| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,223 |
| تعداد مقالات | 18,061 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,782,513 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,991,722 |
کشف ساختار درونی مطالعات روانشناسی مثبت به روش متنکاوی | ||
| فصلنامه بازیابی دانش و نظامهای معنایی | ||
| مقاله 1، دوره 6، شماره 18، اردیبهشت 1398، صفحه 1-31 اصل مقاله (993.35 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jks.2019.43433.1231 | ||
| نویسندگان | ||
| عصمت مومنی* 1؛ سیروان باباآغائی2؛ سعید اسدی3 | ||
| 1استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
| 2کارشناس ارشد علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
| 3استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| روانشناسی از علومی است گستردگی و زیرشاخههای زیادی دارد و بررسی ارتباط این بخشها و نیز ابعاد و ساختار هریک از زیرشاخههای آن میتواند به درک ساختار این دانش کمک کند. به همین دلیل، این پژوهش با هدف کشف ساختار درونی مطالعات روانشناسی مثبت صورت گرفته است. تحقیق حاضر ازنظر هدف کاربردی است و در آن از فنون علمسنجی و بهطور خاص از روش هم رخدادی واژگان و به روش متنکاوی، برای کشف ساختار درونی و روابط موضوعی مطالعات روانشناسی مثبت استفاده شده است. جامعه این پژوهش، مقالات حوزه روانشناسی مثبت نمایه شده در پایگاه اسکوپوس بوده است. تعداد کل این مقالات در بازه زمانی 2000 تا 2012 برابر 1086 مقاله بوده است. با استخراج واژههای مرتبط موضوعی از عنوان، چکیده و کلیدواژههای مقالات و اعمال روشهای متنکاوی و ریشهیابی، یک ماتریس هم رخدادی با ابعاد 43 × 43 ایجاد شد. نتایج این پژوهش نشان داد که از بین 7 خوشه بهینه تولیدشده، خوشه 2 با 10 واژه و خوشه 4 با 9 واژه، بهعنوان خوشههای اصلی شناخته میشوند. خوشه 5 بیشترین تعداد موضوعهای اصلی از بین مفاهیم منتخب را داراست و خوشههای 2 و 1 کمترین فاصله را دارند که نشان میدهد ارتباط بین موضوعهای اصلی و جزئی در این خوشهها بیشتر است. در مقابل خوشه 7، بیشترین فاصله را از اغلب خوشهها دارد که نشاندهنده حداقل شباهت موضوعهای خوشه با موضوعات دیگر خوشهها است. بر همین مبنا بیشترین ارتباط در ساختار درونی روانشناسی مثبت بین مفاهیم adult، construct، individu، positivepsycholog و strength در خوشه 1 با مفاهیم affect، chang، develop، educ، emot، model، optim، posit، role و support در خوشه 2 برقرار است. در همین خصوص پیشبینی میشود که خوشه 7 با مفاهیم قرار گرفته در آن، در آینده تبدیل به یک حوزه مطالعاتی مستقل گردد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| خوشهبندی؛ روانشناسی مثبت؛ ساختار درونی علم؛ متنکاوی؛ نمایه سالتون | ||
| مراجع | ||
|
تیموری، بابک، سپهری، محمدمهدی و پزشک، لیلا. (1388). روشی نوین برای دستهبندی هوشمند متون علمی (مطالعه موردی مقالات فناوری نانو متخصصان ایران). فصلنامه سیاست علم و فناوری. 2(2)، 1-13. پشوتنیزاده میترا و عصاره فریده. (1388). تحلیل استنادی و ترسیم نقشه تاریخ نگاشتی تولیدات علمی کشاورزی در نمایه استنادی علوم در سالهای 2000 تا 2008. پردازش و مدیریت اطلاعات، 25 (1)، 23-52. جبرئیلزاده، حمیده. (1391). نگاشت نقشه علمی کتابداری بر اساس پایاننامههای رشته کتابداری ایران. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه علامه طباطبائی. چاوشی نجفآبادی، زهرا و شعبانی، احمد. (1388). بررسی مفاهیم، تعاریف و کارکردهای تحلیل استنادی در حوزهی علمسنجی. فصلنامه دانش شناسی، 2(4)، 15-24. حمیدی، علی، اصنافی، امیررضا و عصاره، فریده. (1387). بررسی تحلیلی و ترسیم ساختار انتشارات علمی تولیدشده در حوزههای کتابسنجی، علمسنجی، اطلاعسنجی و وبسنجی در پایگاه Web of Science طی سالهای 1990 تا 2005. فصلنامه کتابداری و اطلاعرسانی، 42 (2)، 161-182. صدیقی، مهری. (1393). بررسی کاربرد روش تحلیل هم رخدادی واژگان در ترسیم ساختار حوزههای علمی (مطالعه موردی: حوزه اطلاعسنجی). پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 30 (2)، 373-396. عابدی جعفری، حسن، ابویی اردکانی، محمد و آقازاده دهده، فتاح. (1389). مدل فرایندی ترسیم نقشههای علم. رهیافت، 46، 45-52. قاسمی، نظامالدین و قریشیان، مرضیه. (1388). روانشناسی مثبت رویکرد نوین روانشناسی به طبیعت انسان. تازههای رواندرمانی، 15(51 و 52)، 98-114. قدسیفر، نرگس. (1395). نگاشت علم حوزه هنرهای نمایشی ایران با تأکید بر تئاتر با استفاده از روش تحلیل همواژگانی. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شاهد. محمدی، ا. (1387). ترسیم نقشهی علمی نانوتکنولوژی. پایاننامهی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران. موسوی، سپیدهسادات. (1394). ترسیم نقشه علم در حوزه مطالعاتی کتابخانههای عمومی با تأکید بر تولیدات علمی پژوهشگران ایرانی. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران. مؤمنی، عصمت، عبدی نسب، علیرضا، طاهری، سید مهدی. (1397). طراحی الگوی سیستم نرمافزاری اعتباریابی کتابهای دانشگاهی مبتنی بر متنکاوی. پژوهش و نگارش کتب دانشگاهی، 22(42), 38-77. ناصری جزء، محمود، طباطبائیان، سید حبیب الله و فاتح زاده، مهدی. (1391). ترسیم نقشه دانش مدیریت فناوری در ایران با هدف کمک به سیاستگذاری دانش در این حوزه. سیاست علم و فناوری، 1(3)، 45-72 References Börner, K., Chen, C., & Boyack, K. W. (2003). Visualizing knowledge domains. Annual review of information science and technology, 37(1), 179-255. Gordon, J. L. (2000) Creating Knowledge maps by exploiting dependent relationships. Knowledge-Based Systems. 13 (3-2), 71-79. Hood, W., & Wilson, C. (2001). The literature of bibliometrics, scientometrics, and informetrics. Scientometrics, 52(2), 291-314. Jamali, H. R., Azadi-Ahmadabadi, G. & Asadi, S. (2018). Interdisciplinary relations of converging technologies: Nano–Bio–Info–Cogno (NBIC). Scientometrics, 16 (2), 1055–1073. Kanya, N., & Geetha, S. (2007). Information extraction: A text mining approach. ICTES, 20(22), 11-18. Kostoff, R. N., & DeMarco, R. A. (2001). Science and Technology Text Mining: Analytical Chemistry. OFFICE OF NAVAL RESEARCH ARLINGTON VA. Kim, H., & Lee, J. Y. (2008). Exploring the emerging intellectual structure of archival studies using text mining: 2001-2004. Journal of Information Science, 34(3), 356-369. Liddy, E. D. (2000). Text mining. Bulletin of the American Society for Information Science, 27(1), 13-14. Porter, A. L., & Cunningham, S. W. (2005). Tech Mining: Exploiting New Technologies for Competitive advantage. New Jeresy, john Wiley & Sons. Waltman, L., & Van Eck, N. J. (2013). A smart local moving algorithm for large-scale modularity-based community detection. The European Physical Journal B, 86(11), 471. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,130 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 821 |
||