| تعداد نشریات | 63 |
| تعداد شمارهها | 2,262 |
| تعداد مقالات | 18,633 |
| تعداد مشاهده مقاله | 57,764,673 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 29,578,429 |
مدل بهینه سازی چند دوره ای تخصیص مسیریابی پرسنل پزشکی به – منظور ارائه خدمات سلامت | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 1، دوره 16، شماره 48، فروردین 1397، صفحه 1-30 اصل مقاله (1.05 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2018.8364 | ||
| نویسندگان | ||
| سید محمد تقی فاطمی قمی1؛ احسان عرب زاده2؛ بهروز کریمی3 | ||
| 1استاد گروه تولید صنعتی، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران | ||
| 2کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران. | ||
| 3استاد گروه تولید صنعتی، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران. | ||
| چکیده | ||
| سرویسدهی خدمات پزشکی در منزل از اهمیت بالایی در جوامع امروزی برخوردار است. در اکثرر موسسرات فعال این حوزه در ایران از دیدگاه سنتی برای برنامه ریزی و مردیریت پرسرنپ پزشرکی و تعیرین ترتیری ویزیرت بیماران استفاده می شود که این امر در غالی اوقات باعث افزایش هزینه ها و کاهش رضایت بیماران مری گرردد. در این تحقیق یک مدل برنامه ریزی ریاضی چند دوره ای مسیریابی تخصیص پرسنپ پزشکی به منظور ویزیت - بیماران و ارائه خدمات پزشکی به آنها بررسی شده است. در نظر گرفتن ارتباط و عدم ارتباط ویزیت های یرک بیمار به یکدیگر، چند مبدأی فرض کردن مدل در کنار چند دوره ای بودن آن از جمله نوآوری های این مقالره است. هدف مدل پیشنهادی حداقپ سازی هزینه های کپ موسسه است. مدل در مقیرا کوچرک برا نررم افرزار گمز حپ شده است. برای حپ مدل در مقیا بزرگ الگروریتم توسرعه داده شرده جسرتهوی همسرایگی مت یرر پیشنهاد شده است و عملکرد آن با دو الگوریتم شبیه سازی تبرید و سیستم کلونی مورچگان مقایسه شده است. نتایج نشان از کاهش هزینه ها و عملکرد مناسی الگوریتم پیشنهادی دارد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مسیریابی؛ تخصیص؛ مراقبت های پزشکی در منزل؛ مدل ریاضی؛ الگوریتم فرا ابتکاری | ||
| مراجع | ||
|
Begur. S. V.. Miller. D. M.. & Weaver. J. R. (1997). An integrated spatial DSS for scheduling and routing home-health-care nurses. Interfaces. 27(4). 35-48.
Braekers. K.. Hartl. R. F.. Parragh. S. N.. & Tricoire. F. (2016). A bi-objective home care scheduling problem: Analyzing the trade-off between costs and client inconvenience. European Journal of Operational Research. 248(2). 428-443.
Carello. G.. & Lanzarone. E. (2014). A cardinality-constrained robust model for the assignment problem in home care services. European Journal of Operational Research. 236(2). 748-762. Chahed. S.. Marcon. E.. Sahin. E.. Feillet. D.. & Dallery. Y. (2009). Exploring new operational research opportunities within the home care context: the chemotherapy at home. Health Care Management Science. 12(2). 179-191. Dorigo. M.. & Gambardella. L. M. (1997). Ant colony system: a cooperative learning approach to the traveling salesman problem. IEEE Transactions on evolutionary computation. 1(1). 53-66.
Hiermann. G.. Prandtstetter. M.. Rendl. A.. Puchinger. J.. & Raidl. G. R. (2015). Metaheuristics for solving a multimodal home-healthcare scheduling problem. Central European Journal of Operations Research. 23(1). 89-113.
Kergosien. Y.. Ruiz. A.. & Soriano. P. (2014). A routing problem for medical test sample collection in home health care services. In Proceedings of the International Conference on Health Care Systems Engineering (pp. 29-46). Springer International Publishing Switzerland.
Mankowska. D. S.. Meisel. F.. & Bierwirth. C. (2014). The home health care routing and scheduling problem with interdependent services. Health care management science. 17(1). 15-30.
Kirkpatrick. S.. Gelatt. C. D.. & Vecchi. M. P. (1983). Optimization by simmulated annealing. science. 220(4598). 671-680.
Lysgaard. J.(1997). Clark & Wright’s Savings Algorithm. Department of Management Science and Logistics. The Aarhus School of Business. 44.
Nowak. M.. Hewitt. M.. & Nataraj. N. (2013). Planning strategies for home health care delivery.
Torres-Ramos. A. F.. Alfonso-Lizarazo. E. H.. Reyes-Rubiano. L. S.. & Quintero-Araújo. C. L. (2014). Mathematical Model for the Home Health Care Routing and Scheduling Problem with Multiple Treatments and Time Windows. In Proceedings of the 1st International Conference on Mathematical Methods & Computational Techniques in Science & Engineering (MMCTSE 2014) (pp. 140-145).
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,329 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,168 |
||