| تعداد نشریات | 60 |
| تعداد شماره‌ها | 2,179 |
| تعداد مقالات | 17,645 |
| تعداد مشاهده مقاله | 53,496,197 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,261,909 |
ارائه مدلی برای تقویت و پوشش‌دهی دکل‌های موبایل به منظور پابرجا بودن در زمان حوادث طبیعی | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 6، دوره 17، شماره 53، تیر 1398، صفحه 159-184 اصل مقاله (1.23 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2018.14541.1525 | ||
| نویسندگان | ||
| حدیثه اکبرپور1؛ علی بزرگی امیری* 2؛ نفیسه علی نژاد3؛ مقدسه اکبرپور4 | ||
| 1کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه پردیسان فریدونکنار. | ||
| 2هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران | ||
| 3کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه پردیسان فریدونکنار | ||
| 4کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران. | ||
| چکیده | ||
| تقویت و پوشش‌دهی دکل‌های تلفن‌همراه با ملاحظه بروز بلایای طبیعی، یکی از موضوعات مهم بشمار آمده چرا که در مواقع بحران تأمین ارتباطات بین تیم‌های امدادی و مردم از اهمیت زیادی برخوردار است. بلایای طبیعی مانند زلزله، طوفان، سیل و... بر روی جاده‌ها، پل‌ها، سیستم‌های ارتباطی، تامین برق و دسترسی به تسهیلات تاثیر می‌گذارد. این بلایا اغلب درجوامعی که آمادگی رویارویی با آن را ندارند به بحران تبدیل می‌شود. هدف این مقاله ارائه مدلی جهت بیشینه‌سازی پوشش‌دهی تلفن‌همراه در مناطق مختلف، کمینه‌سازی خسارات ناشی از متوسط خرابی دکل‌ها و بیشینه‌سازی پوشش‌دهی در بدترین حالت خرابی دکل‌های تلفن همراه در هنگام بروز حوادث و بلایای طبیعی است. مدل ارائه شده دارای تفاوت‌هایی با مدل‌های پیشین در ادبیات است که می‌توان به پوشش پشتیبان و اضطراری در نظر گرفته شده و هم‌چنین محدودیت برای هزینه جهت تقویت دکل‌ها و محدودیت ظرفیت پوشش‌دهی اشاره نمود. برای اعتبارسنجی مدل پیشنهادی یک مطالعه موردی مربوط به شهرستان قائم‌شهر ارائه شدکه برای حل آن از نرم‌افزار LINGO9.0 بهره برده‌شده است. نتایج محاسباتی نشان از اهمیت و کارایی مدل ارائه شده در تصمیم‌گیری‌های واقعی دارد، چرا که با احداث و تقویت ایستگاه‌های اصلی و آنتن‌ها، پوشش رادیویی به ویژه در مناطق سیگنال ضعیف و هم‌چنین حجم ترافیک ایستگاه‌ها، در ساعت‌های شلوغ افزایش یافته است. مدل پیشنهادی در این مقاله تلاش می‌کند سیستم را در برابر بدترین حالت تلفات و هم‌چنین متوسط تلفات پشتیبانی کند و تعداد مشتریانی که بعد از خرابی تسهیلات تحت پوشش تلفن‌همراه باشند را بیشینه کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مساله مکانیابی پوششی؛ دکل تلفن‌همراه؛ بلایای طبیعی؛ برنامه‌ریزی بلایا | ||
| مراجع | ||
|
اسکندری، ح.، دارابی، ه.، (1391)، "رویکردی نوین جهت حل مسئله مکان یابی پوششی مجموعه ها با خدمت دهی چندسطحی و تقاضای احتمالی"، هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع، تهران، انجمن مهندسی صنایع ایران، دانشگاه صنعتی امیر کبیر. بهرام پور، م.، بمانیان، م.، (1391)"تبیین الگوی جانمایی پایگاه های مدیریت بحران با استفاده از GIS " دو فصلنامه مدیریت بحران شماره 38،صفحه 51-59.توحیدی نسب، پ. سیدبویر، سو طیبی عراقی م .، (1395)، ارائه مدلی جهت مکانیابی آنتن های مخابراتی با در نظرگرفتن محدودیت ظرفیت و تقاضای غیرقطعی مشترکان(مطالعه موردی: شهر اهواز)، دومین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مکانیک، صنایع و هوافضا، تهران. خلفی، س. توکلی مقدم، ر.، (۱۳۹۲)، رویکردی نوین برای مکان یابی ایستگاه های مخابراتی تلفن همراه باسرویس دوسطحی و تقاضای احتمالی برای پوشش کامل مشترکین، دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها، نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، گروه مهندسی صنایع. علینقیان،م. آخوندی، اس،. (۱۳۹۵)، ارائه یک مدل بهینهسازی استوار برای مسئله مکانیابی سلسله مراتبی تکجریانه، کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت، تهران، Andrew, B., (2004) “Innovative regulatory and policy initiatives at increasing ICT connectivity in South Africa,” Telematics and Informatics, 21, 49–66.
Bollinger, G.A.,Chapman, M.C., and Sibol, M.S., (1993) “A comparison of earthquake damage areas as a function of magnitude across the United States,” Bulletin of the Seismological. Society of America, 83 (4(,1064–1080.
Bozorgi-Amiri, A., Jabalameli, M. S. and Mirzapour Al-e-Hashem,·S. M. J. (2011) “A multi-objective robust stochastic programming model for disaster relief logistics under uncertainty”, OR Spectrum,DOI: 10.1007/s00291-011-0268-x.
Buys, P., Dasgupta,S., Thomas,T.S., and Wheeler,D., (2009) “Determinants of a Digital Divide in Sub-Saharan Africa: A Spatial Econometric Analysis of Cell Phone Coverage”, World Development, 37,9, 1494-1505.
Dorn, C., and Reuven, C.,(2013), “Optimal algorithms for the-α-neighbor p-center problem”, European Journal of operational research, 225, 36-43.
Eiselt, H.A. Vladimir M., (2012)., “Mobile phone tower location for survival after natural disasters”, European Journal of Operational Research, 216,563–572.
Francis, R. L., and White, J. A., (1974) “Facility layout and location an analytical approach (1sted.)”, Englewood Cliffs, NJ, US: Prentice-Hall.
Lemamou, E.A., Chamberland, S., Galinier, P.(2013) “A Reliable Model for Global Planning of Mobile Networks”. Computers and Operations Research. 40(10), pp. 2270-2282.
Mathkour, H.I, (2011). “A GPS-based Mobile Dynamic Service Locator System” Applied Computing and Informatics, 9, 95–106.
Romero C, Tamiz M, and Jones DF., (1998) “Goal programming, compromise programming and reference point method formulations: linkages and utility interpretations”. TheJournal of the Operational Research Society, 49(9), 986–991.
Vinu, P.V., Sherimon P.C., and Reshmy K., (2011) “Towards pervasive mobile learning – the vision of 21 century”, Procedia Social and Behavioral Sciences 15, 3067–3073.
Wassenhove ,LNV., (2006). Humanitarian aid logistics; ‘supply chain management in high gear’. TheJournal of the Operational Research Society,57(5), 475-489.
Wilson, M.W, (2012). “Location-based services, conspicuous mobility, and the location-aware future”, Geoforum, 43,1266–1275.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 956 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,117 |
||