دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات57
تعداد شماره‌ها1,931
تعداد مقالات15,373
تعداد مشاهده مقاله36,252,272
تعداد دریافت فایل اصل مقاله21,860,654
. (1401). Statistical Topology Using the Nonparametric Density Estimation and Bootstrap Algorithm. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1(1), 33-44. doi: 10.22054/jcsm.2018.9248
. "Statistical Topology Using the Nonparametric Density Estimation and Bootstrap Algorithm". سامانه مدیریت نشریات علمی, 1, 1, 1401, 33-44. doi: 10.22054/jcsm.2018.9248
. (1401). 'Statistical Topology Using the Nonparametric Density Estimation and Bootstrap Algorithm', سامانه مدیریت نشریات علمی, 1(1), pp. 33-44. doi: 10.22054/jcsm.2018.9248
. Statistical Topology Using the Nonparametric Density Estimation and Bootstrap Algorithm. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1401; 1(1): 33-44. doi: 10.22054/jcsm.2018.9248

Statistical Topology Using the Nonparametric Density Estimation and Bootstrap Algorithm

Journal of Data Science and Modeling
مقاله 4، دوره 1، شماره 1، اسفند 2022، صفحه 33-44    اصل مقاله (446.13 K)
نوع مقاله: Research Manuscript
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jcsm.2018.9248
چکیده
This paper presents approximate confidence intervals for each function of parameters in a Banach space based on a bootstrap algorithm. We apply kernel density approach to estimate the persistence landscape. In addition, we evaluate the quality distribution function estimator of random variables using integrated mean square error (IMSE). The results of simulation studies show a significant improvement achieved by our approach compared to the standard version of confidence intervals algorithm. Finally, real data analysis shows that the accuracy of our method compared to that of previous works for computing the confidence interval.
کلیدواژه‌ها
nonparametric topological data analysis؛ persistence landscape؛ persistence homology؛ bootstrap method؛ density estimation
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 232
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 386


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب
login