ارائه یک روش ترکیبی از مدل سروکوال و تحلیل پوششی داده در رتبه بندی کیفیت خدمات

ابراهیمی،مرضیه،دریابر،عبداله. مدیریت ریسک اعتباری درنظام بانکی- رویکردتحلیل پوششی داده­هاورگرسیون لجستیک وشبکه عصبی. فصلنامه دانش سرمایه­گذاری، سال اول،شماره 2، (1391).

شاداب،جعفر. ارائه روش برای اندازه گیری کارایی سازمان­های پیچیده بااستفاده ازتحلیل پوششی داده­های شبکه­ای فازی،پایان نامه کارشناسی ارشدمهندسی صنایع گرایش سیستم های اقتصادی_اجتماعی، (1386).

کاظمی، ابوالفضل، علیمردانی، سحر. توسعه­ی مدل سروکوال برای اولویت بندی اقدامات بهبود کیفیت خدمات، مطالعه موردی: اداره­ی خدمات مشترکین امور برق شهرستان چالوس. مجله علمی پژوهشی شریف، شماره 49، ص 139-150، (1388).

محرابیان،سعید،ساعتی مهتدی،صابر،هادی،علی. ارزیابی کارایی شعب بانک اقتصادنوین باترکیبی ازروش شبکه عصبی وتحلیل پوششی داده­ها. تحقیق درعملیات وکاربردهای آن،سال هشتم،شماره 4،زمستان 90،ص 29 – 39، (1390).

Anderson, T., Hollingsworth, K., inman, L. The Fixed Weighting Nature of A Cross-Evaluation Model. Journalof Productivity Analysis, 17, pp 249-25, (2002).

Autry, C., Zacharia, Z., Lamb, C. A logistics strategy taxonomy. Journal of Business Logistics, 29, pp 27-51, (2008).

Cao, Y., Kong, F. A combined evaluation model based on the cone ratio DEA model. International conference on Computer and Communication Technologies in Agriculture Engineering. Chendu, China, (2010).

Chee, Y., W. & Noorliza, K. Explaining the competitive advantage of logistics service provider: A resource-based view approach. International Journal of Production Economics, 128, pp 51-67, (2010).

Chen, K., Chang, C., Lai, C. Service quality gaps of business customers in the shipping industry. Transportation Research Part E, 45, pp 222-237, (2009).

Cheng, E. W., Chiang, Y. H., Tang, B. S. Alternative approach to credit scoring by DEA: evaluating borrowers with respect to PFI projects. Building and Environment, 42, pp 1752-1760, (2007).

Ghasemi, M. R., Ignatus, J., Emrouznezhad, A. A bi-objective weighted model for improving the discrimination power in MCDEA. European Journal of Operational Research, 233, pp 640-650, (2014).

Jahanshahloo, G. R., Hosseinzade Lotfi, F., Kharazmi, S. A., Khanmohammadi, M. Sensitivity and stability analysis on the first and second levels of efficiency score relative to data error. Applied Mathematical Modelling, 36, pp 6132-6136, (2012).

Kao, C., Liu, S. T. Stochastic data envelopment analysis in measuring the efficiency of Taiwan commercial banks. European Journal of Operational Research, 196, pp 312-322, (2009).

Kilibrda, M., Zecevic, S., Vidocic, M. Measuring the quality of logistic service as an element of the logistics provider offering. Total Quality Management & Business Excellence, 23, pp 1345-1361, (2012).

Li, X.-B., Reeves, G. R. A multiple criteria approach to data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 115, pp 507-517, (1999).

Liu, W.,H. Xie, D. Quality decision of the logistics service supply chain with service quality guarantee. International Journal of Production Research, 51, pp 1618-163, (2013).

Mecit, E. D., Alp, I. A new proposed model of restricted data envelopment analysisby correlation coefficients. Applied Mathematical Modelling, 37, pp 3407-3425, (2013).

Metters, R. D., Vargas, V. A., Whybark, D. C. An investigation of the sensitivity of DEA to data errors. Computers & Industrial Engineering, 41, pp 163-171, (2001).

Peterson, R. A., Wolson, W. R. Measuring Customer Satisfaction: Fact and Artifact. Journal of the Academy of Marketing Science, 20, pp 61-71, (1992).

Thompson, R. G., Langemeir, L. N., Lee, C.-T., Lee, E., Thrall, R. M. The role of multiplier bounds in efficiency analysis with application to Kansas farming. Journal of Econometrics, 46, pp 93-100, (1990).