعید مرتضوی; فرشته آزادی پرند. "شبکه اجتماعی سلامت: یک سیستم توصیه‌گر با رویکرد شبکه‌های اطلاعاتی ناهمگون". سامانه مدیریت نشریات علمی, 3, 12, 1396, 167-206. doi: 10.22054/cs.2018.25194.309
مرتضوی, سید سعید, پرند, فرشته آزادی. (1396). 'شبکه اجتماعی سلامت: یک سیستم توصیه‌گر با رویکرد شبکه‌های اطلاعاتی ناهمگون', سامانه مدیریت نشریات علمی, 3(12), pp. 167-206. doi: 10.22054/cs.2018.25194.309
مرتضوی, سید سعید, پرند, فرشته آزادی. شبکه اجتماعی سلامت: یک سیستم توصیه‌گر با رویکرد شبکه‌های اطلاعاتی ناهمگون. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1396; 3(12): 167-206. doi: 10.22054/cs.2018.25194.309

شبکه اجتماعی سلامت: یک سیستم توصیه‌گر با رویکرد شبکه‌های اطلاعاتی ناهمگون

مطالعات رسانه‌های نوین
مقاله 7، دوره 3، شماره 12، بهمن 1396، صفحه 167-206    اصل مقاله (4.1 M)
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/cs.2018.25194.309
نویسندگان
سید سعید مرتضوی1؛ فرشته آزادی پرند* 2
1دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده علوم ریاضی و رایانه دانشگاه علامه طباطبائی
2استادیار گروه رایانه دانشگاه علامه طباطبائی
چکیده
سلامت، بهداشت و خدمات درمانی قسمت جدایی‌ناپذیر زندگی هر فردی در طول زندگی‌اش است. هر فردی در دوره‌های مختلف زندگی خود به‌نوعی نیازهای متنوعی در حوزه سلامت احساس می‌کند که با استفاده از امکانات موجود، سعی در پاسخ‌گویی به‌این نیازها را دارد. با توجه به استقبال زیاد افراد از شبکه‌های اجتماعی در دو دهه اخیر، یکی از ابزارهایی که می‌تواند امکانات مختلفی را در اختیار افراد در حوزه سلامت بگذارد شبکه‌های اجتماعی است. در این پژوهش ی1ک شبکه اجتماعی سلامت معرفی‌ شده است که بر روی ارتباط کاربران یا بیماران با پزشکان و خدمات درمانی مختلف تمرکز دارد. برای بهبود کارایی این شبکه یک سیستم توصیه‌گر پیشنهاد شده است که می‌تواند به کاربران یک پزشک، یک حوزه تخصصی جهت اخذ مشاوره پزشکی و یا یک مطلب را بر اساس نیازمندی‌های آنان پیشنهاد دهند. از شبکه‌های اطلاعاتی ناهمگون برای مدل‌سازی شبکه اجتماعی سلامت بهره گرفته‌ایم. این شبکه‌ها وجود چندین نوع شیء، مانند پزشک، بیمار و مشاوره، و چندین نوع رابطه، مانند درخواست مشاوره و پاسخ به مشاوره، را در برمی‌گیرند. برای مدل توصیه، با توجه به روش‌هایی که شبکه‌های ناهمگون ارائه می‌دهند، از بازخوردهای ضمنی‌ای که هر فرد در شبکه ثبت می‌کند، استفاده کردیم تا با یافتن شباهت‌های مطابق با این بازخوردها، بهترین پیشنهاد‌ها را به وی ارائه دهیم. برای الگوریتم یادگیری مدل توصیه از رتبه‌بندی، شخصی‌سازی‌ شده بیزین استفاده‌ شده است. الگوریتم ارائه‌ شده ترکیبی از روش امتیاز رتبه‌بندی و الگوریتم یادگیری مذکور است. در انتها با اعمال روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده، کارایی این شبکه اجتماعی و سیستم توصیه‌گر نشان داده‌ شده است.
کلیدواژه‌ها
سلامت؛ سیستم توصیه‎گر؛ شبکه اطلاعاتی ناهمگون
مراجع
-    Ambika, M. and Latha, K. 2015. "Intelligence Based Recommendation System for Healthcare: a Patient centred Framework," in CAASR International Conference on Innovative Engineering and Technologies.
-    Kim, G.W. Park, K.W. and Lee, D.H. 2015. "A Semantic-Based Health Advising System Exploiting Web-Based Personal Health Record Services," in 2015 IEEE 39th Annual Computer Software and Applications Conference, Taichung.
-    Kim, J. Lee, J. Park, J. Lee, Y. and Rim, K. 2009. "Design of Diet Recommendation System for Healthcare Service Based on User Information," in IEEE Fourth International Conference Computer Sciences and Convergence Information Technology, Seoul, South Korea.
-    Lee, Ch. Lee, M. Han, D. Jung, S. and Cho, J. 2008. "A framework for personalized Healthcare Service Recommendation," in HealthCom 2008 - 10th International Conference on e-health Networking, Applications and Services, Singapore.
-    Liang, T. Chen, L. Wu, J. and Bouguettaya, A. 2016. "Meta-Path Based Service Recommendation in Heterogeneous Information Networks," in Service-Oriented Computing. ICSOC 2016. Lecture Notes in Computer Science, vol. 9936, Cham, Springer, pp. 371-386.
-    López-Nores, M. Blanco-Fernández, Y. Pazos-Arias, J.J. Garcia-Duque, J. and Martin-Vicente, M.I. 2011. "Enhancing Recommender Systems with Access to Electronic Health Records and Groups of Interest in Social Networks," in Proceedings of 7th International Conference on Signal-Image Technology and Internet-Based Systems.
-    López-Nores, M. Blanco-Fernández, Y. Pazos-Arias, J.J. and Martín-Vicente, M.I. 2013. "Context-Aware Recommender Systems Influenced by the Users’ Health-Related Data," in User Modeling and Adaptation for Daily Routines. Human–Computer Interaction Series, London, Springer, pp. 153-173.
-    Mika, S. 2011. "Challen0ges for Nutrition Recommender Systems," in Proceedings of the 2nd Workshop on Context Aware Intel, Berlin, Germany.
-    Morrell, T.G. and Kerschberg, L. 2012. "Personal Health Explorer: A Semantic Health Recommendation System," in Proceedings of the 28th International Conference on Data Engineering Workshops.
-    Narducci, F. Musto, C. Polignano, M. Gemmis, M. Lops, P. and Semeraro, G. 2015. "A Recommender System for Connecting Patients to the Right Doctors in the HealthNet Social Network," in Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web (WWW '15 Companion), New York, NY, USA.
-    Rendle, S. Freudenthaler, Ch. Gantner, Z. and Schmidt-Thieme, L. 2009. "BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback," in Proceedings of the Twenty-Fifth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI '09), Arlington, Virginia, USA.
-    Sami, A. Nagatomi, R. Terabe, M. and Hashimoto, K. 2008. "Design of Physical Activity Recommendation System," in Proceedings of IADIS International Conference on e-Learning, Amsterdam, Netherlands.
-    Shi, C. Li, Y. Zhang, J. Sun, Y. and Yu, P.S. 2017. "A Survey of Heterogeneous Information Network Analysis," IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 29, no. 1, pp. 17-37.
-    Sun, Y. Han, J. Yan, X. Yu, P.S. and Wu, T. 2011. "PathSim: Meta Path-Based Top-K Similarity Search in Heterogeneous Information Networks," in Proceedings of the VLDB Endowment.
-    Tabrizi, T.S. Khoie, M. Sahebkar, E. Rahimi, Sh. and Marhamati, N. 2016. "Towards a patient satisfaction based hospital recommendation system," in IEEE International Joint Conference Neural Networks (IJCNN), Vancouver, BC, Canada.
-    Wiesner, M. and Pfeifer, D. 2010. "Adapting recommender systems to the requirements of personal health record systems," in Proceedings of the 1st ACM International Health Informatics Symposium (IHI '10), New York, NY, USA.
-    Wiesner, M. Rotter, S. and Pfeifer, D. 2011. "Leveraging semantic networks for personalized content in health recommender systems," in Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2011 24th International Symposium on Computer-Based Medical Systems.
-    Yu, X. Ren, X. Sun, Y. Gu, Q. Sturt, B. Khandelwal, U. Norick, B. and Han, J. 2014. "Personalized Entity Recommendation: A Heterogeneous Information Network Approach," in Proceedings of the 7th ACM international conference on Web search and data mining (WSDM '14), New York, NY, USA.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,574
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,471


login