| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,227 |
| تعداد مقالات | 18,261 |
| تعداد مشاهده مقاله | 56,038,728 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 29,046,533 |
مقایسه عملکرد موتورهای کاوش وب در نمایهسازی و پیدانمایی پیشینههای فرادادهای مبتنی بر روش دادههای خرد | ||
| فصلنامه بازیابی دانش و نظامهای معنایی | ||
| مقاله 4، دوره 5، شماره 16، آبان 1397، صفحه 83-101 اصل مقاله (409.43 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jks.2019.38110.1210 | ||
| نویسندگان | ||
| سید مهدی طاهری* 1؛ سارا ذوالقدر2؛ نجلا حریری3 | ||
| 1استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
| 2کارشناس ارشد علم اطلاعات و دانششناسی، کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
| 3استاد، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| پژوهش حاضر با هدف تبیین عملکرد موتورهای کاوش وب در نمایهسازی و پیدانمایی پیشینههای فرادادهای مبتنی بر روش دادههای خرد بهصورت تطبیقی و با روش تجربی انجام شد. جامعه پژوهش را 100 پیشینه فرادادهای (مربوط به کتابهای الکترونیکی) مبتنی بر زبان نشانهگذاری فرامتن (اچتیامال) در قالب یک گروه آزمون، دارای 50 پیشینه به زبان فارسی و 50 پیشینه به زبان انگلیسی که بر اساس روش دادههای خرد ایجاد شده بودند و یک گروه گواه، دارای یکصد پیشینه فارسی و انگلیسی با ساختار معمولی، تشکیل میدادند. این پیشینهها با روش نمونهگیری تصادفی از میان پیشینههای فرادادهای کتابخانه دیجیتالی دانشگاه علامه طباطبائی انتخاب گردیدند. پیشینههای فرادادهای موردمطالعه بر روی یک وبسایت مستقل با نشانی http://www.szolghadr.ir منتشر و بر اساس بهترین روشهای معرفیشده به موتورهای کاوش گوگل، یاهو و بینگ معرفی شدند. سپس با استفاده از سیاهه وارسی، عملکرد موتورهای کاوش موردمطالعه در نمایهسازی و پیدانمایی پیشینههای فرادادهای هر دو گروه موردبررسی قرار گرفت. یافتهها حاکی از آن است که موتور کاوش گوگل پیشینههای فرادادهای هر دو گروه آزمون و گواه را نمایهسازی و پیشینههای گروه آزمون را بهصورت معنادار در نتایج جستجو پدیدار نمود. اما موتورهای کاوش یاهو و بینگ، پیشینههای هر دو گروه را فقط نمایهسازی نموده و قادر به پیدانمایی معنادار پیشینههای گروه آزمون نبودند. بنابراین با وجود اعلام موتورهای کاوش معتبر وب، بهعنوان طراحان فرانمای تولید دادههای ساختارمند (schema.org)، مبنی بر نمایهسازی و نمایش معنادار پیشینههای فرادادهای مبتنی بر روش دادههای خرد، تنها موتور کاوش گوگل پیدانمایی معنادار آنها (بهصورت خردههای غنی) را پشتیبانی نمود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پیدانمایی؛ پیشینههای فرادادهای؛ روش دادههای خرد؛ موتورهای کاوش وب؛ نمایهسازی | ||
| مراجع | ||
|
آقاده، سمیرا (1397). طراحی طرحواره دادههای مستند مبتنی بر روش دادههای خرد و بررسی واکنش موتورهای کاوش وب به پیشینههای مبتنی بر آن. پایاننامه کارشناسی ارشد. دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی. دانشگاه علامه طباطبائی. حریری، نجلا؛ طاهری، سید مهدی؛ فتاحی، رحمتالله؛ نوشینفرد، فاطمه (1392). میانکنشپذیری نظامهای فرادادهای و موتورهای کاوش وب: چالشها و رویکردهای جاری، پژوهشنامه، سال 3، شماره 2. طاهری، سید مهدی (1392 الف). دادههای پیوندی: مفاهیم و استانداردها: با تأکید بر بافت میراث فرهنگی (1). نشریه تخصصی کنسرسیوم محتوای ملی، شماره 12. طاهری، سید مهدی؛ نیکزاد بهله، رضا؛ صمیعی، میترا (1396). بررسی واکنش موتورهای کاوش وب به پیشینههای فرادادهای مبتنی بر روش ترکیبی دادههای خرد و روش دادههای پیوندی. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 33، 2: 639-658. فرد حسینی، مهسا (1397). بررسی تأثیر استانداردها و الگوهای مفهومی بافت کتابخانهای بر بهبود کارکردپذیری خردههای غنی. رساله دکترا. دانشکده علوم انسانی. دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران (پژوهش در حال انجام). محمدی استانی، مرتضی؛ چشمه سهرابی، مظفر؛ شعبانی، احمد؛ عاصمی، عاطفه؛ طاهری، سید مهدی (1397). تبیین فرانمای تولید دادههای ساختارمند (اسکیما ارگ) و تحلیل رویکرد آن به پردازش و سازماندهی اشیاء محتوایی وب. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات (زودآیند). محمدی استانی، مرتضی (1397). طراحی طرحواره قالب دادههای خرد نسخههای خطی اسلامی-ایرانی و واکنش موتورهای کاوش وب به پیشینههای مبتنی بر آن. رساله دکترا. دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی. دانشگاه اصفهان. نوروزی، مرتضی و طاهریان، محسن (1391). اصول و مبانی وب معنایی. تهران: فرس. Aldaej, A.A. (2015). An Enhanced semanitic VLE based on Schema.org and social media. Submitted for the degree of Doctor of Philosophy, University of Surrey. Balci, B.T.; Simsek, U.; Karle, E.; Fensel, D. (2018). Analysis of Schema.org Usage in the Tourism Domain. In e-Review of Tourism Research (eRTR), Research Notes in ENTER 2018 Conference, Vol. 9. DeMers, Jayson (2016). You're Guide to Structured Snippets for SEO. Retrived 05 Feb. 2019 from: https://searchenginewatch.com/sew/how-to/2382954/your-guide-to-structured-snippets-for-seo. Freire, Nuno; Charles, Valentine; Isaac; Antoine (2016). “Evaluation of Schema.org for Aggregation of Cultural Heritage Metadata”. Retrived 07 Feb. 2019 from: https://www.inesc-id.pt/publications/13560/pdf. Hawksey, M.; Barker, P.; Compbell, L.M. (2013). New approaches to describing and discovering open educational resources. In Proceedings of OER 13: Creating a Virtuous Circle. Nottingham, England. Retrived 12 Feb. 2019 from: http://publications.cetis.org.uk/wp-content/uploads/2013/04/OER13_resourcediscovery.pdf Nogales, A.; Sicilia, M.A.; Sanchez-Alonso, S.; Garcia-Barriocanal, E. (2016). Linking from Schema.org Microdata to the web of Linked Data: An empirical assessment. Computer Standards & Interfaces, 45: 90-99. Wallis, R.; Isaac, A.; Charles, V.; Manguinhas, H. (2017). Recommendations for the application of Schema.org to aggregated Cultural Heritage metadata to increase relevance and visibility to search engines: the case of Europeana. Code4Lib Journal, 36. Retrived 07 Feb. 2019 from: http://journal.code4lib.org/articles/12330#appendix1 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 896 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 533 |
||