| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,219 |
| تعداد مقالات | 18,044 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,712,228 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,983,850 |
ویژگیهای روانسنجی مقیاس فراشناخت بازیهای آنلاین | ||
| فصلنامه اندازه گیری تربیتی | ||
| مقاله 5، دوره 9، شماره 31، فروردین 1397، صفحه 151-166 اصل مقاله (357.73 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jem.2018.30996.1722 | ||
| نویسندگان | ||
| الهه دروگر* 1؛ علی فتحی آشتیانی2 | ||
| 1دانشجویی دکتری روانشناسی بالینی | ||
| 2مرکز تحقیقات علوم رفتاری دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج) | ||
| چکیده | ||
| اعتیاد به بازیهای آنلاین در حال تبدیل شدن به یک نگرانی اجتماعی در جوامع است بنابراین وجود ابزاری که بتواند فراشناختهای مرتبط به بازیهای آنلاین را مورد سنجش قرار دهد ضروری مینماید. هدف از این پژوهش تعیین ویژگیهای روانسنجی مقیاس فراشناخت بازیهای آنلاین (MOG) است. مقیاس بر روی 251 نفر از دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی مشهد که به روش نمونه گیری خوشهای چند مرحلهای انتخاب شده بودند، به همراه پرسشنامه اعتیاد به اینترنت و مقیاس اضطراب و افسردگی بیمارستانی اجرا شد. برای بررسی اعتبار این مقیاس از ضریب آلفای کرونباخ و برای تعیین روایی آن، از روش تحلیل عاملی تاییدی و رگرسیون سلسله مراتبی استفاده شد. تحلیل عامل تاییدی وجود سه عامل اصلی شامل فراشناخت منفی راجع به غیرقابلکنترل بودن بازیهای آنلاین، فراشناخت منفی راجع به خطرات بازی آنلاین و فراشناخت مثبت راجع به سودمندی بازیهای آنلاین را مورد تأیید قرارداد. ضریب آلفای کرونباخ برای فراشناخت مثبت. 89/0 و برای فراشناخت منفی راجع به غیرقابلکنترل بودن بازی آنلاین 84/0 و برای فراشناخت منفی مربوط به خطرات بازیهای آنلاین 77/0 و برای کل آزمون 85/0 به دست آمد. نتایج تحلیل عاملی تاییدی نشان داد که مدل سه عاملی برای این پرسشنامه از برازش قابل قبولی برخوردار است. همچنین تحلیل رگرسیون سلسله مراتبی نشان داد که مقیاس بازیهای آنلاین از روایی پیشبین قابل قبول برای پیشبینی نمره اعتیاد به اینترنت برخوردار است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| فراشناخت مثبت؛ فراشناخت منفی؛ غیرقابلکنترل بودن؛ خطرناک بودن؛ بازیهای آنلاین | ||
| مراجع | ||
|
ناستی زایی، ناصر. (1388). «بررسی ارتباط سلامت عمومی با اعتیاد به اینترنت»، مجله تحقیقات علوم پزشکی زاهدان، 11، 1، 57 -63. Akbari, M. (2017). Metacognitions or distress intolerance: The mediating role in the relationship between emotional dysregulation and problematic internet use . addictive behaviors Reports, 128-133. Almaa, L., Spada, M., Fernie, B., Yilmaz, S., Caselli, G., & Nikcevig, A. (2018). Metacognitions in smoking. Psychiatry Research, 160-168. Batthyany, D., Muller, K.W., Benker, F., & Wolfling, K. (2009). Computer game playing: Clinical characteristics of dependence and abuse among adolescents. Wiener Klinische Wochenschrift, 121, 502–509. Billieux, J., Thorens, G. , Khazaal, Y. , Zullino, D. , Achab, S. , & Van der Linden, M. (2015). Problematic involvement in online games: A cluster analytic approach. Computers in Human Behavior, 43, 242-250. Bidi, F., Namdari-Pejman, M., Kareshki, H., & Ahmadnia, H. (2012). The mediating role of metacognition in the relationship between Internet addiction and general health. Addiction & health, 4 (1-2), 49. Beard, K. W., & Wolf, E. M. (2001). Modification in the proposed diagnostic criteria for Internet addiction. CyberPsychology and Behavior, 4, 377–383. Cole, H., & Griffiths, M.D. (2007). Social interactions in massively multiplayer online roleplaying gamers. Cyberpsychology & Behavior, 10, 575–583. Casale, S., Caplan, S.E., & Fioravanti, G. (2016). Positive metacognitions about Internet use: the mediating role in the relationship between emotional dysregulation and problematic use. Addictive behaviors, 59, 84-88. Dragan, M. (2015). Difficulties in emotion regulation and problem drinking in young women: The mediating effect of metacognitions about alcohol use. Addictive Behaviors, 48, 30–35. Deleuze, J., Rochat, L., Romo, L., Van der Linden, M., Achab, S., Thorens, G., et al. (2015). Prevalence and characteristics of addictive behaviors in a community sample: A latent class analysis. Addictive behaviors reports (Published elextronically 11th of April 2015). Gentile, D.A., Choo, H., Liau, A., Sim, T., Li, D.D., Fung, D., et al. (2011). Pathological video game use among youths: A two-year longitudinal study. Pediatrics, 127, 319–329. Lee, B.W., & Stapinski, L.A. (2012). Seeking safety on the internet: Relationship between social anxiety and problematic internet use. Journal of Anxiety Disorders, 26, 197–205. Mykletun, A., Stordal, E., & Dahl, A.A. (2001). Hospital Anxiety and Depression Scale: Factor structure, itemanalyses and internal consistency. British Journal of Psychiatry, 179,540–544. Marino, C., Vieno, A., Moss, A.C., Caselli, G., Nikčević, A.V., Spada, M. (2016). Personality, motives and metacognitions as predictors of problematic Facebook Use in university students. Personality and Individual Differences, 101, 70–77 Montazeri, A., Vahdaninia, M., Ebrahimi, M., Jarvandi, S. (2003). The hospital anxiety and depression scale (HADS): translation and validation study of the Iranian version. health qual life outcomes. Apr28: 1: 14 Spada, M., Caselli, G. (2017). The Metacognitions about Online Gaming Scale: Development and psychometric properties. Addictive Behaviors, 64, 281–286. Spada, M.M., & Wells, A. (2010). Metacognitions across the continuum of drinking behavior. Personality and Individual Differences, 49, 425–429. Spada, M.M. (2014). An overviewof problematic Internet use. Addictive Behaviors, 39, 3–6. Spada, M.M., Caselli, G., Nikčević, A.V., & Wells, A. (2015). Metacognition in addictive behaviors. Addictive Behaviors, 44, 9–15. Spada, M.M., & Wells, A. (2006). Metacognitions about alcohol use in problem drinkers. Clinical Psychology & Psychotherapy, 13, 138–143. Spada, M.M., Langston, B., Nikčević, A.V., & Moneta, G.B. (2008). The role of metacognitions in problematic Internet use. Computers in Human Behavior, 24 (5), 2325-2335. Spada, M.M., Caselli, G., Nikčević, A.V., & Wells, A. (2015). Metacognition in addictive behaviors. Addict Behavior, 44, 9–15. Wells, A. (2009). Metacognitive therapy for anxiety and depression. New York, USA Guilford Press | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,016 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 767 |
||