دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات57
تعداد شماره‌ها1,930
تعداد مقالات15,346
تعداد مشاهده مقاله35,705,310
تعداد دریافت فایل اصل مقاله21,710,416
صفری, حسین, کاظمی, عالیه, مهرپور لایقی, احمد. (1397). ارزیابی عملکرد مناطق عملیاتی شرکت انتقال گاز با استفاده از روش ترکیبی DEA-SWARA-WASPAS. سامانه مدیریت نشریات علمی, 16(49), 139-171. doi: 10.22054/jims.2018.8788
حسین صفری; عالیه کاظمی; احمد مهرپور لایقی. "ارزیابی عملکرد مناطق عملیاتی شرکت انتقال گاز با استفاده از روش ترکیبی DEA-SWARA-WASPAS". سامانه مدیریت نشریات علمی, 16, 49, 1397, 139-171. doi: 10.22054/jims.2018.8788
صفری, حسین, کاظمی, عالیه, مهرپور لایقی, احمد. (1397). 'ارزیابی عملکرد مناطق عملیاتی شرکت انتقال گاز با استفاده از روش ترکیبی DEA-SWARA-WASPAS', سامانه مدیریت نشریات علمی, 16(49), pp. 139-171. doi: 10.22054/jims.2018.8788
صفری, حسین, کاظمی, عالیه, مهرپور لایقی, احمد. ارزیابی عملکرد مناطق عملیاتی شرکت انتقال گاز با استفاده از روش ترکیبی DEA-SWARA-WASPAS. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1397; 16(49): 139-171. doi: 10.22054/jims.2018.8788

ارزیابی عملکرد مناطق عملیاتی شرکت انتقال گاز با استفاده از روش ترکیبی DEA-SWARA-WASPAS

مطالعات مدیریت صنعتی
مقاله 5، دوره 16، شماره 49، تیر 1397، صفحه 139-171    اصل مقاله (1013.73 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2018.8788
نویسندگان
حسین صفری1؛ عالیه کاظمی2؛ احمد مهرپور لایقی3
1استاد تمام گروه مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
2دانشیار گروه مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
3فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
چکیده
ارزیابی عملکرد یکی از موضوعات شناخته شده در ادبیات مدیریت می­باشد. در این مقاله تلاش شده است که مدلی ترکیبی به منظور ارزیابی عملکرد مناطق عملیاتی شرکت انتقال گاز ارائه شود. در این مدل ابتدا شاخص­های ورودی و خروجی (20 شاخص) شناسایی می­شود. پس از غربالگری اولیه شاخص­ها، با توجه به اینکه تعداد واحدهای تصمیم­گیرنده (مناطق عملیاتی) کم است، ترکیب­های مختلف دو ورودی و یک خروجی تعریف شد. این ترکیب­ها 22 مورد هستند. لازم به ذکر است که در غربالگری انجام شده، شش شاخص ورودی و چهار شاخص خروجی انتخاب شدند. بر اساس نظرسنجی از خبرگان، وزن یا اهمیت ترکیب­های مختلف ورودی و خروجی با کمک سوآرا (SWARA) استخراج شد. در ادامه بر اساس ترکیب­های 22 گانه، کارایی مناطق عملیاتی با استفاده از تحلیل پوششی داده­ها در قالب مدل­های CCR و BCC محاسبه گردید. در حقیقت به ازای هر ترکیب دو ورودی و یک خروجی، کارایی هر منطقه عملیاتی محاسبه گردید. در نهایت ماتریس تصمیمی شکل گرفت که معیارهای آن معادل ترکیب­های مختلف شاخص­های ورودی و خروجی بوده و وزن آنها با کمک سوآرا محاسبه شده و امتیازات داخل ماتریس نیز معادل کارایی حاصل شده از تحلیل پوششی داده­ها می­باشد. برای محاسبه کارایی نهایی و رتبه­بندی هر منطقه عملیاتی از تکنیک واسپاس (WASPAS) کمک گرفته شد. به منظور اعتبارسنجی نیز رتبه­بندی به دست آمده از شاخص کاپای کوهن استفاده شد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که مناطق هفت، ده و شش با بیشترین کارایی می توانند الگوی مناسبی برای سایر مناطق جهت صرفه جویی در مصرف منابع باشند.
کلیدواژه‌ها
ارزیابی عملکرد؛ تحلیل پوششی داده ها؛ تصمیم گیری چند معیاره؛ مناطق عملیاتی انتقال گاز
مراجع

اجلی مهدی. صفری حسین (1390)، ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری با استفاده از مدل ترکیبی شبکه های عصبی پیش بینی کننده عملکرد و تحلیل پوششی داده ها (مورد مطالعه: شرکت ملی گاز ایران)، نشریه تخصصی مهندسی صنایع، دوره 45، شماره 1، ص 13-29.

شهریاری سلطانعلی. رضوی مصطفی. اصغری زاده عزت الله. (1392)، تحلیل پوششی داده های فازی و رویکرد نوین FIEP/AHP جهت رتبه بندی دانشکده های علوم انسانی دانشگاه تهران، نشریه مدیریت صنعتی، دوره 5، شماره 1، ص. 21 - 42.

کریمی تورج (1385)، ارزیابی عملکرد مناطق عملیاتی انتقال گاز با استفاده از تلفیق مدل منشور عملکرد،تکنیک شبه تحلیل پوششی داده ها و برنامه ریزی چند هدفه، پایان­نامه کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران.

محمدی علی. محمد حسینی زاده سمیه. (1385)، کاربرد رویکرد تلفیقی  DEA/AHPدر رتبه­بندی نمایندگی­های بیمه، پژوهشنامه اقتصادی، شماره 26، ص. 281 - 304.

مهرگان محمدرضا (1391) تحلیل پوششی داده­ها، تهران، انتشارات دانشگاه تهران.

مهرگان محمدرضا. دهقان نیری محمود. (1388)، رویکرد منسجم BSC-TOPSISجهت ارزیابی دانشکده­های مدیریت برتر دانشگاههای استان تهران، نشریه مدیریت صنعتی، دوره 1، شماره 2. ص. 152 – 168.

میرسپاسی ناصر(1389)"طراحی مدل تعالی منابع انسانی در سازمان های دولتی ایران با استفاده از تکنیک دلفی فازی، مجله پژوهش­های مدیریت، شماره 87، ص. 15 - 38.

 

Adams, C. and Neely, A. (2000), "The performance prism can boost M&A success",published in: www.som.cranfield.ac.uk/som/research/centres/cbp/products/prism.asp

Adler, N., Friedman, L., Sinuany Stern, Z. (2002), "Review of ranking methods in the data envelopment analysis context", European Journal of Operational Research, No. 140, PP. 249–265.

Azadeh, S.F. Ghaderi, Z. Javaheri and M. Saberi “a fuzzy Mathematical Programming Approach to DEA Models“, American Journal of Apolied Sciences, Vol. 5, No. 10, pp. 1352-1357,(2008).

Bagočius, V., Zavadskas, K.E. & Turskis, Z., (2013), “Multi-Criteria Selection of a Deep-Water Port in Klaipeda”, Procedia Engineering, No. 57, PP.144–148.

Brown, M.G. & Svenson, R.A., (1998), “Measuring R&D Productivity”, Research-Technology Management, Vol. 41, No. 6, PP. 30–35.

Charnes, A., Cooper, W. W., and Rhodes, E. (1978), “Measuring the efficiency of decision making units.” European Journal of Operational Research, Vo. 2, PP. 429-444.

Charnes, A., Cooper, W.W. & Rhodes, E., (1978), “Measuring the efficiency of decision making units”, European journal of operational research, Vol. 2, No. 6, PP. 429–444.

Chiesa, V. et al., (2008), “Designing a performance measurement system for the research activities: a reference framework and an empirical study”, Journal of Engineering and Technology Management, Vol. 25, No. 3, PP. 213–226.

Chitnis, A., Vaidya, O., (2013) “Performance assessment of tennis players: Application of DEA”, Conference of ICTMS, Las-Vegas USA.

Fansello Cook, D., Tone, K. & Zhu, J., (2014), “Data envelopment analysis: Prior to choosing a model”, Omega, No. 44, PP. 1–4.

Folan, P. & Browne, J., (2005), “A review of performance measurement: Towards performance management”, Computers in Industry, Vol. 56, No. 7, PP. 663–680.

Golany B (1988), “An interactive MOLP procedure for the extensionof data envelopment analysis to effectiveness analysis”, Journal of Operation Research Society, Vol. 39, No. 8, PP. 725–734.

Gonzalez-Padron, T., Akdeniz, M.B. & Calantone, R.J., (2014), “Benchmarking sales staffing efficiency in dealerships using extended data envelopment analysis’, Journal of Business Research, Vol. 67, No. 9, PP. 1904–1911.

Habibi,A. Firouzi Jahantigh ,F. Sarafrazi, A., (2015) “Fuzzy Delphi Technique for Forecasting and Screening Items”, International Journal of Production Research, Vol. 72, No. 3, PP. 314–332.

Hashemkhani Zolfani, S. (2013), “Decision making on business issues with foresight perspective; an application of new hybrid MCDM model in shopping mall locating”, Expert Systems with Applications, Vol. 40, No. 17, PP. 7111–7121.

Karsak EE, Ahiska SS (2005), “Practical common weight multi-criteriadecision-making approach with an improved discriminating powerfor technology selection”, International Journal of Production Research, Vol. 43, No. 8, PP. 537–1554.

Keršuliene, V., Zavadskas, E.K. & Turskis, Z. )2010), “Selection of rational dispute resolution method by applying new step‐wise weight assessment ratio analysis (SWARA)”, Journal of Business Economics and Management, Vol. 11, No. 2, PP. 243–258.

Neely, A., Adams, C. & Crowe, P., (2001), “The performance prism in practice”, Measuring business excellence, Vol. 5, No. 2, PP. 6–13.

Neely, A.D., Adams, C. & Kennerley, M., (2002), “The performance prism: The scorecard for measuring and managing business success”, Prentice Hall Financial Times London.

Popescu, C. (2013), “A Data Envelopment Analysis for Evaluating Romania’s Health System”, 2Nd World Conference on Business, Economics and Management WCBEM 2013

Sexton TR, Silkman RH, Hogan AJ (1986), “Data envelopment analysis: Critique and extensions”, Jossey-Bass, San Francisco.

Staniūnas, M. et al., (2013), “To modernize or not: Ecological–economical assessment of multi-dwelling houses modernization”, Archives of Civil and Mechanical Engineering, Vol. 13, No. 1, PP. 88–98.

Toloo M, Nalchigar S (2009) “A new integrated DEA model for finding most BCC-efficient DMU”, Applied Mathematics Model, No. 33, PP. 597–604.

Toloo, M., (2014), “Selecting and full ranking suppliers with imprecise data: A new DEA method”, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 23, No. 3, PP. 34-51.

Vafaeipour, M. (2014), “Assessment of regions priority for implementation of solar projects in Iran: New application of a hybrid multi-criteria decision making approach”, Energy Conversion and Management, Vol. 86, PP. 653–663.

Zavadskas, E.K. (2012), “Multiple criteria decision support system for assessment of projects managers in construction”, International Journal of Information Technology & Decision Making, Vol. 11, No. 2, PP. 501–520.

 

 

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 784
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,388


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب
login