| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,201 |
| تعداد مقالات | 17,933 |
| تعداد مشاهده مقاله | 54,991,522 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,779,633 |
حل مسئله یکپارچه تشکیل سلول، چیدمان گروهی و مسیریابی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاریِ ترکیبی با برنامه ریزی پویا | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 3، دوره 16، شماره 49، تیر 1397، صفحه 67-104 اصل مقاله (1.08 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2018.8786 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد محمدی1؛ کامران فرقانی2 | ||
| 1* دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی | ||
| 2دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیر کبیر | ||
| چکیده | ||
| دو مسئله مهم در طراحی یک سیستم تولید سلولی، مسائل تشکیل سلول و چیدمان گروهیی میی باشیند مسیئله تشکیل سلول شامل گروه بندی قطعات در قالب خانواده قطعات و گیروه بنیدی ماشیی هیا در قالیب سیلول هیای تولیدی می شود مسئله چیدمان گروهی نیز شامل تعیی چیدمان ماشی ها درون سلول ها و تعیی چییدمان خیود سلول ها می گردد در ای مقاله یک رویکرد یکپارچیه بیرای حیل مسیائل تشیکیل سیلول، چییدمان گروهیی و مسیریابی ارائه می گردد در ای رویکرد، با درنظر گرفت ابعاد ماشیی آلات، پهنیای راهروهیا و حیداکطر طیول مجاز برای قرارگرفت ماشی ها بصورت طولی، از یک چیدمان می ارپیچی جدیید بیرای طراحیی سیسیتم تولیید سلولی استفاده می شود برای کاربردی تر ساخت مسئله، پارامترهیایی نظییر تقاییای قطعیات، تیوالی عملییات، زمانهای پردازش و ظرفیت ماشی آلات، در مدلسازی مسئله مد نظر قرار می گیرند مسئله بصیورت ییک میدل برنامه ریزی عدد صحیح، با دو هدف کمینهسازی هزینه های حملونقل، و بیشینهسازی تشابهات میان ماشیی هیا فرموله می شود بدلیل پیچیدگی محاسباتی مسئله، سه الگوریتم فرا ابتکاریِ مبتنی بیر الگیوریتم هیای ننتییک و شبیهسازی تبرید، برای حل آن پیشنهاد می گردد در ای الگوریتم ها از برنامه رییزی پوییا بیرای حیل قسیمتی از مسئله بهره برده می شود با حل چند مطال عددی از ادبیات مویوع، کیارایی الگیوریتم هیا میورد ارزییابی قیرار می گیرد در نهایت، مقایسه ای بی چیدمان مارپیچی ارائه شده در ای تحقیق و چیدمانی خطیِ چند سطری که - اخیراً در ادبیات مویوع ارائه شده بود، صورت می گیرد | ||
| کلیدواژهها | ||
| سیستم تولید سلولی؛ چیدمان تسهیلات؛ برنامه ریزی پویا؛ الگوریتم ژنتیک؛ شبیه سازی تبرید | ||
| مراجع | ||
|
Adil, G.K, Rajamani, D. (2000) “The trade-off between intracell and intercell moves in group technology cell formation”, Journal of Manufacturing Systems, 19, 305–317.
Akturk, M.S. (1996) “A note on the within-cell layout problem based on operation sequences”, Production planning and control, 7, 99–103.
Arıkan, F, Güngör, Z. (2009) “Modeling of a manufacturing cell design problem with fuzzy multi-objective parametric programming”, Mathematical and Computer Modelling, 50, 407–420.
Bayram H., Şahin, R. (2016) “A comprehensive mathematical model for dynamic cellular manufacturing system design and Linear Programming embedded hybrid solution techniques”, Computers and Industrial Engineering, 91, 10–29.
Benjaafar, S. (2002) “Modeling and analysis of congestion in the design of facility layouts”, Management Science, 48, 679–704.
Caux, C., Bruniaux, R., Pierreval, H. (2000) “Cell formation with alternative process plans and machine capacity constraints: A new combined approach”, International Journal of Production Economics, 64, 279–284.
Chan, F.T.S., Lau, K.W., Chan, P.L.Y., Choy, K.L. (2006) “Two-stage approach for machine-part grouping and cell layout problems”, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 22, 217–238.
Chiang, C.P, Lee, S.D. (2004) “Joint determination of machine cells and linear intercell layout”, Computers and Operations Research, 31, 1603–1619.
Deep, K., Singh, P.K. (2016) “Dynamic cellular manufacturing system design considering alternative routing and part operation tradeoff using simulated annealing based genetic algorithm”, Sādhanā, 41, 1063–1079.
Forghani, K., Mohammadi, M., Ghezavati, V.R. (2015) “Integrated cell formation and layout problem considering multi-row machine arrangement and continuous cell layout with aisle distance”, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 78, 687–705.
Garbie, I.H., Parsaei, H.R., Leep, H.R. (2008) “Machine cell formation based on a mew similarity coefficient”,Journal of Industrial and Systems Engineering, 1, 318–344.
Garey, M.R, Johnson, D.S. (1979) Computers and intractability: a guide to the theory of NP-completeness, First edition, Freeman.
Golmohammadi, A.M., Bani-Asadi, H., Esmaeeli, H., Hadian, H., Bagheri, F. (2016) “Facility layout for cellular manufacturing system under dynamic conditions”, Decision Science Letters, 5, 407–416.
Jolai, F., Tavakkoli-Moghaddam, R., Golmohammadi, A., Javadi, B. (2012) “An Electromagnetism-like algorithm for cell formation and layout problem”, Expert Systems with Applications, 39, 2172–2182.
Kao, Y., Lin, C.H. (2012) “A PSO-based approach to cell formation problems with alternative process routings”, International Journal of Production Research, 50, 4075–4089.
Khaksar-Haghani, F., Kia, R., Mahdavi, I., Javadian, N., Kazemi, M. (2011) “Multi-floor layout design of cellular manufacturing systems”, International Journal of Management Science and Engineering Management, 6, 356–365.
Lee, S.D, Chiang, C.P. (2001) “A cut-tree-based approach for clustering machine cells in the bidirectional linear flow layout”, International Journal of Production Research, 39, 3491–3512.
Mohammadi, M, Forghani, K. (2014) “A novel approach for considering layout problem in cellular manufacturing systems with alternative processing routings and subcontracting approach”, Applied Mathematical Modelling, 38, 3624–3640.
Mungwattana, A. (2000) Design of cellular manufacturing systems for dynamic and uncertain production requirements with presence of routing flexibility, Ph.D. Thesis submitted to the Faculty of the Virginia Polytechnic Institute and State University.
Solimanpur, M., Vrat, P., Shankar, R. (2004) “A multi-objective genetic algorithm approach to the design of cellular manufacturing systems”, International Journal of Production Research, 42, 1419–1441.
Selim, H., Askin, R., Vakharia, A. (1998) “Cell formation in group technology: review, evaluation and directions for future research”,Computers and Industrial Engineering, 34, 3–20.
Singh, S., Kumar, G. (2015) “Design of instinctive part family formation by genetic algorithm considering alternating routing”, International Journal for Technological Research in Engineering, 3, 2347–4718.
Tompkins, J.A., White, J.A., Bozer, Y.A., Tanchoco, J.M.A. (2003) Facilities planning, Third edition, John Wiley & Sons.
Wemmerlöv, U, Hyer, N.L. (1986) “Procedures for the part family/machine group identification problem in cellular manufacture”, Journal of Operations Management, 6, 125–147.
Wemmerlov, U., John, D. (1997) “Cellular manufacturing at 46 user plants: implementation experiences and performance improvements”, InternationalJournal of Production Research, 35, 29–49.
Wu, X., Chu, C.H., Wang, Y., Yan, W. (2007) “A genetic algorithm for cellular manufacturing design and layout”, European Journal of Operational Research, 181, 156–167.
Wu, T.H., Chung, S.H., Chang, C.C. (2009) “Hybrid simulated annealing algorithm with mutation operator to the cell formation problem with alternative process routings”, Expert Systems with Applications, 36, 3652–3661.
Yin, Y, Yasuda, K. (2005) “Similarity coefficient methods applied to the cell formation problem: a comparative investigation, Computers and Industrial Engineering”, 48, 471–489.
Zeb, A., Khan, M., Khan, N., Tariq, A., Ali, L., Azam, F., Jaffery, S.H.I. (2016) “Hybridization of simulated annealing with genetic algorithm for cell formation problem”, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 86, 2243–2254. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,180 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,045 |
||