| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,212 |
| تعداد مقالات | 18,022 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,571,631 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,965,925 |
کاربرد مدل مدهای گذرا در برآورد ارزش بنیادی و موقتی بازده سهام بورس اوراق بهادار تهران: تلفیق رهیافت فضا - حالت و انتقال رژیم مارکف | ||
| پژوهشهای اقتصادی ایران | ||
| مقاله 1، دوره 23، شماره 75، تیر 1397، صفحه 1-20 اصل مقاله (469.5 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/ijer.2018.9119 | ||
| نویسندگان | ||
| تیمور محمدی* 1؛ عبدالساده نیسی2؛ مهنوش عبداله میلانی1؛ سحر حواج3 | ||
| 1دانشیار دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی | ||
| 2دانشیار دانشکده علوم ریاضی و رایانه دانشگاه علامه طباطبائی | ||
| 3دانشجوی دکترای اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله، رفتار تصادفی بازده های روزانه شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران (TEDPIX) برای دوره 7/ 1/ 1389 تا 12/ 5/ 1394 مورد بررسی قرار گرفته است. با استفاده از مدل مؤلفه های مشاهده نشده، بازده سهام به دو مؤلفه دایمی و موقتی تجزیه میشوند. در مؤلفه موقتی، ناهمسانی واریانس از نوع انتقال مارکفی بوده که دارای سه وضعیت (واریانس پایین، متوسط و بالا) است. نتایج پژوهش، مناسب بودن مدل مدهای گذرا را نشان میدهد و مقدار پایین (کمتر از 50) معیار RCM نشاندهنده طبقهبندی مناسب رژیم ها در مدل است. مجموع ضرایب خودرگرسیونی در مؤلفه موقتی، تقریباً 0/4 است که نشان میدهد، حدود 40 درصد مقادیر جاری مؤلفه موقتی، توسط مقادیر دو دوره گذشته (دو روز گذشته) توضیح داده میشوند. دیرش مورد انتظار در وضعیت سه (واریانس بالا) دارای کمترین مقدار است، به این معنا که نوسانات بالا در بازده سهام سریعاً به سطح نرمال خود بازمیگردند. بررسی نمودار مقادیر احتمال بودن در وضعیت سه نشان میدهد، تعداد احتمالات با مقادیر یک برای وضعیت سه، در سال مربوط به انتخابات ریاستجمهوری، بسیار زیاد است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مدل های فضا- حالت؛ زنجیره مارکف؛ مدل مد های گذرا؛ مدل GARCH | ||
| مراجع | ||
|
سلیمانی، سیروس، علی فلاحتی و علیرضا رستمی (1395)، «اجزای موقت و دایمی بازدهی سهام: کاربردی از مدل فضاحالت با واریانس ناهمسانی راهگزینی مارکف»، فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی، شماره 25، پاییز، صص 90-69. نجارزاده، رضا، بهرام سحابی و سیروس سلیمانی (1392)، «بررسی رابطه بین تورم و نااطمینانی تورم در کوتاهمدت و بلندمدت: کاربردی از مدلهای فضاحالت با واریانس ناهمسانی راهگزینی مارکف»، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، سال هجدهم، شماره 54، بهار، صص 25-1. Ang, A., & Bekaert, G. (2002). Regime switches in interest rates. Journal of Business & Economic Statistics, 20(2), 163-182. Camerer, C. (1989). Bubbles and fads in asset prices. Journal of Economic Surveys, 3(1), 3-41. Carter, C. K., & Kohn, R. (1994). On Gibbs sampling for state space models. Biometrika, 81(3), 541-553. Chan, K. F., Treepongkaruna, S., Brooks, R., & Gray, S. (2011). Asset market linkages: Evidence from financial, commodity and real estate assets. Journal of Banking & Finance, 35(6), 1415-1426. Chen, S. W., & Shen, C. H. (2012). Examining the stochastic behavior of REIT returns: evidence from the regime switching approach. Economic Modelling, 29(2), 291-298. Engel, R., and Kim, Ch. (1996), The long-run US/UK real exchange rate , Journal of Money, Credit and Banking, 31(3), 335-356. Fama, E. F., & French, K. R. (1988). Permanent and temporary components of stock prices. Journal of political Economy, 96(2), 246-273. Fama, E. F., Fisher, L., Jensen, M. C., & Roll, R. (1969). The adjustment of stock prices to new information. International economic review, 10(1), 1-21. Hamilton, J. D., & Susmel, R. (1994). Autoregressive conditional heteroskedasticity and changes in regime. Journal of econometrics, 64(1-2), 307-333. Hammoudeh, S., & Choi, K. (2007). Characteristics of permanent and transitory returns in oil-sensitive emerging stock markets: The case of GCC countries. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 17(3), 231-245. Kim, C. J., & Kim, M. J. (1996). Transient fads and the crash of′ 87. Journal of Applied Econometrics, 11(1), 41-58. Kim, C. J., & Nelson, C. R. (1998). Testing for mean reversion in heteroskedastic data II: Autoregression tests based on Gibbs-sampling-augmented randomization1. Journal of Empirical Finance, 5(4), 385-396. Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (1990). Heteroskedasticity in stock return data: Volume versus GARCH effects. The journal of finance, 45(1), 221-229. Lastrapes, W. D. (1989). Exchange rate volatility and US monetary policy: an ARCH application. Journal of Money, Credit and Banking, 21(1), 66-77. LeRoy, S. F., & Porter, R. D. (1981). The present-value relation: Tests based on implied variance bounds. Econometrica: Journal of the Econometric Society,49(3), 555-574. Poterba, J. M., & Summers, L. H. (1988). Mean reversion in stock prices: Evidence and implications. Journal of financial economics, 22(1), 27-59. Shiller, R. (1981). Do Stock Prices Move too Much to Be Justified by Subsequent Changes in Dividends?. The American Economic Review, 71(3), 421-436. Shiller, R. (1984). Stock prices and social dynamics. Brookings papers on Economic Activity, 2 , 457-498. Summers, L. H. (1986). Does the stock market rationally reflect fundamental values?. The Journal of Finance, 41(3), 591-601. West, K. D. (1988). Bubbles, fads and stock price volatility tests: a partial evaluation. The Journal of Finance, 43(3), 639-656. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,245 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 818 |
||