| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,223 |
| تعداد مقالات | 18,052 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,754,372 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,988,382 |
ارائه مدل مکانیابی- مسیریابی ظرفیت دار پویا با در نظرگرفتن تقاضای وابسته به قیمت | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 3، دوره 17، شماره 52، فروردین 1398، صفحه 89-124 اصل مقاله (1.64 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2017.17699.1633 | ||
| نویسندگان | ||
| فرهاد اعتباری* 1؛ نیلوفر ترابی2 | ||
| 1مدیر گروه دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین | ||
| 2دانشگاه آزاد قزوین | ||
| چکیده | ||
| از مهمترین مسائل شبکه های لجستیک، طراحی و تحلیل شبکه توزیع است. در سال های اخیر، دو مسئله اصلی در طراحی شبکه های توزیع یعنی مکانیابی مراکز توزیع و مسیریابی توزیع کننده ها با یکدیگر در نظر گرفته شده و مسئله مکانیابی-مسیریابی را به وجود آورده اند. در این مقاله یک مسئله مکانیابی-مسیریابی ظرفیت دار پویا در نظر گرفته شده است که در آن تعدادی سایت بالقوه بعنوان دپو و تعدادی مشتری با تقاضا و مکان معین و همچنین تعدادی وسیله نقلیه با ظرفیت معین وجود دارند و تصمیم گیری در مورد مکان های مجاز تنها در اولین دوره از افق برنامه ریزی صورت میگیرد، اما تصمیم گیری مسیریابی ممکن است در هر دوره زمانی تغییر کند. در این تحقیق تقاضای مشتریان وابسته به قیمت در نظر گرفته شده اند. مدل ریاضی مربوطه ارائه شده و نتایج مربوط به اجرای مدل با بکارگیری مجموعه داده ها توسط روش قطعی بررسی شده اند، سپس روشی ترکیبی(ترکیب الگوریتم های ابتکاری و فرا ابتکاری)، بر مبنای الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات برای حل این مسئله پیشنهاد میشود. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، این چارچوب با طراحی مسائل نمونه مورد بررسی قرار میگیرد و آزمایش های محاسباتی، کارایی روش پیشنهادی را در مقایسه با روش قطعی نشان میدهند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مسیریابی؛ مکان یابی؛ تقاضای مبتنی بر قیمت؛ الگوریتم ابتکاری؛ الگوریتم فرا ابتکاری | ||
| مراجع | ||
|
1. Srivastava, R., & Benton, W. C., The location-routing problem: considerations in physical distribution system design. Computers & Operations Research, 1990. 17: p. 427-435. 2. Nagy, G., Salhi, S., Location-routing: Issues, models and methods. European Journal of Operational Research, 2007. 177: p. 649-672. 3. Mehrjerdi, Y.Z., & Nadizadeh, A., Using greedy clustering method to solve capacitated location-routing problem with fuzzy demands. European Journal of Operational Research, 2013. 229: p. 75-84. 4. Etebari, F., Dabiri, N., A hybrid heuristic for the inventory routing problem under dynamic regional pricing. Computers & Chemical Engineering, 2016. 95: p. 231-239. 5. Barreto, S., Ferreira, C., Paixao, J., & Santos, B. S, Using clustering analysis in a capacitated location-routing problem. European Journal of Operational Research, 2007. 179: p. 968-977. 6. Nguyen, V.P., Prins, C., & Prodhon, C., Solving the two-echelon location routing problem by a GRASP reinforced by a learning process and path relinking. European Journal of Operational Research, 2012. 216: p. 113-126. 7. Nguyen, V.P., Prins, C., & Prodhon, C., A multi-start iterated local search with tabu list and path relinking for the two-echelon location-routing problem. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2012. 25: p. 56-71. 8. Marinakis, Y., & Marinaki, M., A particle swarm optimization algorithm with path relinking for the location routing problem. Journal of Mathematical Modelling and Algorithms, 2008. 5: p. 59-78. 9. Duhamel, C., Lacomme, P., Prins, C., & Prodhon, C., A GRASP× ELS approach for the capacitated location-routing problem. Computers & Operations Research, 2010. 37: p. 1912-1923. 10. Yu, V.F., Lin, S.-Y., A simulated annealing heuristic for the open location-routing problem. Computers & Operations Research, 2015. 62: p. 184-196. 11. Contardo, C., Cordeau, J. F., & Gendron, B., A branch-and-cut-and-price algorithm for the capacitated location-routing problem. 2011: CIRRELT. 12. Zarandi, M.H.F., Hemmati, A., & Davari, S., The multi-depot capacitated location-routing problem with fuzzy travel times. Expert Systems with Applications, 2011. 38: p. 10075-10084. 13. Escobar, J.W., Linfati, R., Baldoquin, M. G., & Toth, P., A granular variable tabu neighborhood search for the capacitated location-routing problem. Transportation Research Part B: Methodological, 2014. 67: p. 344-356. 14. Nadizadeh, A., Hosseini Nasab, H., Solving the dynamic capacitated location-routing problem with fuzzy demands by hybrid heuristic algorithm. European Journal of Operational Research, 2014. 238: p. 458-470. 15. Vincent, F.Y., and Shin-Yu Lin, A simulated annealing heuristic for the open location-routing problem. Computers & Operations Research, 2015. 62: p. 184-196. 16. Huang, S.-H., Solving the multi-compartment capacitated location routing problem with pickup-delivery routes and stochastic demands. Computers & Industrial Engineering, 2015. 87: p. 104-113. 17. Karaoglan, I., Altiparmak, F., A memetic algorithm for the capacitated location-routing problem with mixed backhauls. Computers & Operations Research, 2015. 55: p. 200-216. 18. Zhang, Y., Qi, M., Lin, W.-H., Miao, L., A metaheuristic approach to the reliable location routing problem under disruptions. Transaction Research Part E, 2015. 83: p. 90-110. 19. Moshref-Javadi, M., Lee, S., The Latency Location-Routing Problem. European Journal of Operational Research, 2016. 255: p. 604-619. 20. Toro, E.M., Franco, J.F., Echeverri, M.G., Guimaraes, F.G., A multi-objective model for the green capacitated location-routing problem considering environmental imoact. Computers & Industrial Engineering, 2017. In Press. 21. Schiffer, M., Walther, G., The electric location routing problem with time windows and partial recharging. European Journal of Operational Research, 2017. 260: p. 995-1013. 22. Laporte, G., Dejax, P.J., Dynamic location-routing problems. Journal of the Operational Research Society, 1989. 40: p. 471-482. 23. Salhi, S., Nagy, G., Consistency and robustness in location-routing. Stud. Locational Anal., 1999. 13: p. 3-19. 24. Ambrosino, D., Scutella, M.G., Distribution network design: New problems and related models. European Journal of Operational Research, 2005. 165: p. 610-624. 25. Albareda-Sambola, M., Fernandez, E., Nickel, S., Multiperiod location routing with decoupled time scales. European Journal of Operational Research, 2012. 217: p. 248-258. 26. Koc, C., Bektas, T., Jabali, O., Laporte, G, The fleet size and mix location-routing problem with time windows: Formulations and a heuristic algorithm. European Journal of Operational Research, 2016. 248: p. 33-51. 27. Wu, T., A., A note on a global approach for general 0-1 fractional programming. European Journal of Operational Research, 1997. 101: p. 220-223. 28. Kennedy, J., Eberhart, RC. Particle swarm optimization. in IEEE international conference on Neural Networks. 1995. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,563 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,391 |
||